fast_float

快速解析数值的C++库性能超越标准库

fast_float 数字解析 C++库性能优化浮点数转换 Github 开源项目

fast_float是一个高性能C++头文件库,用于快速解析ASCII字符串中的数值。它提供类似C++17 from_chars的API,支持精确舍入,性能远超标准库实现。该库无需内存分配,可解析特殊值,支持C++20编译时计算,已被GCC、Chromium等重要项目采用。

文档

CTranslate2 - 高效的Transformer模型推理库，提供多种性能优化方案

CTranslate2Github并行执行开源项目性能优化模型压缩转换器模型

CTranslate2是一个用于Transformer模型高效推理的C++和Python库，通过权重量化、层融合、批次重排序等技术，显著提升CPU和GPU上的执行速度并减少内存占用。支持多种模型类型，包括编码器-解码器、仅解码器和仅编码器模型，兼容OpenNMT-py、OpenNMT-tf、Fairseq等框架。其主要特点包括自动CPU检测、代码分发、并行和异步执行以及动态内存使用。

fvcore - FAIR开发的轻量级计算机视觉库提供核心共享功能

FAIRGithubPyTorchfvcore开源项目深度学习计算机视觉

fvcore是FAIR开发的轻量级计算机视觉库，为多个框架提供核心共享功能。它包含常用PyTorch组件、FLOP计数工具、参数计数、BatchNorm统计重计算和超参数调度器等特性。该库支持Detectron2、PySlowFast和ClassyVision等项目，所有组件经过严格测试，兼容Python 3.6+和PyTorch环境。

plog - 轻量级且功能强大的C++日志库

C++GithubPlog多线程开源项目日志库跨平台

plog是一个简洁高效的C++日志库,仅有约1000行代码。它支持跨平台使用,提供多种格式化器和输出器选项。plog特点包括线程安全、类型安全、Unicode支持等,且易于扩展。该库无需C++11,使用便捷,适合各类C++项目使用。

tinyusdz - 轻量级跨平台USD文件处理库

C++14GithubTinyUSDZUSDAUSDCUSDZ开源项目

TinyUSDZ是一个C++14实现的USDZ/USDC/USDA文件处理库。它具有轻量级、安全和跨平台特性,仅依赖C++ STL。支持Linux、Windows、macOS、iOS、Android和WebAssembly平台。该库重视安全性,提供内存预算功能防范恶意文件。目前支持基本USD元素,正在开发高级功能。

LibtorchSegmentation - 高性能C++图像分割库

C++库GithubLibTorch图像分割开源项目神经网络预训练模型

LibtorchSegmentation是基于LibTorch的C++图像分割库，提供高级API和多种模型架构。支持15种预训练编码器，推理速度比PyTorch CUDA快35%。该库简单易用yet功能强大，适合快速开发和部署各类图像分割应用。

ModernCppStarter - 现代C++项目快速启动模板

C++项目模板CMakeGithubModernCppStarter代码覆盖率开源项目持续集成

ModernCppStarter是一个功能完备的C++项目模板，简化了现代C++项目的初始设置。它集成了CMake最佳实践、测试套件、持续集成和代码覆盖分析等功能。该模板适合各种规模的项目，包括单头文件库，可减少初始化时的准备工作。此外，它还提供代码格式化、依赖管理和自动文档生成等工具，为C++开发者创造了高效的项目环境。

fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库

Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型

fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。

liblava - 面向Vulkan API的现代化C++图形库

C++GithubVulkan图形编程库开源项目渲染引擎跨平台

liblava是专为Vulkan API打造的现代C++图形库。它简化了窗口管理和输入处理，提供高效的渲染器和命令缓冲模型，支持运行时着色器编译。该库适用于原型设计、工具开发、性能分析和教学，兼容Windows和Linux系统。liblava集成了纹理和网格加载、相机控制、ImGui等功能，为低级图形编程提供全面支持。

fasttext-zh-vectors - fastText库：支持中文文本分类与词向量学习

GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类模型训练数据词向量语言识别

fastText是开源且易于使用的库，可在标准硬件上快速进行文本表示学习和分类。此库支持157种语言，并包含预训练模型，适用于文本分类与语言识别，且能在多核CPU上快速训练、并适合移动设备应用。

raft - 可复用CUDA函数库加速向量搜索与机器学习

CUDAGPU加速GithubRAFT向量搜索开源项目机器学习

RAFT是一个CUDA加速的C++头文件库，为机器学习和信息检索提供基础算法和原语。它实现了先进的向量相似度搜索方法，包括暴力搜索、IVF-Flat、IVF-PQ和CAGRA。RAFT还提供可重用原语，用于构建涵盖数据生成、模型评估、分类回归、聚类等领域的机器学习算法。通过跨项目复用和集中核心计算，RAFT加速了算法开发，并使未来优化能广泛应用于各种算法。

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