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garden

加速Kubernetes应用开发测试的智能DevOps平台

GardenDevOpsKubernetes自动化配置管理Github开源项目

Garden是一个专注于Kubernetes应用的DevOps自动化平台，提供按需创建类生产环境、智能缓存加速和配置一致性管理等功能。其核心Stack Graph技术实现了高效的依赖管理和变更追踪，显著提高了开发效率和DevOps流程自动化程度。Garden支持多种插件，如Kubernetes、Terraform和Pulumi，适用于现代云原生应用的开发和部署。

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介绍相关项目
gitness - Gitness 集成代码托管和自动化 DevOps 流水线
DevOpsGithubGitness代码托管开源开发平台开源项目持续集成
Gitness 是一个开源开发平台，集成代码托管和自动化持续集成流水线。支持本地部署和 Docker 容器化运行，作为 Drone 的下一代产品，Gitness 在保留持续集成功能的同时增加了源代码托管。平台提供完整的用户界面、REST API 和命令行工具，方便开发者使用和集成。
project - GitOps 标准化倡议 推动工具生态互操作
CNCFDevOpsGitOpsGithubOpenGitOps开源项目
OpenGitOps 作为 CNCF 沙盒项目，致力于制定供应商中立的 GitOps 标准。通过制定原则、文档和代码，该项目为工具互操作性和认证奠定基础。项目涵盖 GitOps 原则、术语表和社区活动等多个方面，鼓励开发者参与贡献。
rig - Kubernetes服务生命周期管理平台
GithubKubernetesRig开发者平台开源项目插件框架服务生命周期
Rig是专为Kubernetes设计的服务生命周期管理平台。该平台提供友好的部署引擎，简化应用的部署、管理、调试和扩展流程。Rig可在任何Kubernetes集群中自托管，快速优化集群服务维护。平台包含CLI工具、操作符和仪表板，并提供开放插件框架支持自定义集成，适配各种CI/CD流程。Rig旨在提升开发效率，完善内部开发平台生态。
kaito - Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具
AIGPUGithubKubernetes大型模型开源项目自动化
Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型，通过容器镜像管理模型文件，提供预设配置，自动配置GPU节点，并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程，为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。
skaffold - Kubernetes应用开发的自动化工作流工具
DevOpsGithubKubernetesSkaffold容器化开源项目持续开发
Skaffold是一款命令行工具，用于自动化Kubernetes应用的开发工作流。它支持本地和远程集群，自动处理构建、推送和部署过程。该工具提供快速本地开发、项目可移植性和灵活配置，适用于持续集成和持续部署。Skaffold作为轻量级客户端工具，无需额外集群组件，能够显著提高Kubernetes应用开发效率。
k3d - 基于容器的轻量级 Kubernetes 集群管理工具
DockerGithubKubernetesk3dk3s容器化开源项目
k3d 是一款开源工具，用于快速创建基于容器的 k3s Kubernetes 集群。它能在单台机器上通过 Docker 构建多节点 k3s 集群，简化了 Kubernetes 的本地开发、测试和学习过程。k3d 具备集群创建、管理和负载均衡等功能，为云原生开发提供便利。
agola - 灵活可扩展的开源持续集成与交付平台
AgolaCI/CDGithubGit集成容器化工作流开源项目
Agola是一个开源CI/CD平台，支持从单实例到分布式部署。它可部署于多种环境，集成多个Git服务商，管理全面开发周期。Agola提供灵活的任务工作流，基于Git的流程保证追踪性和重现性。平台还具备用户直接运行、重启运行和依赖缓存等功能，提升开发效率和部署稳定性。
kubernetes-handbook - Kubernetes中文指南 云原生应用架构实战手册
GithubKubernetes云原生容器开源项目微服务服务网格
作为开源的Kubernetes中文指南，本书系统介绍云原生应用架构，覆盖Kubernetes核心概念、最佳实践及相关生态。内容涉及容器编排、微服务、DevOps等领域，通过丰富案例助力读者从入门到精通，快速将云原生技术应用于实际工作中。
ai-on-gke - 在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台
AI/MLGKEGithubJupyterHubKubernetesTerraform开源项目
AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。
_Book_k8sInfra - 实用指南构建容器化基础架构
DockerGithubKubernetes基础设施容器开源项目自动化部署
本项目提供容器基础设施环境搭建指南,涵盖Kubernetes、Docker等核心组件。利用Vagrant自动部署测试环境,配套YAML文件和Shell脚本。适合开发运维人员学习现代容器技术,快速构建和管理容器化应用。重点介绍实践步骤,助力掌握容器化基础架构。内容涵盖理论知识和动手实践,循序渐进讲解关键概念和操作步骤。
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