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texttable

Python模块用于生成ASCII文本表格

texttable是一个Python模块,用于生成ASCII文本表格。它提供了自定义列对齐、数据类型和表格样式的功能。用户可以设置表格宽度、精度和字符样式。该模块支持CJK文本换行和基本的表情符号渲染。texttable可通过PyPI安装,并已集成到多个Linux/Unix平台的包管理系统中。

fpdf2 - 功能丰富的Python PDF生成库
GithubPDF生成Python库fpdf2开源项目文档处理
fpdf2是一个成熟且积极维护的Python PDF创建库,支持Python 3.7+版本。该库完全用Python编写,依赖极少,具有Unicode支持、图像嵌入、SVG导入等多种功能。fpdf2可以轻松创建包含文本、图像、链接、表格等内容的PDF文档,速度快、易于学习和扩展,适用于各种PDF生成需求。
visidata - 终端界面的多功能表格数据处理工具
GithubVisiData开源软件开源项目数据可视化终端工具表格数据处理
VisiData是一款基于终端界面的表格数据处理工具,支持tsv、csv、sqlite、json、xlsx等多种格式。它提供直观的操作界面,便于快速浏览、筛选和分析大量数据。VisiData支持数据排序、过滤、统计等常用操作,适用于日志分析、数据清洗等任务。该工具适用于Linux、OS/X和Windows(WSL)平台,运行环境为Python 3.8+。VisiData通过高效的数据处理能力和灵活的命令系统,为数据分析和开发工作提供便利。
ta-lib-python - 高效金融技术分析库 支持多种指标与图表识别
GithubPythonTA-Lib开源项目技术分析指标金融市场
TA-Lib Python是一个基于Cython的金融技术分析库,提供150多种市场技术指标和蜡烛图模式识别。性能优于原始SWIG接口,支持NumPy、Pandas和Polars等数据处理库。该库为金融分析软件开发者提供多种技术分析工具,可用于处理市场数据,计算移动平均线、MACD、RSI、布林带等指标。
unitable - 整合表格识别任务的统一框架
GithubTransformerUniTable开源项目自监督预训练表格结构表格识别
UniTable是一个创新的表格识别框架,统一了训练范式、目标和模型架构。它利用自监督预训练和语言建模,有效处理表格结构、单元格内容和边界框识别。该项目在四个大型数据集上展现最先进性能,并提供完整的推理流程Jupyter Notebook,支持多数据集微调和全面表格识别。
terminaltexteffects - 为终端应用添加动态视觉效果的开源工具
GithubPython库动画效果可视化效果命令行工具开源项目终端文本效果
Terminal Text Effects是一个开源的终端视觉效果引擎,既可作为独立应用程序使用,也可作为Python库集成。它支持256色/RGB颜色显示,实现复杂的字符移动和动画效果,以及渐变色生成等功能。该项目内置多种视觉效果,如光束、二进制路径、黑洞等,能够为终端界面带来丰富的视觉体验。Terminal Text Effects采用内联运行方式,可保留原有终端状态和工作流程,是为终端应用增添动态效果的实用工具。
matplotlib - Python数据可视化库 支持静态动画和交互式图表
GithubMatplotlibPython库图形绘制开源项目数据可视化
Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库,支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境,提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果,广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。
tika-python - Python版Apache Tika库,支持文档解析、文本翻译与语言检测
Apache TikaGithubPython库REST服务器tika-python安装开源项目
tika-python是Apache Tika的Python移植版,通过Tika REST Server提供强大的文档解析、文本翻译和语言检测功能。该库支持通过多个接口调用,支持gzip压缩输入输出流,并提供命令行工具。用户可配置环境变量,在无网络连接环境中使用,优化其行为。
camelot - 专业的PDF表格数据提取Python库
CamelotGithubPDF表格提取Python库开源项目数据分析
Camelot是一个开源的PDF表格提取Python库,提供高度可配置的设置以精确控制提取过程。它支持将提取的表格直接转换为pandas DataFrame,并可输出为CSV、JSON、Excel等多种格式。Camelot还提供了提取质量评估指标,有助于筛选高质量结果。这个工具适用于需要从PDF文档中提取结构化数据的数据分析师和开发者。
small-text - Small-Text:Python中的文本分类主动学习工具
GithubPythonsklearnsmall-text开源项目文本分类积极学习
Small-Text 是一个前沿的文本分类主动学习工具,支持多种查询策略、初始化策略和停止准则,用户可以灵活组合使用。工具支持 GPU 加速的 Pytorch 模型和 transformers 集成,适用于复杂文本分类任务,同时也支持 CPU 的轻量安装。科学验证的组件和详细文档使无论是试验还是实际应用,都变得更简单。要求 Python 3.7 或更高版本,支持 CUDA 10.1 或更新版本。如需了解更多,请访问其文档和安装指南。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
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