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fast_float

快速解析数值的C++库 性能超越标准库

fast_float是一个高性能C++头文件库,用于快速解析ASCII字符串中的数值。它提供类似C++17 from_chars的API,支持精确舍入,性能远超标准库实现。该库无需内存分配,可解析特殊值,支持C++20编译时计算,已被GCC、Chromium等重要项目采用。

minio-cpp - 高效C++客户端SDK实现S3兼容云存储操作
C++GithubMinIOS3SDK对象存储开源项目
minio-cpp是一个C++客户端SDK,适用于Amazon S3兼容的对象存储服务。它支持桶和对象管理等基本存储操作,提供完整API参考。该SDK易于集成,支持通过vcpkg安装,需要C++17或更高版本。项目文档包含详细的构建和使用说明,方便开发者使用。
pugixml - 轻量级高性能C++ XML解析和处理库
DOM接口GithubUnicode支持XML处理库XPathpugixml开源项目
pugixml是一个轻量级的C++ XML处理库,提供类DOM接口和快速XML解析器。它支持高效的树遍历和修改、XPath 1.0查询以及完整的Unicode处理。该库以卓越的性能和简洁的API设计而闻名,被广泛应用于开源和商业项目中。pugixml提供详细的在线文档,包括快速入门指南和完整参考手册,有助于开发者迅速掌握和深入使用该库。
stdlib - JavaScript数值计算和科学计算标准库
GithubJavaScriptstdlib开源开源项目数值计算标准库
stdlib是一个专注于数值计算和科学计算的JavaScript标准库。它提供了丰富的数学、统计、数据处理和流处理功能,包括150多个特殊数学函数、35种概率分布和40多个可重复的伪随机数生成器。stdlib采用可分解架构,支持自由组合API和功能。该项目提供全面的文档、测试和性能基准,确保代码质量。stdlib支持浏览器和Node.js环境,并提供TypeScript类型定义。
fcl - 高效灵活的三维碰撞检测和距离计算库
3D几何模型C++FCLGithub开源项目碰撞检测距离计算近距离查询
FCL是一个开源的C++库,专门用于三维几何模型的碰撞检测、距离计算和容差验证。它支持多种基本几何形状和复杂网格模型,提供高效的算法实现连续碰撞检测和接触信息计算。FCL适用于机器人技术、游戏开发和虚拟现实等领域,提供跨平台支持和简洁的API接口,是进行三维空间分析和交互的有力工具。FCL支持广义碰撞检测,能够高效处理大规模场景中的多物体碰撞问题。它采用层次包围盒树结构加速计算,并提供灵活的配置选项,允许用户根据具体需求调整性能和精度的平衡。
BehaviorTree.CPP - 高效灵活的C++BehaviorTrees框架库
BehaviorTree.CPPC++ 17GithubXML脚本开源项目异步操作机器人
BehaviorTree.CPP 是一个基于C++17的库,提供高效灵活的行为树框架。虽然主要应用于机器人,它也适用于游戏AI或替代有限状态机。其独特特性包括异步非阻塞操作、并行执行行为、基于XML的脚本语言定义和运行时加载自定义节点。该库还支持数据流和日志分析,提供详尽文档、活跃社区以及图形化编辑器Groot2和多种编译选项。
prometheus-cpp - 现代C++的Prometheus客户端库
C++GithubPrometheus客户端库开源项目数据模型监控指标
prometheus-cpp是一个专为现代C++设计的Prometheus客户端库,实现了Prometheus数据模型抽象。它支持计数器、仪表、直方图等多种指标类型,提供简洁API和自定义标签功能。该库可通过CMake或Bazel构建,适用于需要精确监控的C++项目。prometheus-cpp旨在促进指标驱动开发,帮助开发者更好地优化C++服务性能。
Simd - 开源图像处理与机器学习库 支持多平台SIMD指令优化
GithubSIMD优化Simd Library图像处理开源项目机器学习跨平台
Simd是一个开源的图像处理和机器学习库,专为C和C++开发者设计。它提供像素转换、图像缩放、滤波、统计分析、运动检测、对象识别和神经网络等高性能算法。该库针对x86/x64的SSE、AVX、AVX-512、AMX和ARM的NEON等SIMD指令集进行了优化。Simd提供C API和C++接口,支持动态和静态链接,兼容32位和64位的Windows及Linux平台。
HdrHistogram - 高精度动态范围直方图库
GithubHdrHistogramJava开源项目性能监控数据分析直方图
HdrHistogram是一个开源的高动态范围直方图库,用于记录和分析可配置整数范围内的采样数据。它具有高精度、固定内存占用和快速记录特性,适用于延迟和性能敏感应用的统计分析。该库支持多种编程语言,提供多种数据迭代方式,可进行百分位数、均值和标准差等统计分析。
AutoFP8 - 量化库优化大语言模型推理性能
AutoFP8FP8量化GithubvLLM开源项目模型压缩神经网络
AutoFP8是一个开源FP8量化库,用于生成vLLM兼容的压缩检查点。它提供FP8_E4M3精度的量化权重、激活和KV缓存比例,支持静态和动态激活方案。AutoFP8能将预训练模型转换为FP8格式,与vLLM无缝集成,提高大语言模型推理效率,同时保持模型精度。这个工具适用于优化和部署大规模语言模型。
protobuf - 跨语言高效数据序列化框架
GithubGoogleProtocol Buffers开源开源项目数据序列化跨语言
Protocol Buffers是一种开源的、跨语言、跨平台的数据序列化框架。它由Google开发,支持C++、Java、Python等多种编程语言。该框架提供了高效的数据结构化、序列化和反序列化方法,包含编译器和运行时库。Protocol Buffers具有安装简便、使用灵活、性能卓越等特点,广泛应用于数据交换和存储优化,成为众多大型项目的首选数据格式。
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