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gemma-1.1-2b-it

Google推出的轻量级开源语言模型

Gemma-1.1-2b-it是Google开发的轻量级开源语言模型,基于Gemini技术。这一2B参数模型在文本生成、问答、摘要和推理等任务上表现出色。其小巧的体积使其适合在笔记本电脑或个人云等资源受限环境中部署。作为Gemma系列的最新指令微调版本,该模型在质量、编码能力、事实性和指令跟随等方面均有显著提升。

gemma2-9B-daybreak-v0.5-i1-GGUF - 多规格IQ量化文件优化AI模型表现
Gemma2-9B-DaybreakGithubHugging FaceHuggingface使用方法开源项目模型模型文件量化
本项目提供多种规格的量化文件,供满足不同AI性能和质量需求的应用选择。用户可通过TheBloke的指南熟悉GGUF文件的使用和多部分合并,并根据具体要求选择合适的文件版本。量化文件包括从i1-IQ1到i1-Q6的不同规格,其中部分文件在优化速度的同时,保持了优秀的质量。感谢nethype GmbH和@nicoboss的技术支持,确保了高质量imatrix量化文件的生产。
Ovis1.6-Gemma2-9B - Ovis1.6-Gemma2-9B开源多模态大语言模型的嵌入对齐解决方案
GithubHuggingfaceOvis1.6transformers图像处理多模态大语言模型开源项目模型
Ovis1.6-Gemma2-9B是一个开源的多模态大语言模型,致力于视觉与文本嵌入的高效对齐。相比Ovis1.5,它在图像处理分辨率、数据集规模与质量上都有所提升,并通过DPO训练提高总性能。该模型在OpenCompass基准测试中展现了优异表现,支持图像和文本的多模态输入处理。更多使用指导与代码示例请访问其GitHub页面。
MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf - GGUF格式大语言模型轻量化推理工具
GithubHuggingfaceMiniCPMllama.cppollama人工智能开源项目模型模型部署
MiniCPM-Llama3-V 2.5 GGUF是一个针对大语言模型轻量化部署的优化模型文件。通过llama.cpp和ollama框架,开发者可实现模型的本地化推理。项目提供完整的部署文档,支持高效且便捷的本地化实现
opus-mt-gem-gem - 多语言Transformer机器翻译模型 支持日耳曼语系互译
BLEU评分GithubHuggingfacegem-gem开源项目模型测试集翻译模型语言对
OPUS-MT-GEM是一个基于Transformer架构的开源机器翻译模型,专注于28种日耳曼语系语言的互译需求。该模型通过SentencePiece技术进行文本预处理,采用32k规模词表,支持德语、英语、荷兰语等主流日耳曼语系语言。在WMT新闻翻译测试集上,英德互译的BLEU评分达到30分以上,展现出可靠的翻译能力。模型需要在输入句子开头添加目标语言标识符以指定翻译方向。
SauerkrautLM-Gemma-7b - 双语AI模型的新训练技术应用
GithubHuggingfaceSauerkrautLM-Gemma-7b双语技能开源项目模型模型微调激光RMT训练技术
SauerkrautLM-Gemma-7b是VAGO solutions与Hyperspace.ai合作开发的AI语言模型。此模型运用激光QLoRA技术来强化语言与数学技能,并采用独特的数据选择周期提升其性能。在多个基准测试中的表现显著提升,显示出其潜在价值。尽管仍在早期阶段,偶尔会有不寻常表现,但在Open LLM榜单上仍有优良表现。
generative-ai-android - Google Gemini API 的官方 Android 库
Android开发Gemini APIGithubGoogle AI SDKGoogle DeepMind多模态模型开源项目
Google AI Android SDK为Android开发者提供了一种简便方式来构建基于Gemini API的应用。使用这一SDK,可以无缝调用由Google DeepMind创建的多模态Gemini模型,实现跨文本、图像和代码的推理。尽管主要推荐用于快速原型开发,但在计划上线收费版本时,建议使用后端SDK以避免API密钥泄露风险。该SDK使模型初始化和API调用变得简单,从而加速应用开发。
openai-gemini - 开源OpenAI API兼容端点的免费部署方法
CloudflareGeminiGithubNetlifyOpenAIVercel开源项目
openai-gemini项目提供一个免费且兼容OpenAI的API端点,无需服务器维护,可在多个云服务商上部署。需要Google API密钥并可以通过VPN获取。支持Vercel、Netlify和Cloudflare平台的快速部署,适合本地开发。API支持多种软件工具的配置,提供多样的模型选择。
generative-ai-js - 使用Google DeepMind的Gemini API进行多模态数据处理的工具
Gemini APIGithubGoogle AI SDKGoogle DeepMindJavaScriptmultimodal开源项目
Google AI JavaScript SDK让开发者方便地使用Google DeepMind的Gemini API进行多模态数据处理,包括文本、图像和代码。建议仅在服务器端调用API以保护API密钥安全。项目提供了详细的使用指南和示例代码,帮助快速上手Node.js应用。查看更多有关SDK的文档和贡献指南,以确保最佳使用体验。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目
ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型,采用GLM架构,拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署,6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化,ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法,便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究,同时允许免费商业使用,致力于推动大模型技术进步。
gemini-openai-proxy - 将OpenAI功能转换并集成到Google Gemini协议中
Chat CompletionDocker部署Gemini-OpenAI-ProxyGithubGoogle Gemini protocolOpenAI API开源项目
Gemini-OpenAI-Proxy可将OpenAI API协议转换为Google Gemini协议,支持Chat Completion、Embeddings和Model(s)等端点,简化应用集成。项目提供详细的构建和部署指南,兼容多种模型映射设置,并支持自定义环境变量配置,实现OpenAI功能在不同平台上的无缝迁移。
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