fast_float

快速解析数值的C++库性能超越标准库

fast_float 数字解析 C++库性能优化浮点数转换 Github 开源项目

fast_float是一个高性能C++头文件库,用于快速解析ASCII字符串中的数值。它提供类似C++17 from_chars的API,支持精确舍入,性能远超标准库实现。该库无需内存分配,可解析特殊值,支持C++20编译时计算,已被GCC、Chromium等重要项目采用。

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wfrest - 高性能异步Web框架，基于C++ Workflow引擎

C++GithubREST APIWeb框架wfrest开源项目异步

wfrest是基于C++ Workflow引擎的高性能异步Web框架，专注于REST API开发。它支持路径参数、JSON处理、文件操作、HTTPS等功能，并提供数据库集成。wfrest适合追求高性能和开发效率的C++项目，尤其适用于构建微服务架构。该框架特别适合构建高并发、低延迟的Web应用和API服务。

DPP - 高性能现代C++ Discord库

API集成C++库D++DiscordGithub开源项目跨平台

DPP是一款基于现代C++的Discord库，专注于轻量化和高效性。支持Discord API v10，特点包括极低内存占用、高效缓存系统、分片与集群功能、ETF支持、斜杠命令和语音功能。跨平台兼容性强，适用于Windows、Linux和Mac。DPP为大规模Discord机器人开发提供了理想解决方案，已在多个知名项目中得到应用。

fastverse - R语言高性能统计计算和数据处理框架

GithubR语言fastverse包管理开源项目数据处理高性能计算

fastverse是一个用于R语言的高性能统计计算和数据处理框架。它集成了多个优化的软件包,通过使用编译代码提高R的运行速度,支持复杂的统计和数据操作,同时减少了依赖项。fastverse提供了简便的安装、加载和管理工具,允许用户自定义扩展。核心包包括data.table、collapse、kit和magrittr,提供了基于C/C++的高效统计和数据处理功能。

poco - 功能丰富的便携式 C++ 组件库

C++库GithubPOCO开源开源项目网络应用跨平台

POCO (Portable Components) 是一套功能丰富的 C++ 类库集合，专注于网络中心应用程序开发。该项目提供高效、现代的标准 C++ 实现，支持从嵌入式设备到服务器的多种平台。POCO 补充了 C++ 标准库，采用开源 Boost 软件许可。它为开发者提供实用解决方案，有助于构建高性能、跨平台的应用程序。

ffi-convert-rs - Rust 和 C 数据结构转换工具集

C语言GithubRustffi-convert开源项目数据结构转换

ffi-convert-rs 是一个开源项目，提供函数、特征和数据结构等工具，用于简化 Rust 和 C 兼容数据结构间的转换。该项目旨在提升跨语言开发效率，适用于 Rust 和 C 交互的场景。ffi-convert-rs 适用于嵌入式系统开发、系统级编程等需要 Rust 和 C 语言协同工作的领域，能够显著提高开发效率和代码可维护性。由 Sonos 公司开源，具有完善的文档，采用 Apache 2.0 和 MIT 双重许可。项目欢迎开发者参与贡献，持续改进其功能和性能。

fasttext-en-vectors - 多语言词向量学习和文本分类开源库

GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类机器学习模型自然语言处理词向量

fastText是一个开源轻量级库，专注于词向量学习和文本分类。它支持157种语言，可在普通硬件上快速训练，并提供预训练模型。fastText适用于文本分类、语言识别等任务，从实验到生产均可使用。该库简单易用，能在短时间内处理海量文本，是自然语言处理领域的高效工具。

fastdup - 无监督的高效图像和视频数据集分析工具

Githubfastdup可视化图片分析开源项目无监督工具视频数据集

fastdup是一款无监督的图像与视频数据集分析工具，能够检测重复、异常和低质量图像。其优化的C++引擎在低资源CPU机器上也能高效运行，处理数百万到数十亿张图像。支持主要操作系统，数据可以本地或云端处理，确保隐私。提供交互式UI和静态图库，便于用户探索分析结果。

tessdata_fast - Tesseract OCR引擎的快速整数训练模型

GithubLSTM引擎OCR语言Tesseract OCR开源项目快速整数版本训练模型

tessdata_fast项目提供Tesseract 4和5 LSTM OCR引擎的快速整数训练模型。这些模型在速度和准确性间取得平衡，包括单一语言和多语言脚本模型，支持多种语言和文字系统。虽不支持微调和增量训练，但已在多数Linux发行版中广泛应用，为OCR处理提供高效解决方案。

rapidcheck - C++属性测试框架助力代码质量提升

C++框架GithubRapidCheck反例生成属性测试开源项目随机测试数据

RapidCheck是一款C++属性测试框架，通过生成随机测试数据验证代码正确性。它能自动缩小失败案例，支持STL类型和高级组合器，并可与Boost Test、Google Test等框架集成。该工具为开发者提供了编写命令式属性测试的能力，有助于提高C++项目的代码质量和可靠性。

gpt-fast - PyTorch原生高效文本生成项目

GithubPyTorchgpt-fast开源项目性能优化文本生成模型量化

gpt-fast是一个基于PyTorch的高效Transformer文本生成项目,代码精简(<1000行Python),仅依赖PyTorch和sentencepiece。项目特点包括极低延迟、int8/int4量化、推测解码和张量并行,支持NVIDIA和AMD GPU。gpt-fast不是框架或库,而是展示原生PyTorch性能的示例。它支持LLaMA系列和Mixtral 8x7B等模型,提供详细基准测试和多种优化技术。该项目实现了高效的文本生成,展现了PyTorch在AI领域的强大性能。

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