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pos-english-fast

高效英语词性标注提升精确性

Flair的快速POS标注模型支持细粒度的英语词性标注,F1-Score为98.10。基于Flair嵌入和LSTM-CRF技术,此模型可预测多种词性,如名词、动词、形容词等,适用于多个语言处理应用场景。

fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库
Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型
fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。
Chinese-FastSpeech2 - FastSpeech2模型的中文升级
BertProsodyFastSpeech2GithubHifiGAN中文语音合成开源项目韵律模型
Chinese-FastSpeech2项目基于FastSpeech2模型和标贝女声数据改进,引入韵律表征和预测模块增强中文发音的生动度及节奏感。项目提供完整的模型训练、预处理代码,支持交互式与API两种预测方式,并不断更新来优化语音合成服务的自然性。
Synatra-7B-v0.3-dpo - 优化中文语言处理的开源模型,基于Mistral-7B-Instruct构建
GithubHuggingfaceSynatra-7B-v0.3-dpo基准测试实现代码开源项目模型模型详情测评结果
Synatra-7B-v0.3-dpo是一个为中文语言处理优化的开源模型,基于Mistral-7B-Instruct和ChatML格式训练,在多项基准测试中表现良好,特别是在BoolQ和SentiNeg测试中。其设计旨在提供高效的计算性能,适合多种语言任务。该项目的开源代码易于调用,为研究和开发人员提供了强大的语言处理工具。
tweet-topic-21-multi - 适用于英文多标签话题分类的推文模型
GithubHuggingfacetweet-topic-21-multi多标签分类开源项目推文模型社交关注语言模型
tweet-topic-21-multi模型基于TimeLMs语言模型开发,通过对2018年1月至2021年12月间发布的超过1.24亿条推文进行训练,实现了多标签话题分类功能。模型采用11,267条推文进行微调,涵盖艺术文化、商业、科技、体育等多种话题,适用于需要高精度英文文本多标签分类的任务。
amd-full-phonetree-v1 - 提高文本分类效率的少样本学习模型
GithubHuggingfaceLogistic回归SetFit句子变压器对比学习开源项目文本分类模型
SetFit模型利用sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2进行句子嵌入,通过对比学习优化,实现少样本学习效率。结合LogisticRegression进行文本分类,可处理最长512词元的序列,支持两类分类,适用于需要精确文本分类的场景,可通过SetFit库轻松使用。
spacy-llm - spaCy与大语言模型整合的NLP组件
GithubLarge Language ModelsNLPOpenAIspaCyspacy-llm开源项目
该模块将大型语言模型(LLMs)集成到spaCy中,实现了快速原型设计和提示生成,无需训练数据即可输出可靠的NLP结果。支持OpenAI、Cohere、Anthropic、Google PaLM、Microsoft Azure AI等API,并兼容Hugging Face上的开源LLMs,如Falcon、Dolly、Llama 2等。还支持LangChain,提供命名实体识别、文本分类、情感分析等多种现成任务。用户可通过spaCy的注册表轻松实现自定义功能。该模块结合LLM的强大功能与spaCy的成熟基础,提供灵活高效的NLP解决方案。
FinNLP - 金融领域自然语言处理的开源工具库
FinNLPGithub开源项目新闻数据机器学习自然语言处理金融数据
FinNLP是一个专注于金融领域的自然语言处理工具库,提供大语言模型训练和微调流程。它支持获取美国和中国市场的新闻及社交媒体数据,使研究人员和开发者能够方便地处理和分析大规模金融文本数据,为金融NLP研究和应用提供支持。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节语言模型
了解先进自然语言处理开源模型的信息,包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露,但以上内容可为开发和应用提供重要参考。
gpt-fast - PyTorch原生高效文本生成项目
GithubPyTorchgpt-fast开源项目性能优化文本生成模型量化
gpt-fast是一个基于PyTorch的高效Transformer文本生成项目,代码精简(<1000行Python),仅依赖PyTorch和sentencepiece。项目特点包括极低延迟、int8/int4量化、推测解码和张量并行,支持NVIDIA和AMD GPU。gpt-fast不是框架或库,而是展示原生PyTorch性能的示例。它支持LLaMA系列和Mixtral 8x7B等模型,提供详细基准测试和多种优化技术。该项目实现了高效的文本生成,展现了PyTorch在AI领域的强大性能。
bge-small-en-v1.5 - 轻量级高性能英语句子嵌入模型
GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目文本分类模型聚类自然语言处理语义相似度
BGE-small-en-v1.5是一款轻量级英语句子嵌入模型,在文本分类、检索、聚类和语义相似度等多项NLP任务中表现出色。该模型在MTEB基准测试中展现了优异性能,同时保持了较小的模型规模,适合需要高效句子向量化的应用场景。模型在MTEB评估中的多项任务上表现突出,包括亚马逊评论分类、ArguAna论点检索和BIOSSES生物医学语义相似度等,为各类NLP应用提供了高效的句子向量化解决方案。
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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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