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tracr

开源编译器实现RASP程序到Transformer权重的转换

TracrRASPtransformer编译器解释性Github开源项目

tracr是一个开源编译工具，可将RASP程序转换为Transformer权重。它通过追踪程序、推断基向量和中间表示，最终生成Haiku模型。tracr支持类别和数值表示，使用BOS标记实现多种操作，并探索了残差流压缩嵌入。研究人员可以利用tracr编译RASP程序，查看中间激活值，深入分析模型行为，为Transformer可解释性研究提供实验平台。

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探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型，适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括： - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成 此外，还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用，支持模型间的快速切换与无缝整合。
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