Suno AI API

使用API调用Suno.ai的音乐生成AI，并轻松将其集成到GPTs等代理中。

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suno-api 横幅

简介

Suno.ai v3是一个令人惊叹的AI音乐服务。尽管官方API尚未发布，但我们迫不及待地想将其功能集成到某处。

我们发现一些用户有类似的需求，所以我们决定开源这个项目，希望你会喜欢。

演示

我们已经部署了一个绑定到免费Suno账户的示例，所以它有每日使用限制，但你可以看到它是如何运行的： suno.gcui.ai

特性

完美实现了app.suno.ai的创作API
自动保持账户活跃
兼容OpenAI的/v1/chat/completions API格式
支持自定义模式
一键部署到Vercel
除了标准API，还适配了GPTs和Coze等Agent平台的API Schema，因此你可以将其作为LLMs的工具/插件/Action，并将其集成到任何AI Agent中
宽松的开源许可证，允许你自由集成和修改

入门指南

1. 获取你的app.suno.ai账户的cookie

使用浏览器访问app.suno.ai。
打开浏览器控制台：按F12或访问开发者工具。
导航到网络标签。
刷新页面。
找到包含关键词client?_clerk_js_version的请求。
点击它并切换到Header标签。
找到Cookie部分，将鼠标悬停在上面，并复制Cookie的值。

获取cookie

2. 克隆并部署此项目

你可以选择你喜欢的部署方法：

部署到Vercel

本地运行

git clone https://github.com/gcui-art/suno-api.git
cd suno-api
npm install

或者，你可以使用Docker Compose

docker compose build && docker compose up

3. 配置suno-api

如果部署到Vercel，请在Vercel仪表板中添加一个环境变量SUNO_COOKIE，值为第一步中获取的cookie。
如果你在本地运行，请确保在.env文件中添加以下内容：

SUNO_COOKIE=<your-cookie>

4. 运行suno api

如果你已部署到Vercel：
- 请在Vercel仪表板中点击部署，并等待部署成功。
- 访问https://<vercel分配的域名>/api/get_limit API进行测试。
如果在本地运行：
- 运行npm run dev。
- 访问http://localhost:3000/api/get_limit API进行测试。
如果返回以下结果：

{
  "credits_left": 50,
  "period": "day",
  "monthly_limit": 50,
  "monthly_usage": 50
}

表示程序运行正常。

5. 使用Suno API

你可以在以下地址查看详细的API文档： suno.gcui.ai/docs

API参考

Suno API目前主要实现了以下API：

- `/api/generate`：生成音乐
- `/v1/chat/completions`：生成音乐 - 以与OpenAI API兼容的格式调用generate API
- `/api/custom_generate`：生成音乐（自定义模式，支持设置歌词、音乐风格、标题等）
- `/api/generate_lyrics`：根据提示生成歌词
- `/api/get`：根据id获取音乐信息。使用","分隔多个id。
    如果未提供ID，将返回所有音乐。
- `/api/get_limit`：获取配额信息
- `/api/extend_audio`：延长音频长度
- `/api/clip`：根据作为查询参数`id`传递的ID获取剪辑信息
- `/api/concat`：从扩展生成完整歌曲

更详细的文档，请查看演示站点： suno.gcui.ai/docs

API集成代码示例

Python

import time
import requests

# 替换为你的vercel域名
base_url = 'http://localhost:3000'


def custom_generate_audio(payload):
    url = f"{base_url}/api/custom_generate"
    response = requests.post(url, json=payload, headers={'Content-Type': 'application/json'})
    return response.json()


def extend_audio(payload):
    url = f"{base_url}/api/extend_audio"
    response = requests.post(url, json=payload, headers={'Content-Type': 'application/json'})
    return response.json()

def generate_audio_by_prompt(payload):
    url = f"{base_url}/api/generate"
    response = requests.post(url, json=payload, headers={'Content-Type': 'application/json'})
    return response.json()


def get_audio_information(audio_ids):
    url = f"{base_url}/api/get?ids={audio_ids}"
    response = requests.get(url)
    return response.json()


def get_quota_information():
    url = f"{base_url}/api/get_limit"
    response = requests.get(url)
    return response.json()

def get_clip(clip_id):
    url = f"{base_url}/api/clip?id={clip_id}"
    response = requests.get(url)
    return response.json()

def generate_whole_song(clip_id):
    payload = {"clip_id": clip_id}
    url = f"{base_url}/api/concat"
    response = requests.post(url, json=payload)
    return response.json()


if __name__ == '__main__':
    data = generate_audio_by_prompt({
        "prompt": "一首关于战争的流行重金属歌曲，由深沉的男声歌手演唱，缓慢而富有旋律。歌词描绘了战后人们的悲伤。",
        "make_instrumental": False,
        "wait_audio": False
    })

    ids = f"{data[0]['id']},{data[1]['id']}"
    print(f"ids: {ids}")

    for _ in range(60):
        data = get_audio_information(ids)
        if data[0]["status"] == 'streaming':
            print(f"{data[0]['id']} ==> {data[0]['audio_url']}")
            print(f"{data[1]['id']} ==> {data[1]['audio_url']}")
            break
        # 休眠5秒
        time.sleep(5)

Js

const axios = require("axios");

// 替换为你的 vercel 域名
const baseUrl = "http://localhost:3000";

async function customGenerateAudio(payload) {
  const url = `${baseUrl}/api/custom_generate`;
  const response = await axios.post(url, payload, {
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
  });
  return response.data;
}

async function generateAudioByPrompt(payload) {
  const url = `${baseUrl}/api/generate`;
  const response = await axios.post(url, payload, {
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
  });
  return response.data;
}

async function extendAudio(payload) {
  const url = `${baseUrl}/api/extend_audio`;
  const response = await axios.post(url, payload, {
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
  });
  return response.data;
}

async function getAudioInformation(audioIds) {
  const url = `${baseUrl}/api/get?ids=${audioIds}`;
  const response = await axios.get(url);
  return response.data;
}

async function getQuotaInformation() {
  const url = `${baseUrl}/api/get_limit`;
  const response = await axios.get(url);
  return response.data;
}

async function getClipInformation(clipId) {
  const url = `${baseUrl}/api/clip?id=${clipId}`;
  const response = await axios.get(url);
  return response.data;
}

async function main() {
  const data = await generateAudioByPrompt({
    prompt:
      "一首关于战争的流行重金属歌曲，由一位深沉男声歌手缓慢而富有旋律地演唱。歌词描述了战后人们的悲伤。",
    make_instrumental: false,
    wait_audio: false,
  });

  const ids = `${data[0].id},${data[1].id}`;
  console.log(`ids: ${ids}`);

  for (let i = 0; i < 60; i++) {
    const data = await getAudioInformation(ids);
    if (data[0].status === "streaming") {
      console.log(`${data[0].id} ==> ${data[0].audio_url}`);
      console.log(`${data[1].id} ==> ${data[1].audio_url}`);
      break;
    }
    // 等待5秒
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
}

main();