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gemini-openai-proxy

将OpenAI功能转换并集成到Google Gemini协议中

Gemini-OpenAI-Proxy可将OpenAI API协议转换为Google Gemini协议,支持Chat Completion、Embeddings和Model(s)等端点,简化应用集成。项目提供详细的构建和部署指南,兼容多种模型映射设置,并支持自定义环境变量配置,实现OpenAI功能在不同平台上的无缝迁移。

Gemini-OpenAI-Proxy

Gemini-OpenAI-Proxy 是一个设计用于将 OpenAI API 协议转换为 Google Gemini 协议的代理。此代理使为 OpenAI API 构建的应用程序能够无缝地与 Gemini 协议通信,包括支持聊天完成、嵌入和模型端点。


目录


构建

要构建 Gemini-OpenAI-Proxy,请按照以下步骤操作:

go build -o gemini main.go

部署

我们建议使用 Docker 部署 Gemini-OpenAI-Proxy,以实现简便的设置。请按照以下步骤使用 Docker 部署:

您可以在命令行上执行此操作:

docker run --restart=unless-stopped -it -d -p 8080:8080 --name gemini zhu327/gemini-openai-proxy:latest

或者使用以下 docker-compose 配置:

version: '3'
services:
   gemini:
      container_name: gemini
      environment: # 在此设置环境变量。默认值如下
         - GPT_4_VISION_PREVIEW=gemini-1.5-flash-latest
         - DISABLE_MODEL_MAPPING=0
      ports:
         - "8080:8080"
      image: zhu327/gemini-openai-proxy:latest
      restart: unless-stopped

根据需要调整端口映射(例如 -p 8080:8080),并确保 Docker 镜像版本(zhu327/gemini-openai-proxy:latest)与您的需求一致。


使用

Gemini-OpenAI-Proxy 提供了一种简便的方法,将 OpenAI 功能集成到支持自定义 OpenAI API 端点的任何应用程序中。请按照以下步骤利用此代理的功能:

  1. 设置 OpenAI 端点: 确保您的应用程序配置为使用自定义 OpenAI API 端点。Gemini-OpenAI-Proxy 可以无缝地与任何兼容 OpenAI 的端点一起工作。

  2. 获取 Google AI Studio API 密钥: 在使用代理之前,您需要从 ai.google.dev 获取 API 密钥。在与 Gemini-OpenAI-Proxy 交互时,将此 API 密钥视为您的 OpenAI API 密钥。

  3. 将代理集成到您的应用程序中: 修改应用程序的 API 请求以目标为 Gemini-OpenAI-Proxy,并提供获取的 Google AI Studio API 密钥,仿佛它是您的 OpenAI API 密钥。

    样例聊天完成 API 请求(假设代理托管在 http://localhost:8080):

    curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer $YOUR_GOOGLE_AI_STUDIO_API_KEY" \
     -d '{
         "model": "gpt-3.5-turbo",
         "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
         "temperature": 0.7
     }'
    

    或者,使用 Gemini Pro Vision:

    curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer $YOUR_GOOGLE_AI_STUDIO_API_KEY" \
     -d '{
         "model": "gpt-4-vision-preview",
         "messages": [{"role": "user", "content": [
            {"type": "text", "text": "What’s in this image?"},
            {
              "type": "image_url",
              "image_url": {
                "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg"
              }
            }
         ]}],
         "temperature": 0.7
     }'
    

    如果您希望将 gpt-4-vision-preview 映射到 gemini-1.5-pro-latest,您可以配置环境变量 GPT_4_VISION_PREVIEW = gemini-1.5-pro-latest。这是因为 gemini-1.5-pro-latest 现在也支持多模态数据。否则,默认使用 gemini-1.5-flash-latest 模型。

    如果您已经有 Gemini 1.5 Pro API 的访问权限,您可以使用:

    curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer $YOUR_GOOGLE_AI_STUDIO_API_KEY" \
     -d '{
         "model": "gpt-4-turbo-preview",
         "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
         "temperature": 0.7
     }'
    

    样例嵌入 API 请求:

    curl http://localhost:8080/v1/embeddings \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer $YOUR_GOOGLE_AI_STUDIO_API_KEY" \
     -d '{
        "model": "text-embedding-ada-002",
        "input": "This is a test sentence."
     }'
    

    您还可以传入多个输入字符串作为列表:

    curl http://localhost:8080/v1/embeddings \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer $YOUR_GOOGLE_AI_STUDIO_API_KEY" \
     -d '{
        "model": "text-embedding-ada-002",
        "input": ["This is a test sentence.", "This is another test sentence"]
     }'
    

    模型映射:

    GPT 模型Gemini 模型
    gpt-3.5-turbogemini-1.0-pro-latest
    gpt-4gemini-1.5-flash-latest
    gpt-4-turbo-previewgemini-1.5-pro-latest
    gpt-4-vision-previewgemini-1.0-pro-vision-latest
    text-embedding-ada-002text-embedding-004

    如果您想禁用模型映射,可以配置环境变量 DISABLE_MODEL_MAPPING=1。这将允许您直接引用 Gemini 模型。

    以下是禁用模型映射的示例 API 请求:

    curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer $YOUR_GOOGLE_AI_STUDIO_API_KEY" \
     -d '{
         "model": "gemini-1.0-pro-latest",
         "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
         "temperature": 0.7
     }'
    
  4. 处理响应: 处理来自 Gemini-OpenAI-Proxy 的响应与处理 OpenAI 的响应相同。

现在,您的应用程序已经装备好,可以通过 Gemini-OpenAI-Proxy 利用 OpenAI 功能,弥合 OpenAI 和使用 Google Gemini Pro 协议的应用程序之间的差距。

兼容性


许可证

Gemini-OpenAI-Proxy 根据 MIT 许可证授权 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

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