paligemma-3b-pt-224

基于SigLIP和Gemma的多功能视觉语言模型

模型 Github PaliGemma 开源项目 Huggingface 图像处理自然语言处理多语言视觉语言模型

PaliGemma是一款结合SigLIP视觉模型和Gemma语言模型的视觉语言模型。该模型可处理图像和文本输入并生成文本输出,支持多语言。PaliGemma在图像字幕、视觉问答、文本阅读、物体检测等多种视觉语言任务中表现优异。模型采用Transformer架构,拥有30亿参数,经过大规模多语言数据预训练,可通过微调应用于特定任务。

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介绍相关项目

VisionLLM - 面向视觉任务的开放式多模态大语言模型

GithubVisionLLM人工智能多模态大语言模型开源项目视觉语言任务计算机视觉

VisionLLM 系列是一种多模态大语言模型，专注于视觉相关任务。该模型利用大语言模型作为开放式解码器，支持数百种视觉语言任务，包括视觉理解、感知和生成。VisionLLM v2 进一步提升了模型的通用性，扩展了其在多模态应用场景中的能力，推动了计算机视觉与自然语言处理的融合。

gemma-2B-10M - Gemma 2B模型实现1000万token上下文处理仅需32GB内存

Gemma 2BGithub内存优化局部注意力开源项目推理优化长上下文

gemma-2B-10M项目采用递归局部注意力机制，在32GB内存限制下实现了处理1000万token上下文的能力。该项目为Gemma 2B模型提供CUDA优化的推理功能，显著提升了处理效率。项目设计简洁易用，便于开发者快速应用。虽然目前处于早期阶段，但在长文本处理领域展现出巨大潜力，有望推动相关技术的进步。

ViT-B-16-SigLIP - 基于WebLI数据集的SigLIP视觉语言模型

GithubHuggingfaceSigLIPViT-B-16WebLI图像文本对比开源项目模型零样本图像分类

ViT-B-16-SigLIP是一个在WebLI数据集上训练的视觉语言模型，使用Sigmoid损失函数进行预训练。该模型支持对比学习和零样本图像分类任务，可通过OpenCLIP和timm库使用。ViT-B-16-SigLIP在图像-文本对齐和特征提取方面具有良好性能，适用于计算机视觉和自然语言处理的交叉应用研究。

CogVLM - 开源视觉语言模型，提升图像理解与跨模态对话功能

CogAgentCogVLMGithub图像理解多回合对话开源项目跨模态基准测试

CogVLM和CogAgent是领先的开源视觉语言模型，专注于图像理解和跨模态任务。CogVLM-17B拥有100亿视觉参数和70亿语言参数，并在NoCaps、Flicker30k等十个经典跨模态基准测试上表现出色。CogAgent在CogVLM的基础上改进，增添了GUI图像代理能力，支持1120*1120分辨率的图像理解，并在VQAv2、TextVQA等九个基准测试中表现优秀。该项目提供详细的技术文档、示例代码和Web演示，用户可以方便地进行模型推理和微调。了解更多信息，请访问项目主页。

Llama-3.2-11B-Vision - Meta开发的多模态大语言模型支持视觉识别和图像推理

GithubHuggingfaceLLAMA 3.2多模态模型开源项目机器学习模型自然语言处理计算机视觉

Llama-3.2-11B-Vision是Meta开发的多模态大语言模型,支持图像和文本输入、文本输出。该模型在视觉识别、图像推理、图像描述和通用图像问答方面表现出色。它基于Llama 3.1文本模型构建,采用优化的Transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习进行对齐。模型支持128K上下文长度,经过60亿(图像,文本)对训练,知识截止到2023年12月。Llama-3.2-11B-Vision为商业和研究用途提供视觉语言处理能力。

siglip-large-patch16-384 - 通过改进的损失函数提升多模态图像和文本的匹配效率

GithubHuggingfaceSigLIP图像分类多模态模型开源项目模型零样本学习预训练

SigLIP模型通过改进的sigmoid损失函数在图像文本配对任务中表现优异，无需成对相似性的全局视图归一化，使批量处理更加灵活高效。适用于零样本图像分类和图像文本检索等任务，展现出优秀的可用性和扩展性。在WebLI数据集上预训练，有效提升多模态任务表现，同时保持在较低复杂性问题中的有效性。了解更多，请访问模型文档。

Gemma-2b-it-GGUF - 多样化选择的Gemma量化模型

GithubGoogleHuggingfaceLlamaEdgegemma-2b-it开源项目模型量化

该项目以多种量化格式提供Gemma模型，从低质量损失的小型号到几乎无质量损失的大型号，满足多样化的应用需求。模型的量化由Second State Inc.负责，旨在优化性能和存储空间，适合多种AI部署环境。选择合适型号可在性能与资源使用间达到平衡。

Llama-3-VILA1.5-8B - 视觉语言模型支持多图像推理和边缘计算

GithubHuggingfaceVILA图文理解多模态大模型开源项目模型视觉语言模型边缘计算

Llama-3-VILA1.5-8B是一款基于大规模交错图像-文本数据预训练的视觉语言模型。该模型具备多图像推理、情境学习和视觉思维链等功能,可部署于边缘设备。在12个基准测试中,包括5个学术视觉问答和7个指令跟随测试,Llama-3-VILA1.5-8B展现了优秀性能。这一模型为研究人员和AI爱好者提供了进行大型多模态模型和聊天机器人研究的有力工具。

Lumina-mGPT-7B-768 - 自回归多模态模型在图像生成和语言任务中的应用

GithubHuggingfaceLumina-mGPT图像生成多模态开源项目文本描述模型自动回归模型

Lumina-mGPT是一组多模态自回归模型，专注于视觉和语言任务，尤其在从文本描述生成逼真的图像方面表现出色。GitHub上的实现和示例代码让用户可以轻松探索和应用其能力。

gemma-2-baku-2b-it-gguf - 跨语言量化模型，支持多平台兼容应用

GithubHuggingfaceLM Studiogemma-2-baku-2b-it使用方法开源项目模型模型卡量子化

量子化后的gemma-2-baku-2b-it模型为日语和英语提供跨语言支持，增强处理效率。通过多种工具如llama.cpp、LM Studio（Windows和Mac支持）和LLMFarm（适用于iOS）进行应用。项目采用TFMC的数据集，专注于优化日语语言学习模型。访问有关npaka将LLM-jp-3转换为gguf的详细步骤，以提高应用效率和开发潜力。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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