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Redash旨在使任何人，无论技术水平如何，都能够利用大数据和小数据的力量。SQL用户利用Redash来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。他们的工作反过来使组织中的任何人都能使用这些数据。每天，全世界数千个组织的数百万用户都在使用Redash来获取洞察和做出数据驱动的决策。
Redash功能：
- 基于浏览器：所有操作都在浏览器中完成，并可通过URL分享。
- 易于使用：无需掌握复杂的软件，立即开始使用数据并提高生产力。
- 查询编辑器：通过架构浏览器和自动完成功能快速编写SQL和NoSQL查询。
- 可视化和仪表板：通过拖放创建精美的可视化效果，并将它们组合成单个仪表板。
- 共享：轻松协作，共享可视化效果及其相关查询，实现报告和查询的同行审查。
- 计划刷新：按照您定义的时间间隔自动更新图表和仪表板。
- 警报：定义条件，当数据发生变化时立即收到警报。
- REST API：用户界面中可以完成的所有操作也可以通过REST API实现。
- 广泛支持数据源：可扩展的数据源API，原生支持大量常见数据库和平台。
入门
- 设置Redash实例（包括现成的AWS/GCE镜像链接）。
- 文档。
支持的数据源
Redash支持超过35种SQL和NoSQL数据源。它还可以扩展以支持更多数据源。以下是内置源列表：
- Amazon Athena
- Amazon CloudWatch / Insights
- Amazon DynamoDB
- Amazon Redshift
- ArangoDB
- Axibase时间序列数据库
- Apache Cassandra
- ClickHouse
- CockroachDB
- Couchbase
- CSV
- Databricks
- IBM DB2
- Dgraph
- Apache Drill
- Apache Druid
- e6data
- Eccenca Corporate Memory
- Elasticsearch
- Exasol
- Microsoft Excel
- Firebolt
- Databend
- Google Analytics
- Google BigQuery
- Google Spreadsheets
- Graphite
- Greenplum
- Apache Hive
- Apache Impala
- InfluxDB
- InfluxDBv2
- IBM Netezza Performance Server
- JIRA (JQL)
- JSON
- Apache Kylin
- OmniSciDB（前身为MapD）
- MariaDB
- MemSQL
- Microsoft Azure Data Warehouse / Synapse
- Microsoft Azure SQL Database
- Microsoft Azure Data Explorer / Kusto
- Microsoft SQL Server
- MongoDB
- MySQL
- Oracle
- Apache Phoenix
- Apache Pinot
- PostgreSQL
- Presto
- Prometheus
- Python
- Qubole
- Rockset
- RisingWave
- Salesforce
- ScyllaDB
- Shell脚本
- Snowflake
- SPARQL
- SQLite
- TiDB
- Tinybird
- TreasureData
- Trino
- Uptycs
- Vertica
- Yandex AppMetrrica
- Yandex Metrica
获取帮助
- 问题：https://github.com/getredash/redash/issues
- 讨论论坛：https://github.com/getredash/redash/discussions/
- 开发讨论：https://discord.gg/tN5MdmfGBp
报告错误和贡献代码
安全
请发送电子邮件至security@redash.io报告任何安全漏洞。我们将确认收到您的漏洞报告，并努力定期向您发送更新。如果您想了解披露的状态，请随时再次给我们发送电子邮件。如果您想加密您的披露电子邮件，可以使用此PGP密钥。
许可证
BSD-2-Clause。
