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fuzzysort

JavaScript模糊搜索库 - 高性能轻量级解决方案

fuzzysort是一款高性能JavaScript模糊搜索库,具有速度快、体积小、结果准确的特点。该库能在1毫秒内搜索13,000个文件,大小仅5KB且无依赖。fuzzysort提供清晰的API,支持对象搜索、多键搜索和自定义权重,可在浏览器和Node.js环境中使用。其快速、精简和准确的特性使其成为实现高效模糊搜索的理想选择。

fuzzysort

快速、轻量且出色的 JavaScript 模糊搜索工具。

快速:搜索 13,000 个文件仅需 不到1毫秒
轻量: 单文件零依赖5KB大小。
出色:简洁的API + 结果排序优秀。

演示

https://rawgit.com/farzher/fuzzysort/master/test/test.html

安装 Node / Bun / Deno

npm i fuzzysort
import fuzzysort from 'fuzzysort'
const fuzzysort = require('fuzzysort')

浏览器安装

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/fuzzysort@3.0.2/fuzzysort.min.js"></script>

使用方法

fuzzysort.go(search, targets, options=null)

const mystuff = [{file: 'Apple.cpp'}, {file: 'Banana.cpp'}]
const results = fuzzysort.go('a', mystuff, {key: 'file'})
// [{score: 0.81, obj: {file: 'Apple.cpp'}}, {score: 0.59, obj: {file: 'Banana.cpp'}}]

选项

fuzzysort.go(search, targets, {
  threshold: 0,    // 不返回低于此分数的匹配结果
  limit: 0,        // 限制返回结果的数量
  all: false,      // 如果为true,空搜索时返回所有结果

  key: null,       // 当目标是对象时使用(参见示例用法)
  keys: null,      // 当目标是对象时使用(参见示例用法)
  scoreFn: null,   // 与`keys`一起使用(参见示例用法)
})

什么是result

const result = fuzzysort.single('query', 'some string that contains my query.')
result.score       // .80 (1是完全匹配。0.5是良好匹配。0是无匹配。)
result.target      // 'some string that contains my query.'
result.obj         // 使用options.key时,指向原始对象的引用
result.indexes     // [29, 30, 31, 32, 33]

result.highlight('<b>', '</b>')
// 'some string that contains my <b>query</b>.'

result.highlight((m, i) => <react key={i}>{m}</react>)
// ['some string that contains my ', <react key=0>query</react>, '.']

高级用法

通过多个复杂键搜索对象列表,并使用自定义权重。

let objects = [{
  title: 'Liechi Berry',
  meta: {desc: 'Raises Attack when HP is low.'},
  tags: ['berries', 'items'],
  bookmarked: true,
}, {
  title: 'Petaya Berry',
  meta: {desc: 'Raises Special Attack when HP is low.'},
}]

let results = fuzzysort.go('attack berry', objects, {
  keys: ['title', 'meta.desc', obj => obj.tags?.join()],
  scoreFn: r => r.score * r.obj.bookmarked ? 2 : 1, // 如果项目被收藏,提高其分数
})

var keysResult = results[0]
// 使用多个`keys`时,结果不同。它们可索引以获取每个普通结果
keysResult[0].highlight() // 'Liechi <b>Berry</b>'
keysResult[1].highlight() // 'Raises <b>Attack</b> when HP is low.'
keysResult.score          // .84
keysResult.obj.title      // 'Liechi Berry'

如何提高速度 · 性能优化技巧

let targets = [{file: 'Monitor.cpp'}, {file: 'MeshRenderer.cpp'}]

// 过滤掉不需要搜索的目标!尤其是长的目标!
targets = targets.filter(t => t.file.length < 1000)

// 如果你的目标不经常变化,请提供准备好的目标而不是原始字符串!
targets.forEach(t => t.filePrepared = fuzzysort.prepare(t.file))

// 如果你不需要引用原始对象,请不要使用 options.key
targets = targets.map(t => t.filePrepared)

const options = {
  limit: 100,    // 不要返回超过你需要的结果数量!
  threshold: .5, // 不要返回糟糕的结果
}
fuzzysort.go('gotta', targets, options)
fuzzysort.go('go',    targets, options)
fuzzysort.go('fast',  targets, options)

注意事项

result.score 作为 getter/setter 实现,内部存储方式不同 r.score = .3; // r.score == 0.30000000000000004

Star 历史

Star 历史图表

更新日志

v3.0.0

  • 当使用 keys 且搜索内容包含空格时,添加了新的行为!
  • 添加了 options.key 现在可以是一个函数 {key: obj => obj.tags.join()}
  • 移除了 fuzzysort.indexes 并添加了 result.indexes(作为 getter/setter 以提高 GC 性能)
  • 移除了 fuzzysort.highlight() 并添加了 result.highlight()
  • 更改评分:分数现在是从 0 到 1 的数字,而不是从负无穷到 0
  • 更改评分:子字符串匹配更加相关
  • 更改评分:straw berry 现在能很好地匹配 strawberry
  • 更改评分:对评分进行了相当多的调整
  • result.score 出于性能原因使用 getter/setter
  • 修复了一些小问题

v2.0.0

  • 当搜索内容包含空格时,添加了新的行为!
  • 添加了 fuzzysort.min.js
  • 现在依赖于 ES6 特性
  • 移除了 result.indexes 并添加了 fuzzysort.indexes(提高了 GC 性能)
  • 完全移除了 options.allowTypo
  • 完全移除了 fuzzysort.goAsync
  • 完全移除了 fuzzysort.new
  • 重写了演示

v1.9.0

  • 更快的速度
  • 添加了 options.all
  • 弃用/移除了 options.allowTypo
  • 弃用/移除了 fuzzysort.goAsync
  • 更改评分:提升了子字符串匹配
  • 更改评分:开始索引过多的目标因为是不好的目标而失去分数
  • 更改评分:不从靠近开头处开始的惩罚
  • 更改评分:更多组的惩罚
  • 修复了"指数回溯导致浏览器挂起"的问题

v1.2.0

  • 添加了 fuzzysort.highlight(result, callback)

v1.1.0

  • 添加了 allowTypo 作为一个选项

v1.0.0

  • 反转分数;现在是负数而不是正数,因此更高的分数更好
  • 添加了通过 key/keys 搜索对象的能力,可以自定义权重
  • 移除了自动高亮的选项,并暴露了 fuzzysort.highlight
  • fuzzysort 中移除了所有选项,并将它们移到 fuzzysort.go 的可选参数中

v0.x.x

  • 初始化
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