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gse

多语言高效NLP和文本分词工具

gse多语言支持分词算法NLPGo语言Github开源项目

Gse是一款支持多种分词模式及多语言（包括英文、中文、日文等）的高效NLP和文本分词工具。它采用双数组Trie和动态规划等算法，并通过ElasticSearch和Bleve集成，提供强大的文本处理能力。项目内还支持TensorFlow的NLP和命名实体识别（NER）功能，支持用户自定义词典和词性标注。作为一个开源项目，Gse在简体中文、传统中文和其他语言的文本处理上有优异表现。

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介绍相关项目
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。
gte-small - 轻量级句子嵌入模型支持多种自然语言处理应用
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gte-small是基于Sentence Transformers的轻量级句子嵌入模型。该模型在MTEB基准测试中表现优秀，支持分类、检索、聚类等多种NLP任务。gte-small在句子相似度和文本匹配方面性能出色，同时模型体积较小，适合在计算资源有限的环境中使用。
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elasticsearch-analysis-ansj - Elasticsearch的高性能中文分词插件
ElasticsearchGithubansj中文分词开源项目插件配置
elasticsearch-analysis-ansj是基于ansj分词算法的Elasticsearch中文分词插件。该插件提供多种分词器，支持自定义词典和配置，具备姓名识别、数字识别等功能。插件安装简便，配置灵活，可实现精准中文分词，有效提升Elasticsearch的搜索性能。
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AutoMLGithubGorseGo语言开源开源项目推荐系统
Gorse 是一款基于 Go 语言的开源推荐系统引擎，提供多源推荐、自动机器学习、分布式预测和 RESTful API 等功能。该系统能自动训练模型，为用户生成个性化推荐。Gorse 还具备在线评估和可视化仪表盘，便于数据管理、系统监控和集群状态检查。它适合寻求高性能、可扩展推荐解决方案的开发者和企业使用。
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GithubsearchGPT大型语言模型开源项目文件内容搜索问答系统
searchGPT是一款基于大型语言模型（LLM）技术的开源搜索引擎，提供自然语言回答功能。支持实时网络和文件内容搜索，集成OpenAI与GooseAI等LLM技术。简洁直观的界面提升用户体验。了解更多项目架构、未来发展及安装和运行指南，欢迎开发者贡献代码，特别是前端开发者。探索searchGPT的自然语言处理和搜索引擎创新优势。
gte-multilingual-base - 多语言自然语言处理模型支持广泛NLP任务
GithubHuggingfaceMTEBsentence-transformers多语言模型开源项目模型自然语言处理语义相似度
gte-multilingual-base是一个多语言自然语言处理模型，支持80多种语言。该模型可用于文本聚类、语义搜索、分类等多种NLP任务，在MTEB基准测试中表现优异，尤其擅长跨语言任务。它为处理多语言文本数据和语义分析提供了灵活的解决方案。
tokenizers - 文本分词处理工具
GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优
tokenizers是一个高效的分词工具，旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词，使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用，适用于研究与生产，全面支持各种文本预处理需求。
wtpsplit - 多语言文本分割工具 支持85种语言的高效句子和段落分割
GithubSaT多语言开源项目文本分割深度学习自然语言处理
wtpsplit是一个开源的文本分割工具，实现了最新的SaT模型。它支持85种语言的句子和段落分割，具有高效、稳健的特点。该工具通过LoRA技术可适应特定领域和风格，提供多种模型大小以满足不同应用需求。wtpsplit在保持高性能的同时，还具有较低的计算成本，适用于从通用句子分割到特定领域文本处理的各种场景。
gte-large-en-v1.5 - 英语语义相似度模型用于文本分类和检索
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gte-large-en-v1.5是一个英语语义相似度模型,在MTEB基准测试中表现优异。该模型在文本分类、检索和聚类等任务上成绩突出,尤其适用于亚马逊评论分类和问答检索等场景。基于Sentence-Transformers框架开发,gte-large-en-v1.5可应用于多种自然语言处理任务,为文本表示提供了有力支持。
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