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qgate-sln-mlrun

MLRun解决方案的全面质量检测工具

MLRun质量测试特征工程数据摄取模型部署Github开源项目

qgate-sln-mlrun是一个针对MLRun和Iguazio解决方案的质量检测工具。它提供功能、集成、性能和安全性等方面的独立测试，支持项目管理、特征工程、数据处理、模型开发等多个场景。该工具兼容Redis、MySQL、Kafka等多种数据源和目标，可在企业环境全面部署前进行深度质量检查，为MLRun用户提供客观、全面的质量评估。

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介绍相关项目
ToolQA - 评估工具增强型大语言模型的开源数据集
GithubToolQA大语言模型工具增强开源项目数据集评估基准
ToolQA是一个开源数据集，专门用于评估工具增强型大语言模型。数据集涵盖8个领域，包含需要综合使用多个工具解答的问题，分为简单和困难两个级别。ToolQA通过人机协作创建，提供了数据统计、下载链接、工具实现和基准代码，为研究人员评估和改进大语言模型的外部工具使用能力提供全面资源。
Evidently AI - 开源AI监控与机器学习观测平台
AI工具AI开发Evidently AI数据偏移数据质量机器学习模型监控模型训练热门
Evidently AI是一个开源的AI质量协作平台，旨在评估、测试和监控机器学习、LLM及通用AI应用。此平台帮助用户管理AI产品质量，维护模型性能，及时识别及应对数据偏移和异常。它支持文本、表格数据和嵌入式数据的监控，适用于各种规模的公司，提供直观的界面与丰富的可视化功能。
Made-With-ML - 学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源
GithubMLOpsMade With ML开源项目机器学习模型部署软件工程
Made With ML 是开发者学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源。它提供完整课程和代码实践指导，支持本地及云集群环境配置，适合求知欲强的技术人员和研究者。
runbooks - 基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台
GithubKubernetesLLMSubstratus开源模型开源项目机器学习平台
这是一个基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台，提供统一的跨云环境支持，实现类似Colab的无缝体验。用户可通过低代码或无代码方式微调LLM模型，安装简单且依赖最小化。该平台简化了机器学习工作流程，使模型训练和部署更为便捷。它支持多种主流云平台，适用于需要高效管理和运行机器学习任务的研究人员和开发者，尤其适合大规模分布式训练和推理场景。
llm-guard - 大语言模型安全交互的全面防护工具
GithubLLM GuardProtect AI大语言模型安全开源项目数据泄漏
LLM Guard是由Protect AI设计的一款全面安全解决方案，专为保障大语言模型的安全互动而打造。它具备语言过滤、数据泄露预防和抗提示注入攻击等功能，确保互动安全和隐私。项目支持多种扫描器，能有效检测和防护潜在威胁。安装简便，易于集成到生产环境中，是提升LLM安全的理想工具。
cml - 专注MLOps的开源持续集成工具
CI/CDCMLGitHub ActionsGitLabGithubMLOps开源项目
CML是一款专注MLOps的开源命令行工具,用于机器学习项目的持续集成和交付。它能自动化配置环境、训练评估模型、比较实验结果和监控数据变化。CML可在每次代码提交时自动执行工作流程,生成可视化报告。该工具采用GitFlow工作模式,无需额外服务即可搭建完整的机器学习平台。
AutoGPTQ - 基于GPTQ算法的LLM量化与推理优化工具包
AutoGPTQGPTQ算法Github安装指南开源项目推理速度量化模型
AutoGPTQ是基于GPTQ算法的LLM量化工具包，支持多种模型类型和硬件平台的推理优化，整合Marlin与Exllama内核，提升推理速度与性能，适合在资源受限环境中部署高效的语言模型。
llm-gateway - 为OpenAI和Cohere等第三方LLM提供商设计的网关
APIGithubLLM提供商OpenAIllm-gateway开源项目敏感信息清理
llm-gateway是一个为OpenAI和Cohere等第三方LLM提供商设计的网关。它通过PII数据清理机制和Postgres数据库数据跟踪确保安全交互，并复刻了ChatGPT前端以保持API内通信。支持OpenAI GPT系列、Anthropic Claude系列及Meta Llama系列模型。提供便捷的API和Python调用设置，本项目使用Poetry和Pyenv进行依赖和环境管理，并支持Docker开发，适合开发者快速上手。
gpt-runner - 增强开发效率的AI预设与代码交互工具
AI预设GPT-RunnerGithub代码文件聊天开发效率开源项目隐私保护
GPT-Runner是一款AI辅助工具，可管理AI预设并与代码实时互动，大幅提升开发效率。支持CLI、Web界面和VSCode扩展等多种集成方式，并提供灵活的AI参数定制及第三方LLM的高兼容性。GPT-Runner注重隐私，所有数据本地存储，支持多语言，适合全球用户。团队借助GPT-Runner共享和优化AI预设，提高代码产出质量。
lilac - 开源解决方案促进AI数据探索与质量管理
AI训练GithubLilac开源项目数据探索数据质量控制数据集处理
Lilac是一个开源的AI数据处理工具，专注于数据集的探索、管理和质量控制。它提供交互式数据探索、LLM驱动的搜索、聚类和标注功能，支持本地运行和云端处理。Lilac能够优化数据集，降低AI训练成本，并支持语义搜索和概念搜索等高级特性。该工具已被Cohere和Databricks等公司采用，用于改善预训练和微调数据的质量。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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