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mbart-large-50-many-to-one-mmt

支持50种语言直接互译的多语言机器翻译模型

mbart-large-50-many-to-one-mmt是一个基于mBART-large-50微调的多语言机器翻译模型,支持50种语言之间的直接互译。该模型无需中间语言,使用简单,只需几行代码即可实现翻译。它在处理低资源语言和长文本方面表现优异,适用于跨语言交流和全球化业务场景。模型覆盖多个语系,包括印欧、亚非和阿尔泰语系等,为用户提供全面的多语言翻译解决方案。

Baichuan-13B - 包含130亿参数和出色Benchmark性能的大规模开源语言模型
Baichuan-13BGithub对齐模型开源模型开源项目百川智能量化版本
Baichuan-13B是一个包含130亿参数的开源模型,支持中英双语,并在多项Benchmark测试中表现优异。它具有更大的参数量和数据规模,更高效的推理能力,且完全免费商业使用。通过简单的代码即可部署,量化版本大大降低了部署门槛,广泛适用于学术研究和商业应用。
internlm-xcomposer2d5-7b-4bit - 简化大型语言模型的文本与图像处理新纪元
4位量化模型GithubHuggingfaceInternLM-XComposer开源项目文本图像理解模型视频理解长上下文能力
InternLM-XComposer2.5在文本与图像理解领域展现非凡性能,其应用灵活性媲美GPT-4V,仅靠7B参数即可完成复杂任务。模型通过24K图文上下文训练与96K扩展能力,适用于大量输入输出任务。此外,项目提供了4-bit量化模型来有效降低内存消耗,并支持使用Transformers快速集成,涵盖从视频理解到多图对话的多种应用场景。
internlm2-chat-20b - 高效支持长文本的20B参数对话模型,具备卓越推理和数据分析能力
GithubHuggingfaceInternLM2-Chat-20B人工智能助手工具调用开源模型开源项目模型长上下文推理
InternLM2-Chat-20B是具备20B参数的先进对话模型,支持长达20万字长上下文,表现出优秀的推理与数据分析能力。模型在多个领域,如数学、代码、创作上显示出色,部分指标超越GPT-3.5,并在GSM8K和MATH测试中接近GPT-4的表现。它的工具调用能力增强,适应复杂任务,同时强调生成符合伦理的文本。
llama3 - Llama 3开源大语言模型 推动AI创新与责任发展
GithubLlama 3Meta人工智能大语言模型开源开源项目
Meta推出Llama 3系列大语言模型,参数规模从8B到70B不等,包含预训练和指令微调版本。该系列面向广泛用户群体开放,旨在推动负责任的AI创新。Llama 3具备8192个token的序列处理能力,并提供便捷的加载和推理代码。模型权重和分词器可通过官方网站或Hugging Face平台获取。
Open Translation AI - 多语言智能翻译平台
AIAI工具翻译英语西班牙语语言
Open Translation AI 是一个先进的多语言翻译平台,提供高质量的翻译服务。该平台支持英语、西班牙语等50多种语言,为用户提供接近人类水平的翻译效果。凭借快速的翻译速度和高度的准确性,平台适用于个人和企业的跨语言交流和内容本地化需求。Open Translation AI 旨在消除语言障碍,促进全球交流,为用户提供便捷有效的翻译解决方案。
openbuddy-zephyr-7b-v14.1 - 多语言聊天机器人平台支持多种语言的互动
ChatbotGithubHuggingfaceOpenBuddy使用条款免责声明多语言开源项目模型
OpenBuddy支持多种语言,使用transformers库,具备多语言能力和开源许可。用户可通过GitHub访问使用指南和演示,但在高风险环境中使用需注意其固有局限性。
MNBVC - MNBVC大规模中文语料集:覆盖多样类型数据支持开源社区
GithubMNBVChuggingface中文语料集开源社区开源项目数据清洗
MNBVC中文语料集由MOP里屋社区发起,目标是创建最大的中文互联网语料集,涵盖新闻、小说、论文等多种类型数据。当前数据量为34582GB,最终目标为40TB。MNBVC提供多种文件格式的数据,包括txt、json、jsonl和parquet,并配备一系列优化工具及爬虫代码协助数据处理。项目欢迎有技术背景的志愿者参与,提升数据清洗效率。访问Wiki了解更多信息。
DeepL - 领先的人工智能多语言翻译服务
AIAI工具DeepL多语言翻译语言
DeepL提供33种语言的文本和文档翻译服务,以高精度和自然流畅的结果著称。除基本翻译功能外,还包括文件翻译和写作辅助等增值服务。支持网页和移动应用使用,满足个人和团队的多样化翻译需求,助力跨越语言障碍。
Taiwan-LLM - 专为繁体中文与英语环境设计的高性能语言模型,具有70亿参数规模
GithubLlama-3-Taiwan-70BNLP基准NVIDIA传统中文开源项目聊天机器人
Llama-3-Taiwan-70B是专为繁体中文与英语环境设计的高性能语言模型,具有70亿参数规模,涵盖多个行业领域。该模型透过NVIDIA NeMo技术优化,已完成在台北一号的NVIDIA DGX H100系统上的训练,获多个企业支持。
OLMo - 开源语言模型加速科学研究
GithubOLMo人工智能开源语言模型开源项目机器学习自然语言处理
OLMo是一个开源语言模型项目,提供多种规模的先进模型,如1B、7B和7B Twin 2T,全部基于Dolma数据集训练。该项目支持模型训练、微调和推理,提供详细配置和检查点以确保研究可重现。OLMo还包含数据检查和评估工具,为语言模型研究提供全面支持,旨在加速这一领域的科学进展。
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