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深度学习医疗图像处理工具集

此工具集为深度学习医疗图像处理提供高效解决方案,涵盖读取、预处理、采样、增强和写入3D医疗图像等功能。支持多种图像转换操作,包括随机仿射变换和特定领域伪影模拟。受NiftyNet启发,该项目广泛应用于医学AI研究,提升数据处理效率和模型性能。

torchxrayvision - 胸部X光影像分析工具库
GithubTorchXRayVision开源项目数据集深度学习胸部X光预训练模型
TorchXRayVision是一个开源的胸部X光影像分析工具库,为多个公开数据集提供统一接口和预处理流程。它包含多种预训练模型,可用于快速分析大型数据集、实现少样本学习,以及在多个外部数据集上评估算法性能。该库旨在简化胸部X光影像研究工作流程,提高分析效率。
nitrain - 医学图像采样与增强的跨平台Python库
AI框架GithubNitrainPython医学影像开源项目深度学习
Nitrain是一个高层次的Python库,用于简化医学图像采样和增强,支持多个框架(如Torch、TensorFlow、Keras)。该项目旨在简化医疗成像AI模型的训练过程,通过详细教程和文档,用户可以迅速上手并进行模型的训练和可视化。Nitrain提供合理的默认设置,使得模型训练变得更加简单,并且支持多个依赖包如ANTS。
Pytorch-Medical-Segmentation - 基于PyTorch的医学图像分割框架 支持2D和3D多模态分析
GithubPytorch医学图像分割开源项目深度学习神经网络
Pytorch-Medical-Segmentation是一个开源医学图像分割框架,支持2D和3D多模态分析。该项目集成多种先进算法,兼容主流医学影像格式,提供灵活配置选项。内置训练推理流程和评估指标,便于研究人员和开发者快速实现各类医学图像分割任务。
torchgeo - 优化地理空间数据处理的机器学习与遥感工具
GithubPyTorchTorchGeo地理空间数据开源项目机器学习遥感
TorchGeo 是一个基于 PyTorch 的地理空间数据处理库,提供丰富的数据集、采样器、变换和预训练模型,旨在帮助机器学习和遥感专家更高效地处理和探索地理空间数据。该库支持多光谱传感器的预训练模型,并与 PyTorch 数据加载器完全兼容,易于集成到现有的训练工作流中。其全面的文档包括 API 使用指南、教程和示范,非常适合开发者和研究人员使用。
MONAI - 基于PyTorch的医疗影像深度学习开源平台
GithubMONAIPyTorch医疗成像开源软件开源项目深度学习框架
MONAI是一个基于PyTorch的开源平台,专注于医疗影像的深度学习。它提供灵活的数据预处理、易于集成的API、领域特定的网络和评估指标,并支持多GPU和多节点数据并行。MONAI旨在为学术、工业和临床研究者提供优化和标准化的模型创建和评估工具,促进跨领域合作。
imageio - 多功能Python图像处理库
GithubImageioPython库图像处理多格式支持开源项目跨平台
imageio是一个多功能Python图像处理库,支持读写295多种格式的图像数据,包括动画、视频和科学格式。该库跨平台兼容Python 3.8+,依赖少,易于安装使用。它提供简洁的API接口、标准化元数据处理和高级选项,适用于各种复杂图像处理任务。
torchshow - 一行代码实现计算机视觉数据可视化
GithubTorchShow图像处理开源项目张量可视化计算机视觉调试工具
TorchShow是一个为计算机视觉项目开发的开源可视化工具。它能自动识别并处理各种张量类型,包括RGB图像、灰度图像、掩码等。支持单张和批量图像、视频、光流等多种数据的可视化。TorchShow以一行代码实现数据可视化的简洁特性,显著提升了项目开发和调试效率。适用于需要频繁验证张量数据的研究人员和开发者。
the-incredible-pytorch - PyTorch资源,包括教程、项目及工具库等
GithubPyTorch开源项目教程机器学习深度学习神经网络
详尽解析PyTorch生态系统!本项目集成了丰富的教程、库和视频资源,全面覆盖从基本知识到先进技术的不同需求。无论涉及数据可视化、对象检测或模型优化,均提供细致入微的资源,帮助各层次开发者提升机器学习实力。
med-seg-diff-pytorch - PyTorch实现的医学图像分割扩散模型
DDPMGithubPytorch医学图像分割开源项目扩散概率模型深度学习
med-seg-diff-pytorch是一个基于PyTorch的医学图像分割框架,采用扩散概率模型(DDPM)和特征级条件增强技术。该项目提供简易安装和使用方法,支持自定义数据集训练,并计划增加更多功能。它为医学图像分析领域提供了一个功能强大、使用灵活的开源工具。
IQA-PyTorch - 纯Python和PyTorch图像质量评估工具箱
GPU加速GithubIQAPyTorch图像质量评估开源项目纯Python
IQA-PyTorch是一款基于纯Python和PyTorch的图像质量评估工具箱,支持多种主流全参考和无参考评估指标。通过GPU加速,评估速度优于Matlab实现,用户可通过命令行或代码进行图像质量评估。该工具箱还支持作为损失函数使用,提供便捷的基准数据集下载和详细文档,适用于评估各种场景。定期更新及多种预训练模型让它成为图像质量评估的理想选择。详情请查阅文档和示例代码。
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