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mtail

高效日志数据提取与时序数据库集成工具

mtail是一款开源的日志数据提取工具,专为系统运营者设计。它能从应用程序日志中提取指标数据,并将其导出至时序数据库或分析工具,用于监控和警报。mtail通过简单的程序定义提取规则,无需修改原应用即可实现监控。支持JSON和Prometheus等多种数据格式,可与collectd、StatsD和Graphite等系统无缝集成。mtail为监控需求提供了灵活高效的解决方案,弥补了应用程序自身缺乏内部状态导出功能的空白。

ilogtail - 阿里巴巴开源的可观测性数据采集工具
GithubiLogtail可观测性开源开源项目数据收集阿里巴巴
iLogtail是阿里巴巴开发的开源可观测性数据采集工具,支持收集日志、跟踪和指标等多种遥测数据。它适用于物理机和Kubernetes环境,特点是资源消耗低、稳定性高,支持插件扩展和远程配置。iLogtail在阿里巴巴内部和众多阿里云客户中广泛应用,每日处理数十PB的可观测数据。
kubetail - Kubernetes实时日志查看工具 优化容器环境日志监控
GithubKubernetesKubetail实时监控容器化开源项目日志查看器
Kubetail为Kubernetes集群提供实时日志查看功能,其Web界面支持多工作负载日志同步显示。该工具可监控容器生命周期,利用Kubernetes API保障数据安全。它具备时间和节点属性过滤功能,占用资源少,使用简单,有助于提升容器环境的日志管理效率。
tailspin - 轻量级智能日志高亮分析工具
Githubtailspin命令行工具开源项目日志文件自定义配置高亮显示
Tailspin是一款开源的日志高亮分析工具,无需配置即可使用。它自动识别并高亮显示日期、IP地址、UUID等日志元素,支持自定义高亮组和命令集成。基于less引擎,Tailspin提供滚动、搜索和过滤功能,简化日志分析流程。适用于查看单个日志文件或实时监控多个日志,满足开发者的各种日志分析需求。
tail - Go语言实现的实时日志文件监控库
GithubGotail开源项目文件追踪日志监控跨平台
nxadm/tail是一个Go语言库,实现了类似BSD tail程序的功能。该库支持文件截断和移动检测,适用于日志轮换场景,兼容POSIX系统如Linux、*BSD、MacOS,以及Windows。nxadm/tail提供API用于实时跟踪文件变化,支持文件重新打开。作为hpcloud/tail项目的延续,它支持Go模块,并持续更新以保持与最新Go版本的兼容性。
toolong - 强大的终端日志管理工具 支持实时跟踪与多文件处理
GithubToolong实时监控开源项目文件查看日志文件工具终端应用
Toolong是一款功能丰富的终端日志管理工具,支持实时跟踪、语法高亮和JSONL文件处理。它能自动检测时间戳,轻松处理从小型文本到多GB的大文件。该工具为开发者和系统管理员提供了直观高效的日志分析方案,简化了日志管理和故障排查流程。Toolong还支持多文件合并和搜索功能,是一个全面的日志处理解决方案。
metrictank - 高性能、可扩展的多租户时间序列平台
GithubGraphiteMetrictank多租户开源项目数据压缩时序数据库
Metrictank是一个开源的多租户时间序列数据平台,可作为Graphite的后端或替代方案。它采用压缩chunks技术,提供高效的长期存储、检索和处理能力,适用于大规模环境。Metrictank支持多种汇总函数、灵活的租户管理和多种输入选项,能够显著降低系统资源消耗。该平台适合需要处理海量时间序列数据的企业使用。
ttop - 系统监控工具,实时性能分析与历史数据追踪
DockerGithubTUIttop历史数据服务开源项目系统监控工具
这是一款开源的系统监控工具,结合了实时性能分析和历史数据追踪功能。它提供类似top的TUI界面,支持历史快照保存、数据滚动查看和外部触发器设置。通过ASCII图表直观展示历史统计信息,还具备程序分组、搜索过滤和温度监控等特性。无需root权限,支持Docker环境,并能显示线程树,是跨平台的系统管理和性能分析利器。
meteor - 轻量级可扩展的元数据收集代理
GithubMeteor元数据收集开源软件开源项目插件系统数据管理
Meteor是一个插件驱动的元数据收集代理,支持从多种数据源提取元数据并发送到不同目标。该工具无外部依赖、易扩展、生态丰富、可定制,且内存占用小。Meteor适用于多种操作系统,安装简便,命令行界面功能完善。作为开源项目,Meteor欢迎社区贡献,为元数据管理提供灵活高效的解决方案。
VictoriaMetrics - 高效灵活的时序数据管理平台
GithubVictoriaMetrics开源项目性能优化数据压缩时间序列数据监控系统
VictoriaMetrics是一款高性能的时序数据管理平台,专为大规模数据监控而设计。它支持多种协议,提供长期存储、流式聚合和全局查询等功能。该系统部署简单,资源占用低,可满足不同规模企业的需求。与传统解决方案相比,VictoriaMetrics在内存占用和数据压缩方面表现出色,能够处理数百万个唯一时间序列。多家知名企业如Grammarly和Wix已成功应用该系统,显著降低了监控成本。企业版还提供异常检测等增强功能。
Langtail - 简化AI应用开发的综合性工具平台
AI工具AI开发API部署LLM监控Langtail提示词调试
Langtail是一个面向AI应用开发的工具平台,集成了提示调试、测试运行和生产环境监控功能。平台提供playground、测试、部署和监控工具,帮助开发者快速迭代、优化大型语言模型性能,确保应用稳定。支持无代码操作,适用于各类用户,并提供API日志和性能指标,促进团队协作开发AI应用。
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