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moto

AWS服务模拟库 简化开发测试流程

Moto是一个Python库,用于模拟AWS服务。它支持模拟S3、EC2等多种AWS服务,简化了开发测试流程。通过装饰器,Moto能自动模拟AWS API调用,无需连接实际AWS服务。这种方法加快了测试速度,同时降低了成本。Moto为开发和测试AWS应用提供了便利,是一个实用的开源工具。

lambda-api - 为 AWS Lambda 设计的轻量级 Serverless API 框架
API网关GithubLambda APINode.jsWeb框架serverless开源项目
Lambda API 是专为 AWS Lambda 和 API Gateway 开发的轻量级 Web 框架。它具备强大的路由、中间件和错误处理功能,同时保持零依赖,实现快速加载和高效执行。框架支持多种编程风格,包括异步/await、Promise 和回调。此外,它还提供全面的日志记录和 CORS 支持,适用于各种规模的 Serverless API 开发。
zato - 企业系统集成与API管理的开源Python平台
API集成ESBGithubPythonSOAZato开源项目
Zato是一个开源Python平台,专注于企业系统集成、API管理和自动化。该平台支持ESB、SOA和云集成,能够自动化业务系统、API、工作流程及硬件资产。Zato在机场、国防、医疗保健和电信等行业广泛应用,为企业提供集成解决方案。作为一个功能强大且易用的平台,Zato适用于各类企业的系统集成需求。
aws-open-data-geo - AWS地理空间开放数据集的简化访问工具
AWSGitHubGithubpandas地理空间数据集开放数据开源项目
aws-open-data-geo项目整合了AWS Open Data平台上的地理空间数据集,每日更新并提供CSV和JSON格式。这种整理方式便于程序化调用和数据分析,简化了地理空间数据的获取和处理流程。项目通过提供标准化的数据访问方式,促进了开放地理数据在实际应用中的使用。
Mockable - Swift协议自动模拟测试框架
GithubMockableSwift宏协议模拟单元测试开源项目自动生成
Mockable是基于Swift宏的测试框架,可自动生成协议的模拟实现。它采用声明式语法,简化了单元测试中的服务模拟。框架支持返回值注册、行为验证和放松模式,可通过编译条件排除模拟实现。Mockable为Swift开发提供了高效的协议模拟方案,有助于提升代码测试效率。
saas-boilerplate - React Django AWS全栈SaaS开发加速工具包
AWSDjangoGithubReactSaaS Boilerplate开发框架开源项目
SaaS-boilerplate集成React前端、Django后端和AWS云服务,为SaaS产品开发提供完整解决方案。内置身份验证、支付、订阅、多租户等核心模块,显著提升开发效率。成熟技术栈确保稳定性,支持多环境快速部署,使开发团队聚焦业务逻辑与创新功能实现。
gym-electric-motor - 电机仿真与控制的Python开源工具箱
GithubPythongym-electric-motor开源项目强化学习电动机仿真驱动系统
Gym Electric Motor (GEM) 是一个用于电机仿真与控制的Python开源工具箱,支持传统控制和强化学习实验。它能构建典型的传动系统,进行闭环仿真并提供各种决策算法接口。适用于工业和学术领域的工程师,涵盖从线性反馈控制到深度确定性策略梯度等多种应用。通过简单的安装步骤和丰富的示例文档,用户可以快速开始使用并进行深入研究。
hypothesis - 参数化测试库,自动生成高效测试用例
GithubHypothesis多语言支持属性测试开源项目测试库自动化测试
Hypothesis是一个测试库系列,能自动生成简单易懂的测试用例,提高参数化测试效率。它简化测试编写过程,自动化繁琐部分,提升测试质量,使开发者能专注于高层次测试逻辑。虽主要用于Python,Hypothesis的核心概念适用于多种编程语言,目前已有Ruby和Java的初步实现。
moq - 用于Go语言的接口生成结构体工具
GithubGo语言Moq代码生成单元测试开源项目接口模拟
Moq是一款用于Go语言的接口生成结构体工具,适用于测试代码中的接口模拟。它能够从任意接口生成对应的结构体,帮助开发者轻松控制模拟对象行为,进而编写高效的单元测试。Moq支持多种格式化选项,并提供灵活的命令行标志配置输出文件和包名。安装简单,即可开始使用,并兼容Go 1.18+版本及预编译的二进制文件,适用于较旧版本的Go。通过Moq,开发者可以生成可复位的函数,追踪方法调用,保持测试代码中的模拟逻辑易于维护。
cli - 高效API模拟工具 简化开发测试流程
API模拟GithubMockoon开源项目文档社区支持贡献指南
Mockoon是一个开源的API模拟工具,支持快速创建模拟API,简化开发和测试流程。项目提供详细文档、定期更新日志和活跃的社区支持。开发者可通过官方网站、Twitter和Discord获取最新动态。Mockoon欢迎社区贡献,并提供了贡献指南和行为准则。
flytekit - 简化数据处理和机器学习工作流的Python SDK
FlyteFlytekitGithubPython SDK任务工作流开源项目
Flytekit作为Flyte的Python SDK,提供简洁API用于创建、测试和管理Flyte任务与工作流。它支持任务缓存和重试机制,并拥有丰富的插件生态系统,可集成多种数据处理和机器学习工具。Flytekit使开发者能够构建可扩展、可复现的数据和机器学习管道,提高工作效率。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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