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canine-s

无显式分词的多语言字符级模型

CANINE变换器模型模型Github字符级别操作开源项目多语言处理掩码语言模型Huggingface

CANINE-s模型通过字符级建模无需显式分词，为104种语言提供高效的预训练语言表示。采用遮盖语言建模和下一个句子预测进行自监督训练，适合处理多语言语料库。与BERT不同，CANINE-s直接利用Unicode码点，简化输入处理。该模型旨在通过微调支持标记分类、序列分类和问答等任务，并能生成标准分类器需要的特征。在多语言Wikipedia数据集的支持下，CANINE-s展示了其在语言表示任务中的广泛应用潜力。

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