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psutil

功能强大的跨平台系统和进程监控库

psutil是一款功能丰富的跨平台Python库,专门用于获取运行进程和系统资源使用情况信息。该库支持Linux、Windows、macOS等多种操作系统,提供CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的监控功能,并具备进程管理能力。psutil实现了众多UNIX命令行工具的功能,适用于系统监控、性能分析和资源限制等应用场景。兼容Python 2.7和3.6+版本,是系统管理和监控任务的有力工具。

gevent - Python的高性能异步并发库
GithubPythongevent协程并发编程开源项目异步框架
gevent是一个基于greenlet的Python并发库,通过事件驱动方式实现同步代码的异步执行。它简化了网络和并发操作的处理,显著提升应用程序性能和可扩展性。该库特别适用于I/O密集型任务,如网络服务器、爬虫和分布式系统。gevent拥有完善的文档和活跃的社区支持,为开发者提供了丰富的资源。
dool - Python3兼容的开源系统监控命令行工具 支持插件扩展
DoolGithub命令行工具开源项目性能分析插件架构系统监控
Dool是一个Python3兼容的开源系统监控工具,可实时监控CPU、内存、网络和负载等多项系统指标。它支持插件架构,允许监控自定义指标。Dool提供多种预设模式和配置选项,支持暗色和亮色显示,默认以比特为单位显示带宽。该工具需要256色兼容终端,适合需要详细系统性能数据的用户。Dool是Dstat的一个分支项目,旨在继续开发和改进原有功能。
sqlite-utils - Python实现的SQLite数据库管理工具
CLI工具GithubPython库SQLitesqlite-utils开源项目数据库操作
sqlite-utils是一个基于Python的SQLite数据库管理工具,提供命令行界面和编程库两种使用方式。它能够导入JSON、CSV、TSV格式数据,自动创建表结构,支持内存SQL查询和全文搜索配置。该工具还可进行表格转换,并通过插件系统扩展功能。sqlite-utils为开发者提供了便捷的SQLite数据操作方法,适用于各种数据处理场景。
werkzeug - 全面的WSGI Web应用开发库
FlaskGithubPythonWSGIWeb应用库Werkzeug开源项目
Werkzeug是一个综合性WSGI Web应用库,提供了丰富的开发工具和功能。它包含交互式调试器、请求响应对象、URL路由系统、HTTP工具、开发服务器和测试客户端等组件。Werkzeug不限制开发者使用特定依赖,支持自由选择模板引擎和数据库适配器,适合构建多种类型的Web应用。作为Flask框架的核心基础,Werkzeug在处理WSGI细节方面起着关键作用。
plyer - 多平台Python硬件接口库 简化设备功能开发
APIGithubPlyerPython开源项目硬件访问跨平台
Plyer是一个跨平台Python硬件接口库,支持Android、iOS、macOS、Linux和Windows等系统。该库提供统一API访问加速度计、电池、GPS等设备功能,通过调用外部库实现高效开发。Plyer由Kivy团队维护,可独立使用或集成到Kivy应用中。作为MIT许可的开源项目,Plyer欢迎开发者参与贡献。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
docker-py - Python实现的Docker Engine API库
API调用DockerGithubPython SDK容器管理开源项目镜像管理
Docker SDK for Python是一个Python库,用于与Docker Engine API进行交互。它支持在Python应用中执行Docker命令行的所有操作,包括运行和管理容器、管理Swarm等。该SDK提供容器创建、日志流处理、镜像管理等功能,简化了Docker操作流程。开发者可以通过这个库将Docker功能集成到Python项目中。
pytimetk - 快速高效的Python时间序列分析库
GithubPython库pytimetk可视化开源项目数据处理时间序列分析
pytimetk是一个高效的Python时间序列分析库,通过简洁语法和优化计算简化了时间序列操作和可视化。相比pandas,它提供3-3500倍的速度提升,并减少代码复杂度。主要功能包括快速时间聚合、便捷绘图、日历特征提取和异常检测等。pytimetk适用于商业预测和科学研究,为时间序列分析提供了全面的解决方案。
collectd - 轻量级多功能系统信息收集守护进程
Githubcollectd开源项目性能指标插件系统数据收集系统监控
collectd是一个轻量级守护进程,用于定期收集系统信息并提供多种方式存储和监控数据。它可收集CPU、内存、磁盘、网络等众多系统指标,并支持输出到多种目标。采用插件化架构,collectd兼容大量输入和输出插件,具有很高的灵活性和扩展性。作为开源项目,collectd在系统监控和数据采集领域得到广泛应用。可用于服务器性能监控、网络流量分析、应用程序性能跟踪等多种场景。
micropython-lib - 面向MicroPython应用的多功能软件包库
GithubMicroPythonPython标准库micropython-lib包管理嵌入式开发开源项目
micropython-lib是专为MicroPython应用开发设计的软件包库。它提供四类软件包:Python标准库兼容模块、Python生态系统包的精简版、MicroPython专用包和Unix端口特定包。开发者可通过mip包管理器、mpremote工具、固件烧录或手动复制等多种方式安装所需包。该开源项目持续接受社区贡献,为MicroPython开发者提供丰富的资源支持。
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