openapiv3

Rust实现的OpenAPI v3.0.x规范数据结构库

OpenAPI Rust 数据结构反序列化 API规范 Github 开源项目

openapiv3是一个Rust库，实现了OpenAPI v3.0.x规范的数据结构。该库支持将OpenAPI文档反序列化为Rust对象，方便在Rust项目中处理API规范。它提供了清晰的Rust映射，但不保证完全的序列化一致性。这个库适合需要在Rust中解析和使用OpenAPI规范的开发者，为API开发和集成提供了有用的工具。

Github

介绍相关项目

orgize - Rust 实现的高效 Org-mode 解析与处理工具

GithubHTML渲染OrgizeRust库org-mode解析开源项目语法树

Orgize 是一个专门用于解析和处理 org-mode 文件的 Rust 库。它不仅提供了强大的解析功能，还支持自定义配置、语法树遍历和内容修改。开发者可以利用 Orgize 轻松将 org 内容转换为 HTML，并通过丰富的 API 进行深层次操作。该库集成了 chrono 和 indexmap 特性，增强了对时间戳和属性抽屉的处理能力，为 Rust 生态系统提供了一个全面而高效的 org-mode 处理方案。

noboilerplate - 全面的Rust学习资源库和开发工具

GitHubGithubNo BoilerplateRust编程学习资源开源项目视频脚本

noboilerplate项目是一个综合性Rust学习资源库。它提供视频脚本、推荐阅读材料和实用工具。项目内容包括GitHub上的脚本资源、幻灯片制作工具和音频编辑软件介绍。此外，还推荐了多种Rust学习资源，如官方教程、在线示例和练习项目。项目还包含作者的视频教程和活跃的Discord社区，为Rust学习者提供多方位支持。

lora-rs - Rust语言LoRa终端设备开发框架

GithubLoRaRust嵌入式开源项目无线通信物联网

lora-rs是一个Rust语言实现的LoRa终端设备开发框架,提供了一系列兼容的crate。框架包含LoRa调制特性、无线电驱动、LoRaWAN数据包编解码和设备栈等模块。所有crate均为无标准库设计,适用于嵌入式项目开发。lora-rs支持非阻塞和异步实现,为LoRa设备开发提供了全面的工具支持。

rust-mlops-template - Rust打造的数据科学和机器学习自动化解决方案

CourseraGitHub ActionsGithubMLOpsRustdatascience开源项目

rust-mlops-template是一个以Rust为核心的MLOps模板，旨在构建高效的自动化数据科学与机器学习工作流，避免使用Jupyter、Conda等传统工具。项目提供实用示例和教程，如PyTorch模型训练、Web API服务和命令行工具，展示Rust在高性能计算和跨平台开发中的优势，支持GitHub Actions自动化，并为初学者提供循序渐进的学习资源。

Rust - 高效安全的开源算法教育项目

GitHubGithubRust开源项目算法编程教育

Rust Algorithms是一个开源教育项目，使用Rust语言实现多种算法。项目涵盖基础到高级的算法领域，提供清晰的目录结构便于学习。它采用持续集成和代码覆盖率检查保证质量，同时鼓励社区贡献。该项目为Rust学习者和算法爱好者提供了实用的学习资源。

redoc - 开源API文档生成工具基于OpenAPI规范

API文档GithubOpenAPIRedoc响应式布局开源工具开源项目

Redoc是一款基于OpenAPI规范的开源API文档生成工具。它采用响应式三栏布局，支持OpenAPI 3.1、3.0和Swagger 2.0。Redoc提供代码示例、标签分组等功能，可通过CLI、HTML标签或React组件使用。该工具具有灵活的部署选项和丰富的配置功能，能够生成美观实用的API文档。

h2 - Rust语言的高性能HTTP/2协议实现库

GithubH2HTTP/2RustTokio开源项目性能

H2是一个Rust语言的HTTP/2协议实现库，基于Tokio异步运行时构建。它完全符合HTTP/2规范，通过h2spec测试，专注于性能和正确性。H2提供了全面的HTTP/2客户端和服务器功能，不包含TCP连接管理、HTTP 1.0升级和TLS等非HTTP/2规范内容。该库已被hyper项目采用，为Rust开发者提供可靠的HTTP/2解决方案。

rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库

Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统

rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库，支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断，具备丰富的API，便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。

rest - 基于Clean Architecture的Go语言RESTful API框架

Clean ArchitectureGithubGoHTTPOpenAPIREST开源项目

REST with Clean Architecture for Go是一个高效的Go语言框架，用于构建RESTful服务。该框架实现HTTP传输层，采用Clean Architecture设计模式，自动生成OpenAPI文档，支持JSON Schema验证和动态gzip压缩。它注重提升开发效率和系统可靠性，同时保持良好的灵活性和性能。框架与net/http兼容，使用chi路由器，并采用模块化结构，便于开发和维护。

awesome-api - 全面的RESTful API开发资源集合

API文档API测试API认证API设计GithubRESTful API开源项目

这个项目是一个综合性的RESTful API资源集合，涵盖设计、实现、测试和部署的各个方面。内容包括API设计原则、状态码使用、认证和授权方法、缓存策略、安全最佳实践、数据格式、测试工具、文档生成、API发现、建模工具、开发框架和API网关等。项目旨在为开发者提供全面的RESTful API开发参考，助力构建高质量的API服务。

相关项目

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