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轻量级 macOS 系统监控菜单栏应用

Stats macOS 系统监控菜单栏开源软件 Github 开源项目

Stats 是一款开源的 macOS 系统监控应用，在菜单栏实时显示 CPU、GPU、内存、磁盘、网络、电池等系统指标。支持多种安装方式，包括手动下载和 Homebrew，兼容 macOS 10.15 (Catalina) 及以上版本。提供丰富的自定义选项和多语言支持，可监控 CPU 利用率、GPU 使用情况、内存使用、磁盘利用率、网络使用、电池电量、风扇控制和传感器信息等。Stats 致力于高效运行，为用户提供直观、便捷的系统状态监控体验。

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介绍相关项目

systeminformer - 全面系统监控和调试工具实现资源管理及恶意软件检测

GithubSystem Informer开源项目恶意软件检测系统监控资源管理软件调试

System Informer是一款功能全面的免费系统工具，用于监控系统资源、调试软件和检测恶意程序。它提供系统活动概览，通过图表和统计快速定位资源消耗，实时显示文件使用、网络连接和磁盘访问信息。此外，System Informer具备堆栈跟踪和服务管理功能，体积小巧，无需安装即可使用，采用开源设计且完全免费。

nvidia_gpu_exporter - 跨平台Nvidia GPU监控工具，适用于Windows、Linux和MacOS

GithubGo语言Grafana仪表盘nvidia-sminvidia_gpu_exporterprometheus开源项目

nvidia_gpu_exporter是一个开源的Nvidia GPU监控工具，通过nvidia-smi命令收集和导出GPU指标数据，支持Windows、Linux和MacOS系统。无需Docker或Kubernetes环境，适合游戏和非企业使用。支持远程命令执行，并提供与Grafana集成的可视化仪表板，方便实时监控GPU性能。

metered-rs - Rust项目高效易用的性能指标测量库

GithubRustmetered-rs开源项目性能测量指标库高动态范围直方图

metered-rs是一个为Rust设计的性能指标测量库。它利用声明式和过程宏实现代码测量,无需修改原有逻辑。该库注重效率和低开销,提供计数器、仪表盘等多种指标类型,并支持自定义扩展。metered-rs适用于生产环境,帮助开发者监控分析程序性能。其特点包括高性能、易用性和可扩展性。

kube-state-metrics - Kubernetes 集群状态监控工具

GithubKubernetes开源项目性能指标监控集群状态

kube-state-metrics 是一个用于监听 Kubernetes API 服务器并生成集群对象状态指标的开源工具。它专注于监控部署、节点和 Pod 等对象的健康状态，而非单个 Kubernetes 组件。该项目提供未经修改的原始 Kubernetes API 数据，保持与 API 对象相同的稳定性。kube-state-metrics 通过 HTTP 端点以纯文本形式输出指标，可与 Prometheus 等监控系统集成使用。

statusnook - 轻松部署状态页面和监控系统

GithubStatusnook开源项目状态页面监控工具部署方式配置选项

Statusnook是一款开源的状态页面部署工具，支持独立部署、反向代理和Docker容器等多种方式。该工具提供自动TLS管理、灵活配置和Web界面，实现端点实时监控、日志查看和通知设置。适合开发团队快速搭建可靠的状态监控系统。

dotfiles - macOS 系统配置与维护的自动化工具集

GithubMac设置dotfilesmacOS配置开源项目自动化安装

dotfiles 是一个用于自动化设置和维护 macOS 系统的开源项目。它包含系统偏好、应用程序和开发工具的配置脚本，以及数据备份、SSH 密钥设置和个人偏好恢复的指南。项目利用 Homebrew 和 Mackup 等工具，帮助用户在新 Mac 上快速重建工作环境。此外，还提供了创建个人 dotfiles 的详细教程，方便用户定制专属配置。

grafana - 开源监控与可观测性解决方案

GithubGrafana可视化开源平台开源项目数据分析监控

Grafana是一款开源的监控和可观测性平台，支持查询、可视化和分析来自多个数据源的指标。它提供灵活的图表、动态仪表板、指标和日志探索以及警报功能。Grafana适用于创建和共享数据驱动的仪表板，满足各种监控和分析需求。该平台支持多种可视化方式，包括实时指标监控、日志分析和动态数据展示。

mac-ml-speed-test - Apple Silicon Mac机器学习性能测试工具

GithubMacPyTorchTensorFlow开源项目性能测试机器学习

mac-ml-speed-test是一个专为Apple Silicon Mac设计的机器学习性能测试项目。通过简单脚本对比不同Mac设备上的机器学习模型速度,涵盖计算机视觉和自然语言处理等领域。项目使用PyTorch、TensorFlow等主流框架,并提供详细配置指南,便于用户进行性能评估。测试内容包括图像分类、文本分类和LLM文本生成等任务,使用CIFAR100、Food101和IMDB等数据集。此外,项目还包括与NVIDIA TITAN RTX和Google Colab免费版的性能对比,为用户提供更全面的参考数据。

MTMR - 为MacBook Pro定制Touch Bar的强大工具

GithubMacBook ProSwiftTouchBar开源项目插件自定义

MTMR是一款MacBook Pro Touch Bar自定义应用，提供丰富的插件平台和自定义选项。支持多种按钮类型、手势控制和原生插件，如时间、电池、CPU监控等功能。用户可创建和分享自定义预设，提升Touch Bar的实用性和个性化程度。MTMR让MacBook Pro用户能够根据个人需求灵活定制Touch Bar界面。

Settings - Swift库助力macOS应用轻松实现设置功能

GithubNSSegmentedControlNSToolbarItemSwiftUImacOS开源项目设置窗口

Settings是一个用于macOS应用开发的Swift库，能快速实现设置窗口功能。该库支持视图控制器传入、自动界面处理和SwiftUI集成。兼容macOS 13+，自动使用'Settings'作为窗口标题。提供工具栏和分段控制两种样式，支持窗口和标签状态保存，符合macOS界面设计规范。开发者可通过简单配置，轻松为应用添加专业的设置界面。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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