Project Icon

stringi

R语言全面字符串处理包

stringi是R语言中用于字符串和文本处理的综合性软件包。基于Unicode ICU库开发,提供快速、一致且跨平台的功能。支持字符串连接、搜索、排序、大小写转换、音译等多种操作,适用于各种语言环境。作为R语言中最全面的文本处理工具之一,stringi为数据分析和自然语言处理提供了强大支持。

StringZilla - 跨平台高性能字符串操作加速库
GithubSIMDStringZilla多语言支持字符串处理开源项目性能优化
StringZilla是一款利用SIMD和SWAR技术优化字符串操作的跨平台库。相比传统库和其他SIMD加速库,它在C、C++、Python等语言中实现了高达10倍的性能提升。StringZilla支持精确和模糊字符串匹配、编辑距离计算、排序、惰性评估等功能,还提供随机字符串生成器。这一工具适用于处理大规模数据集的工程师、需要优化字符串操作的开发人员,以及各类对字符串处理性能有较高要求的项目。
xts - R语言高性能时间序列数据处理扩展包
GithubR包xts开源项目数据处理时间序列金融数据
xts是R语言的时间序列扩展包,基于zoo类开发,提供高效的时间索引数据结构。它通过合理约束提升性能,保持简单灵活的使用体验。xts支持ISO-8601日期时间索引,具备强大的时间序列聚合和应用功能,广泛应用于金融分析等需要处理大量时间序列数据的领域。
R - R语言算法库,统计计算与数据分析的开源实现
GithubR语言TheAlgorithms开源软件开源项目数据分析统计计算
The Algorithms - R 项目是一个综合性的R语言算法库,专注于统计计算和数据分析。它提供了广泛的算法实现,包括统计分析、数据挖掘和机器学习等领域。项目以开源方式运作,欢迎开发者贡献新算法或优化现有代码,支持R语言社区的技术交流和创新。作为一个遵循MIT许可的开源项目,它为R语言使用者提供了宝贵的学习和实践资源。
sparklyr - 将R语言与Apache Spark无缝集成的数据分析框架
Apache SparkGithubR语言sparklyr开源项目数据分析机器学习
sparklyr是一个为R语言提供Apache Spark接口的开源包。它允许用户使用dplyr语法处理大规模数据,执行分布式机器学习算法,并运行分布式R代码。该框架集成了Spark生态系统的多个组件,如MLlib、H2O和XGBoost等。通过sparklyr,数据科学家可以利用Spark的分布式计算能力,高效完成大数据分析和机器学习任务,无需深入了解Spark的底层实现。
tsfeatures - 高效提取时间序列特征的R工具包
GithubR包tsfeatures开源项目数据分析时间序列特征提取
tsfeatures是一个R包,专门用于从时间序列数据中提取多种特征。它能分析趋势、季节性、线性度等,并处理不同频率和周期的时间序列。该包输出易于理解的特征指标,适用于时间序列分析、预测和分类等领域。tsfeatures可通过CRAN安装,支持多种时间序列特征提取方法,使用简单灵活。
forecast - R语言时间序列预测分析工具
ARIMA模型GithubR包forecast开源项目指数平滑时间序列预测
forecast是一个R语言包,用于单变量时间序列预测分析。它支持ETS、ARIMA、ARFIMA、STL和TBATS等多种预测模型,包括基于状态空间模型的指数平滑和自动ARIMA建模。该包提供可视化工具,便于展示和分析预测结果。forecast适用于不同水平的数据分析人员,提供多样化的时间序列预测工具。
usethis - R项目和包开发工作流程自动化工具
GithubR包usethis工作流开源项目自动化工具项目开发
usethis是一款为R项目和包开发而设计的工作流程自动化工具。它通过自动化项目设置和开发过程中的重复性任务,适用于R包和非包项目。usethis提供了一系列use_*()函数,用于快速创建项目结构、设置许可证、管理依赖、创建文档和测试文件等。这个工具的交互式提示和自动化操作提高了R项目开发的效率和一致性。
qualtRics - R语言下的Qualtrics调查数据处理工具
APIGithubR包qualtRics开源项目数据分析问卷调查
qualtRics是一个R语言软件包,专门用于处理Qualtrics在线调查平台的数据。该包通过Qualtrics API自动获取和预处理调查数据,简化了分析流程。主要功能包括获取调查列表、下载数据和读取CSV文件。此外,qualtRics还提供了API凭证存储、元数据检索等辅助功能,方便研究人员管理和分析Qualtrics数据。作为CRAN上唯一提供此功能的包,qualtRics已被纳入Qualtrics官方API文档。
shiny - R语言交互式Web应用开发框架
GithubR语言Shiny交互式网络应用响应式编程开源项目数据可视化
Shiny是一个R语言框架,用于创建交互式Web应用。它采用反应式编程模型,提供预构建组件和默认样式,无需深入HTML/CSS/JavaScript。Shiny支持R Markdown集成、性能优化、模块化开发,并拥有丰富的扩展生态系统。适合数据科学家和开发者快速构建动态应用。
reticulate - R与Python互操作的全面解决方案
GithubPythonRreticulate开源项目数据科学跨语言交互
reticulate是一个实现R和Python全面互操作的包。它支持在R中调用Python、导入模块、在R Markdown中使用Python代码块,以及在R会话中交互使用Python。该包能够转换R和Python对象,并支持不同版本的Python环境。通过在R会话中嵌入Python会话,reticulate实现了高性能的无缝互操作。这个工具能够显著简化同时使用R和Python的数据科学工作流程。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号