GoMate

高度可配置的模块化RAG框架，实现可靠输入与可信输出

GoMate RAG框架检索问答模块化可配置 Github 开源项目

GoMate是一个开源的模块化RAG框架，支持多种文件格式解析和灵活的检索功能。其核心设计理念强调可配置性和模块化，使开发者能够根据具体需求定制RAG应用。该框架集成了文档解析、向量检索、重排序和大模型问答等功能，适用于各种检索问答场景。

gf - Go语言模块化高性能应用开发框架

GithubGoFrameGo框架企业级开发开源项目模块化高性能

GoFrame是一款Go语言应用开发框架，具有模块化设计和高性能特点。该框架提供自动代码生成、ORM组件、可观察性支持和API文档生成功能。GoFrame采用松耦合架构，易于使用，配有详细文档和CLI工具，适用于开发不同规模的应用。

ragas - 高效评估与优化RAG管道性能的框架

GithubLLMRAGRagas开源项目性能监控评估框架

Ragas是一款工具集，用于评估、监控和优化RAG（检索增强生成）应用的性能，特别适合生产环境中的大语言模型（LLM）。Ragas集成了最新研究成果，能在CI/CD流程中进行持续检查，确保管道性能稳定。通过简单的安装和快速入门示例，用户可以快速体验Ragas的功能，并参与社区讨论LLM和生产相关问题。

Easy-RAG - 构建高效RAG系统集成多功能知识库和先进对话能力

Easy-RAGGithub向量数据库大模型聊天开源项目知识图谱知识库

Easy-RAG是一个功能全面的检索增强生成(RAG)系统，支持多种文件格式的知识库管理。系统整合了Chroma、FAISS等向量数据库，并采用rerank技术提高信息检索效率。它具备纯大模型多轮对话和基于知识库的问答能力，适合学习、使用和自主扩展。Easy-RAG还支持音频视频的语音转文本功能，为构建智能对话系统提供了全面的解决方案。

rag-stack - 基于RAG技术的企业级智能问答平台

GithubRAGstack企业知识库向量数据库开源LLM开源项目检索增强生成

RAGstack是一个基于检索增强生成(RAG)技术的企业级智能问答平台。该项目支持Llama 2、Falcon和GPT4All等开源大语言模型，利用Qdrant向量数据库实现高效文档检索。RAGstack提供简洁的服务器和用户界面，支持PDF文档上传和智能问答。系统可在本地运行，也可轻松部署到各大主流云平台，为企业提供安全可控的私有化知识问答解决方案。

ragflow - 基于深度文档理解的高效RAG工作流引擎

GithubLLMRAGFlow兼容异构数据源开源项目深度文档理解自动化RAG工作流程

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎，适用于各种规模的企业。结合大型语言模型，它提供可靠的问答功能和可信的引用。RAGFlow支持多种数据格式，包括文本、图片和音频文件，并且兼容本地和远程LLM，提供自动化、无缝集成的RAG工作流，便于通过直观的API进行业务整合。

ragapp - 简单配置的企业级Agentic RAG方案

DockerGithubLlamaIndexOpenAIRAGapp云基础设施开源项目

RAGapp是一款企业级Agentic RAG解决方案，配置简单如OpenAI的自定义GPT，可通过Docker部署在云基础设施中。基于LlamaIndex构建，支持OpenAI和Gemini托管AI模型以及本地Ollama模型。提供Docker Compose和即将推出的Kubernetes部署选项。访问Admin UI进行配置，详情请参阅各端点和安全信息。

cognita - RAG系统模块化与扩展平台

APICognitaGithub向量数据库开源项目索引部署

Cognita整合了Langchain和LlamaIndex技术，提供了一套模块化且API驱动的RAG组件和无代码UI，适合本地及生产环境使用。新功能包括内置Metadatastore、Docker Compose快速部署及多样化的嵌入和重排序服务。此平台使得用户无需代码即可管理文档和实施QnA，优化了试验和部署的效率。

super-rag - 提升AI应用性能的高效RAG流水线工具

GithubREST APISuper-Rag云端API人工智能开源项目文档处理

Super-Rag为AI应用提供了支持多种文档格式与向量数据库的高效RAG流水线。包含生产就绪REST API，支持自定义数据分割，多种编码模式，及代码解释器模式，适于解决计算性问题与答疑，并通过唯一ID高效进行会话管理。

AutoRAG - 自动优化检索增强生成流程的开源工具

AutoRAGGithubRAG优化开源项目数据处理自动化评估部署

AutoRAG是一个开源的检索增强生成(RAG)自动优化工具，专门为特定数据和用例寻找最佳RAG流程。该工具支持自动评估多种RAG模块组合，简化了最优方案的发现过程。AutoRAG提供简洁的代码接口和命令行操作，方便用户快速评估、部署和共享优化后的RAG流程。此外，AutoRAG还集成了多种评估指标、支持模块、可视化仪表板和Web界面，使RAG技术的应用更加便捷高效。

fast-graphrag - 快速图形化检索框架，支持高精度数据处理与实时更新

Fast GraphRAGGithub开源软件开源项目智能探索知识图谱高效检索

Fast GraphRAG 是一款高效的图形化检索框架，专为高精度、易解释的工作流设计，支持实时更新和智能探索。具备低成本、高效能，通过自动生成和优化图表适应各种领域需求。框架为完全异步，确保工作流的稳定性和可预测性，同时提供详细的快速入门指南和社区支持，无论开源使用还是托管服务，均可无缝集成到检索管道中。

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