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vvdec

弗劳恩霍夫研究所开发的开源H.266/VVC视频解码器

VVdeC是一款支持H.266/VVC Main10配置文件全部特性的开源视频解码器软件实现。由弗劳恩霍夫研究所开发,提供多平台支持,包括Windows、Linux、MacOS、Android和浏览器(WASM)。VVdeC以高性能和全面的VVC解码功能著称,适用于各种视频处理应用。该项目欢迎社区贡献,致力于提供高效的VVC解码解决方案。

vverse - 革新视频编辑的AI生态系统
AI工具AI视频编辑VideoVerse体育直播内容创作视频处理
vverse利用AI技术革新视频编辑,提供高效的内容转换和发布方案。其主打产品Magnifi专注于体育赛事精彩集锦生成,Illusto则致力于简化视频编辑流程。vverse为各行业用户提供创作工具,助力打造吸引眼球的视频内容,优化观看体验,推动业务增长。
libplacebo - 跨平台GPU加速视频处理开源库
GPU加速Githublibplacebo开源项目着色器系统色彩管理视频渲染
libplacebo是一个开源的GPU加速视频处理库,提供高质量上采样、HDR色调映射和色彩管理等功能。支持Vulkan、OpenGL和Direct3D 11,并提供高级API。该库已被VLC和FFmpeg等项目采用,适用于需要高性能视频渲染的应用。libplacebo注重算法质量和API易用性,为开发者提供强大而简洁的视频处理解决方案。
vdm - 多功能的版本化依赖管理器,适用于各种编程语言和项目类型
Githubvdm依赖管理开源工具开源项目版本控制跨语言支持
vdm是一个多功能的版本化依赖管理器,适用于各种编程语言和项目类型。它提供了一种统一的方式来管理外部依赖,包括代码库、共享CI资源、前端代码和协议缓冲文件等。通过简单的YAML或JSON配置文件,开发者可以轻松指定和检索远程依赖,有效简化了跨语言项目的资源管理过程。
video_features - 多模态视频特征提取框架 支持多种深度学习模型
GitHub项目Github多模态分析开源项目深度学习模型视频特征提取计算机视觉
video_features是一个开源的视频特征提取框架,支持视觉、音频和光流等多种模态。该框架集成了S3D、R(2+1)d、I3D-Net等动作识别模型,VGGish声音识别模型,以及RAFT光流提取模型。它支持多GPU和多节点并行处理,可通过命令行或Colab快速使用。输出格式灵活,适用于视频分析相关的研究和应用。
LLaMA-VID - 支持长视频处理的多模态大语言模型
GithubLLaMA-VID多模态大语言模型开源项目视觉语言模型视频理解
LLaMA-VID是一个新型多模态大语言模型,可处理长达数小时的视频。它通过增加上下文令牌扩展了现有框架的能力,采用编码器-解码器结构和定制令牌生成策略,实现对图像和视频的高效理解。该项目开源了完整的模型、数据集和代码,为视觉语言模型研究提供了有力工具。
video-subtitle-extractor - 多语言视频字幕批量提取工具,支持GPU加速和多种提取模式
GPU加速GithubOCR识别Video-subtitle-extractor字幕提取开源项目批量提取
Video-subtitle-extractor是一款高效的视频字幕提取工具,可以将视频中的硬字幕提取为外挂字幕文件(srt格式)。支持批量处理、多语言字幕提取和水印去除,适用于Windows、macOS和Linux系统。用户可选择快速、自动或精准模式,使用GPU加速提高提取速度和准确度。本地OCR识别无需连接在线服务,适合对字幕提取有高要求的用户。
vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos
GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成
Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。
mpv - 跨平台开源命令行媒体播放器
Githubmpv命令行媒体播放器开源软件开源项目跨平台
mpv是一个开源的命令行媒体播放器,支持广泛的媒体格式和编解码器。它采用GPLv2或更新版本许可,可在Linux、Windows和macOS上运行。mpv提供硬件解码和着色器渲染等功能,并支持脚本扩展。项目社区活跃,定期更新以优化播放性能。
llm4decompile-6.7b-v1.5 - 基于深度学习的x86汇编代码自动转译为C语言系统
GithubHuggingfaceLLM4Decompile代码转换反编译开源项目机器学习模型程序分析
LLM4Decompile-6.7b-v1.5是一个基于机器学习的x86汇编反编译系统,通过15B tokens规模的训练数据和4096 token的处理能力,实现汇编代码到C语言的自动转换。在HumanEval-Decompile基准测试的O0优化级别下,转换准确率达到68.05%,整体性能较前代提升显著。该项目开源且采用MIT许可证,为软件开发和逆向工程提供了实用的代码分析工具。
vcpkg - 微软维护的跨平台C/C++包管理器 简化开发流程
C/C++包管理GithubMicrosoftvcpkg开源库开源项目跨平台
vcpkg是一款由微软和C++社区共同维护的开源C/C++包管理工具。它支持Windows、macOS和Linux等多个平台,提供丰富的开源库和企业级功能。vcpkg旨在解决C/C++开发中的依赖管理问题,支持版本控制和自定义包发布。该工具可与CMake、MSBuild等主流构建系统无缝集成,适用于各类C/C++项目。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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