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xls

开源高级硬件合成工具链

XLS硬件综合加速器开发开源项目高级综合工具链Github

XLS是谷歌开源的高级硬件合成工具链，可将高级功能描述转换为可综合的Verilog和SystemVerilog设计。它支持快速开发同时适用于软件和硬件的设计，包含DSLX前端、IR优化、调度和代码生成等功能。XLS旨在促进硬件/软件协同设计，加速专用硬件开发，以应对摩尔定律放缓带来的挑战。

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介绍相关项目
xxHash - 高性能哈希算法库 支持多种平台和数据规模
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xxHash是一个高性能的开源哈希算法库，包含XXH32、XXH64和XXH3等算法。它能以接近RAM速度的极快速度处理数据，并在所有平台上生成一致的哈希值。该库通过了SMHasher测试，保证了优秀的哈希质量。xxHash在处理大小数据时都表现出色，适用于哈希表和布隆过滤器等场景。库提供了简单的一次性和流式哈希API，并支持多种编译选项来优化性能和二进制大小。
XcodeGen - 自动生成 Xcode 项目的轻量级命令行工具
GithubSwift工具XcodeGenXcode项目生成iOS开发开源项目项目配置
XcodeGen 是一个基于 Swift 的命令行工具，通过解析文件夹结构和项目配置文件来生成 Xcode 项目。它支持多平台开发、自定义构建设置和自动生成 scheme 等功能，有助于解决版本控制中的合并冲突问题。开发者可使用 YAML 或 JSON 格式的配置文件来定义项目结构，简化复杂项目的管理流程。XcodeGen 适用于各类 iOS、macOS 等 Apple 平台的项目开发，能提升团队协作效率。
ipex-llm-tutorial - 英特尔XPU上的低位大语言模型库教程
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IPEX-LLM教程提供了在英特尔XPU上使用低位大语言模型库的全面指导。内容覆盖从环境配置到高级应用开发，包括中文支持、GPU加速和模型微调等主题。本教程适合希望在英特尔硬件上开发和优化大语言模型应用的开发者，帮助他们深入了解IPEX-LLM的功能和实际应用。
gpt-neox - 大规模语言模型训练库，支持多系统和硬件环境
DeepSpeedEleutherAIFlash AttentionGPT-NeoXGithubMegatron Language Model开源项目
GPT-NeoX是EleutherAI开发的库，专注于在GPU上训练大规模语言模型。它基于NVIDIA的Megatron，并结合了DeepSpeed技术，提供前沿的架构创新和优化，支持多种系统和硬件环境。广泛应用于学术界、工业界和政府实验室，支持AWS、CoreWeave、ORNL Summit等多个平台。主要功能包括分布式训练、3D并行、旋转和嵌入技术，以及与Hugging Face等开源库的无缝集成。
vox - 多范式编程语言编译器
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Vox是一种受D语言、Jai和Zig启发的多范式编程语言，拥有快速编译和强大的元编程功能。无需依赖其他库，支持脚本和独立程序的即时（JIT）和预先（AOT）编译。兼容Windows、Linux和macOS，计划扩展到更多平台。Vox致力于应用扩展、提高用户生产力和应用性能，提供静态类型和优质错误信息，具备轻量级运行时、嵌入式编译器和条件编译等特性。
YC-alum-ai-tools - YC公司构建的AI开发工具大全，优化LLM和ML开发流程
AI开发工具GithubLLMML开发人员Y Combinator分析与监控开源项目
该仓库由SID Tech Inc.的创始人和Y Combinator社区的志愿者维护，汇集了YC公司开发的AI工具。此集合旨在为LLM和ML开发者提供可靠的起点。涵盖分析与监控、向量数据库、数据集成与检索、基础设施、模型服务与微调、数据生成与处理、安全、提示管理与测试，以及开发简化等多个领域，帮助开发者优化AI应用的开发与部署。
xc - Markdown驱动的轻量级任务执行工具
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xc作为一种创新的任务执行工具，将脚本与Markdown文档无缝集成。这种设计不仅提高了脚本的可维护性，还增强了项目文档的实用性。通过简洁的Markdown语法，xc使任务定义变得直观易懂，同时保持了对非xc用户的友好性。其与主流编辑器的集成功能进一步提升了开发效率。
mlir-aie - MLIR驱动的AI引擎工具链 助力AI设备性能优化
AI EngineAMDGithubMLIRRyzen AIVersal开源项目
mlir-aie是一个基于MLIR的开源工具链，专为AMD Ryzen™ AI和Versal™等AI引擎设备设计。它通过多层抽象的MLIR表示，实现AI引擎核心编程、数据移动和阵列连接描述。项目提供Python API接口，支持后端代码生成，并集成AMD Vitis™软件中的AI引擎编译器。作为面向工具开发者的项目，mlir-aie提供AIE设备的低级访问，促进多样化编程模型的开发。
AutoX - Android平台的JavaScript自动化开发环境
AndroidAutoX.jsGithubJavaScript开源项目无障碍服务自动化
AutoX是基于Android平台的JavaScript运行和开发环境,通过无障碍服务实现自动操作。它提供悬浮窗录制、专业选择器和界面分析等功能,可用于开发自动化脚本和小工具应用。AutoX支持root权限下的更多功能,采用GPL-V2许可证。该项目旨在为开发者提供便捷的Android自动化解决方案。
mlc-en - 开源机器学习编译器构建工具
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MLC（Machine Learning Compiler）是一个开源的机器学习编译器构建工具。它提供了完整的安装指南和构建流程，支持生成HTML和PDF格式文档。MLC使用Conda管理环境，集成d2l-book简化文档构建，并包含详细的字体安装说明。该项目适合研究人员和开发者学习和实践机器学习编译器开发。
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