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free-solar-evo-v0.1

创新进化模型合并的客观探索

free-solar-evo-v0.1项目展示了进化模型合并的潜在应用,受Sakana项目启发,建立在hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.5模型之上,由Freewheelin团队开发。

switch-base-128 - 探索语言模型优化与参数缩放的最新进展
GithubHuggingfaceSwitch Transformers专家开源项目模型混合专家蒙面语言建模语言模型
Switch Transformers采用专家混合(MoE)模型架构,针对掩码语言模型(MLM)任务进行训练。该模型使用稀疏多层感知器层取代传统的前馈层,提升了训练效率。在Colossal Clean Crawled Corpus上完成了高达万亿参数的预训练,表现出优于T5的微调效果,并实现了相较于T5-XXL模型的四倍加速,适合需要高效语言模型的应用。
PowerMoE-3b - 创新型AI模型提升文本生成精准度
GithubHuggingfacePowerMoE-3Btransformers开源项目文本生成模型稀疏组合专家
PowerMoE-3B是一种稀疏Mixture-of-Experts语言模型,优化于多任务文本生成精度。模型利用Power学习率调度器,每个token激活800M参数,在自然语言、多重选择、代码生成和数学推理任务上表现出色。适用于不同数据集的混合训练,提供高效的文本生成方案。
eva02_base_patch14_448.mim_in22k_ft_in22k_in1k - EVA02视觉Transformer的图像分类与特征提取模型
EVA02GithubHuggingfaceImageNet图像分类开源项目模型模型微调视觉变换器
EVA02是一款基于视觉Transformer架构的图像分类和特征提取模型。它结合了平均池化、SwiGLU和旋转位置嵌入技术,在ImageNet-22k数据集上进行预训练并在ImageNet-1k上微调。兼容timm库,以确保在不同设备上的一致性和高效性,广泛适用于多种图像分类和特征提取任务。
10.5B_v1 - 介绍最前沿的自然语言处理开源项目
GithubHuggingfacetransformers卡片开源项目模型训练评估
本页面介绍了在🤗transformers平台上发布的自然语言处理模型,支持直接与下游应用。页面提供模型使用指导、性能评估、环境影响及技术规格信息,帮助用户合理利用模型的同时意识到潜在的偏见、风险和局限。
speechless-zephyr-code-functionary-7b - 灵活集成与动态推理的多LoRAs模型
GithubHuggingfacespeechless-zephyr-code-functionary-7b代码增强多LoRAs开源项目模型模型整合自然语言处理
此项目通过结合多种LoRA模块,介绍了一种创建多功能模型的新方法。使用从Mistral-7B-v0.1衍生的LoRA模块,该项目能够静态或动态整合模块来支持多种功能,比如无审查内容和代码增强功能。利用无梯度路由器,可自动组装LoRA模块,仅需少量推理步骤即可解决未见过的任务,并在多个基准测试中表现出色。
BeagSake-7B - 高效文本生成模型的合并与性能评估
AI评测BeagSake-7BGithubHugging FaceHuggingfacetext-generation开源项目模型模型合并
BeagSake-7B项目通过LazyMergekit工具合并了BeagleSempra-7B和WestBeagle-7B模型,以优化文本生成性能。该项目在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag等多项测试任务中表现优异,通过调整模型合并策略和采用float16精度,有效提升了模型的推理效率。此策略为多种语言理解任务提供了新的技术路径。
SimPO - 无需参考模型的简化优化算法
ArmoRMDPOGemmaGithubSimPOUltraFeedback开源项目
SimPO是一个无需参考模型的简化偏好优化算法,表现优于AlpacaEval 2、MT-Bench和Arena-Hard等多个基准。2024年7月更新发布的SimPO模型通过微调Google的gemma-2 9B模型,达成了72.4% AlapcaEval 2 LC胜率和59.1% Arena-Hard胜率。更多详情、训练脚本和数据生成脚本请访问SimPO的GitHub仓库。
DeepSeek-Coder-V2 - 开源代码语言模型
AI模型DeepSeek-Coder-V2GithubMoE模型代码智能开源模型开源项目
DeepSeek-Coder-V2是一款性能出色的开源代码语言模型,在多项代码相关任务中展现了强大实力。该模型支持338种编程语言,拥有128K的上下文长度,采用混合专家(MoE)架构。提供16B和236B两种参数版本,在代码生成、补全和修复等任务中表现卓越,同时在数学推理和通用语言任务中也展现出强大能力,为代码智能领域带来重要进展。
koOpenChat-sft - 多语言AI对话模型,基于OpenChat3.5构建
AlpacaChatMLGithubHuggingfaceOpenChat3.5koOpenChat-sft开源项目模型韩国人工智能
koOpenChat-sft项目是一个基于OpenChat3.5的多语言AI对话模型,训练于A100 80GB设备,遵循ChatML和Alpaca(No-Input)指令格式。尽管没有详细的基准测试数据,模型的评估结果已在Open LLM Leaderboard中公布。其在HellaSwag和Winogrande等指标上的得分表明了其高效的对话能力,广泛适用于多种AI场景。欲知更多信息,可通过Telegram联系开发者。
MEEE - 模型集成探索与利用强化学习算法
GithubMEEEMuJoCo代码复现开源项目强化学习模型集成
MEEE是一个开源项目,提出了基于模型集成的探索与利用方法,旨在提高强化学习的样本效率。该项目基于MBPO代码库开发,实现了相关论文中的实验。MEEE提供了详细的安装说明、使用指南和日志记录方法,支持在MuJoCo环境中进行实验。通过创新的模型集成策略,MEEE平衡了探索和利用,有效提升了强化学习算法的性能和效率。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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