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Facebook推出革新性语音表示学习模型
HuBERT是Facebook开发的自监督语音表示学习模型，专为语音识别、生成和压缩而设计。该模型采用离线聚类和BERT式预测损失，有效解决了语音学习中的多单元输入、无预训练词典和可变长度分段等问题。在LibriSpeech和Libri-light基准测试中，HuBERT展现出优异性能，特别是在challenging的dev-other和test-other子集上，相对词错误率(WER)分别降低了19%和13%。HuBERT的核心优势在于其依赖无监督聚类步骤的一致性，而非聚类标签的质量，为语音AI领域带来了新的研究方向。
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