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carbon

Graphite生态系统的时序数据处理引擎

Carbon是Graphite项目的核心组件,负责接收网络传输的指标数据,为Graphite-Web提供快速查询缓存,并通过Whisper库将数据持久化到磁盘。作为Graphite监控系统的重要部分,Carbon与Graphite-Web和Whisper密切配合。凭借高效的数据处理能力和灵活的配置,Carbon适用于大规模时序数据管理。

siridb-server - 高度可扩展的快速时序数据库
GithubSiriDB开源项目数据存储数据查询时序数据库
SiriDB是一款高度可扩展的时序数据库,具有稳定性高、速度快的特点。支持Ubuntu包、源码编译和Docker容器等多种安装方式。提供多语言连接器、HTTP API和命令行工具,便于数据操作和查询。集成Grafana,拥有功能强大的查询语言,适合各类时序数据存储和分析需求。
datacap - 多源数据管理与分析可视化平台
DataCapGithub开源项目数据可视化数据库连接器数据转换数据集成
DataCap是一个开源的数据管理与分析平台,支持多种数据源和数据库类型。该平台集成了数据转换、集成和可视化功能,能够高效处理大数据、关系型和NoSQL数据库。DataCap提供丰富的数据库连接器,包括ClickHouse、MySQL和PostgreSQL等主流数据库,方便用户进行多源数据管理、转换、图表制作和监控。
graylog2-server - 开源日志管理平台 支持大规模数据处理与实时分析
GithubGraylog开源平台开源项目日志管理社区贡献问题追踪
Graylog是一个开源日志管理平台,提供日志收集、存储、搜索和分析功能。支持多种数据源和大规模数据处理,具有灵活的仪表板和报告工具。易于部署和扩展,适合不同规模的组织使用。项目有活跃的社区支持,持续更新以适应现代IT环境。
cnosdb - 开源分布式时序数据库 专注物联网和工业互联网应用
CnosDBGithub云原生开源开源项目时序数据库高性能
CnosDB是一款开源分布式时序数据库,专为物联网、工业互联网、车联网和IT运维领域设计。该数据库充分利用时序数据特性,具有高性能、高压缩比和易用性。CnosDB支持无限时间序列数据、聚合查询和历史数据补充,提供标准SQL接口和第三方工具集成。作为云原生解决方案,CnosDB适用于公有云、私有云和混合云部署,支持水平扩展。
heavydb - 开源关系型列式数据库引擎 支持CPU和GPU高性能计算
GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎
HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎,利用CPU和GPU的并行计算能力,可在毫秒级查询数十亿行数据,无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统,采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景,提供高效的查询处理能力。
graphene - Python 驱动的高效 GraphQL 架构开发库
API开发GithubGraphQLGraphenePython开源项目数据库集成
作为一个 Python 驱动的 GraphQL 架构开发库,Graphene 以其简洁易用的特性著称。它不仅支持 Relay,还能够与 SQL、MongoDB 等多种数据源无缝集成。Graphene 严格遵循 GraphQL 规范,确保与各类客户端的兼容性。通过提供 Django、SQLAlchemy 等框架的集成方案,Graphene 为开发者构建高性能 GraphQL API 提供了便利。
dagster - 全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理
Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具,覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能,采用声明式编程模型,并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产,包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式,Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程,并与现代数据技术栈广泛集成。
spark - 统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集
Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习
Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎,提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具,如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming,分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图,适用于多种大数据分析场景。
griddb - 为IoT和大数据应用提供强大支持的分布式数据库
GithubGridDBIoTJava客户端NoSQL开源项目数据库
GridDB是一款支持NoSQL和SQL接口的分布式数据库,专为IoT和大数据应用设计。它具有高可扩展性、高吞吐量和低延迟特性,适用于处理时序数据和大规模数据集。GridDB支持多种编程语言客户端,并提供丰富的连接器生态系统,可满足实时IoT数据处理和复杂分析查询等多样化数据管理需求。
polars - 多语言支持的高性能数据分析引擎
DataFrameGithubPolars多语言支持开源项目数据处理高性能
Polars是一个基于Rust开发的高性能数据处理引擎,提供Python、Node.js和R等多语言接口。它采用Apache Arrow列式内存模型,实现惰性/即时执行、多线程和SIMD等技术,高效处理大规模数据。Polars具有强大的表达式API和查询优化能力,支持流式处理超大数据集,在TPC-H基准测试中性能优异。此外,Polars还支持SQL查询和命令行操作,是一款轻量而强大的数据分析工具。
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