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madlad400-3b-mt

基于T5架构的多语言机器翻译模型

MADLAD-400-3B-MT是一个基于T5架构的多语言机器翻译模型,覆盖450多种语言。该模型在1万亿个token的公开数据上训练,可实现多语言间的高质量翻译。支持文本生成和翻译任务,主要面向研究社区。尽管参数量较小,性能却可与更大规模模型相媲美。MADLAD-400-3B-MT为低资源语言提供了有力的自然语言处理支持,促进了多语言NLP的进步。

awesome-huge-models - 大型AI模型最新动态与开源资源汇总
AI训练GithubLLMdeep learning模型大模型开源开源项目
详尽介绍大型AI语言模型最新进展及开源资源,包括训练代码、数据集和预训练权重。收录Baichuan、Falcon、OpenLLaMA等模型,并关注开源与分布式训练框架如PyTorch和XLA生态。提供全面资源链接,帮助研究人员和开发者了解当前AI模型的最前沿动态。
ModelCenter - 高效实现大规模预训练语言模型的开源工具
GithubModelCenter低资源分布式训练大语言模型开源项目高效实现
ModelCenter是一个开源的预训练语言模型实现工具。它基于OpenBMB/BMTrain后端,支持高效低资源的模型使用和分布式训练。相较于其他框架,ModelCenter在代码封装、环境配置、内存利用和训练速度等方面都有明显优势。该工具支持BERT、GPT、T5等多种主流预训练模型,并提供简洁易用的API接口。
MachineTranslation.com - 多引擎机器翻译比较与推荐服务
AI工具AI翻译在线翻译多语言翻译机器翻译语言服务
MachineTranslation.com整合Google、DeepL、Amazon和ChatGPT等主流翻译引擎,提供多语种翻译功能并对比不同引擎结果,推荐最佳翻译。平台致力于提高机器翻译的可用性和可靠性,适合广泛用户群体。团队由语言学家、研究人员和工程师组成,运用AI和机器学习技术持续优化翻译质量和效率。
ChatGLM2-6B - 基于GLM技术开发的中英双语对话模型
ChatGLM2-6BGithub开源项目性能提升推理速度显存占用模型开源
ChatGLM2-6B,基于GLM技术开发的中英双语对话模型,1.4T中英数据预训练后展现出改善的多语言处理效果,支持长达32K的上下文长度,新技术支持更快的推理速度和更好的对话体验。适用于学术研究和商业应用,如聊天机器人和客服AI,提供技术支持与灵活部署方案。
WizardLM - 增强大型语言模型执行复杂指令的开源项目
GithubWizardLM人工智能大语言模型开源模型开源项目指令跟随
WizardLM项目致力于增强大型预训练语言模型处理复杂指令的能力。通过创新训练方法,该项目使模型更好地理解和执行多步骤、高难度任务。WizardLM在编程、数学和通用对话等基准测试中表现卓越。项目开源多个不同规模的模型版本,为语言模型技术的研究与应用提供有力支持。
Llama3-Chinese-Chat - 基于Llama 3的中英双语优化大语言模型
ChineseGithubLlama3人工智能开源项目自然语言处理语言模型
Llama3-Chinese-Chat项目基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型开发,采用ORPO方法优化训练,大幅提升中英双语交互能力。该模型具备角色扮演、工具使用等功能,提供多种版本选择。最新v2.1版本在数学、角色扮演和函数调用方面性能显著提升,训练数据集扩充至10万对。项目同时提供Ollama模型和量化版本,便于快速部署使用。
llm.ts - 调用支持30+语言模型的轻量级一体化API
AI模型APIGithubllm.tsnpmyarn开源项目
llm.ts通过单一API接口,支持同时发送多个提示至30多种语言模型,并在一个响应中获取结果。该项目零依赖、体积小于10kB,支持自带API密钥,适用于Node.js、Deno和浏览器环境。支持的模型包括OpenAI、Cohere和HuggingFace等,实现高效灵活的语言模型调用。
Awesome-LLM - 全面汇总大型语言模型研究进展与资源
ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目深度学习自然语言处理
Awesome-LLM项目汇集了大型语言模型(LLM)领域的核心资源,包括关键论文、开源模型、训练框架及应用案例。该项目系统梳理了从GPT到当前最新LLM的技术演进,为研究者和开发者提供全面的学习参考。项目内容涵盖LLM历史发展、前沿突破及实践应用,是了解和探索LLM技术的重要资料库。
tamil-llama - 优化泰米尔语处理的LLaMA模型系列
GithubLLaMATamil-Llama开源项目泰米尔语自然语言处理语言模型
Tamil-Llama项目基于开源LLaMA模型,通过增加泰米尔语词元和采用LoRA方法,提升了泰米尔语处理能力。项目提供7B和13B参数的基础模型和指令模型,支持泰米尔语和英语双语对话。模型在英语推理基准测试中表现良好,并提供量化版本和泰米尔语数据集用于微调和评估。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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