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carbon

Graphite生态系统的时序数据处理引擎

Carbon是Graphite项目的核心组件,负责接收网络传输的指标数据,为Graphite-Web提供快速查询缓存,并通过Whisper库将数据持久化到磁盘。作为Graphite监控系统的重要部分,Carbon与Graphite-Web和Whisper密切配合。凭借高效的数据处理能力和灵活的配置,Carbon适用于大规模时序数据管理。

hertzbeat - 功能全面的开源实时监控系统
GithubHertzBeat实时监控开源开源项目无代理监控系统
HertzBeat是一款开源的实时监控系统,可无需安装Agent监控网站、API、数据库等多种IT资源。系统具有高性能集群、兼容Prometheus、自定义监控和状态页面等功能。HertzBeat易于使用,支持一键式监控告警,并可通过配置YML模板扩展监控类型。该系统为用户提供了快速构建监控系统的解决方案。
c3 - D3驱动的可复用图表库 深度集成Web应用
D3.jsGithubJavaScriptc3图表库开源项目数据可视化
c3是一个开源的、基于D3的可重用图表库,旨在实现数据可视化与Web应用的深度集成。它在GitHub上持续维护,提供丰富的API、多样化的图表类型和详细文档。c3支持创建交互式、响应式图表,具有自定义样式功能,并兼容主流浏览器。该项目拥有活跃的社区支持,适合各类数据可视化需求。
arvados - 管理处理大规模科学和生物医学数据的开源平台
ArvadosGithub大数据处理工作流管理开源平台开源项目生物信息学
Arvados是一个专注于管理、处理和共享大规模科学和生物医学数据的开源平台。其核心组件包括Keep存储系统、Crunch工作流程编排系统、Workbench网络应用和多种开发工具。平台支持生物信息学家扩展计算密集型工作流程,便于开发人员创建生物医学应用,并助力IT管理员管理大规模资源。Arvados特别注重数据溯源和工作流程可重复性,广泛适用于科研和医疗领域。
talaria - 分布式高可用时序数据库与事件摄取平台
GithubTalaria事件摄取大数据实时查询开源项目数据库
Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台,又可用作热数据存储,每小时可查询2-3TB数据,具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询,兼容多种工具生态系统,并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器,可与Presto无缝集成。作为开源项目,Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性,特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。
Chronos - 实时监控微服务健康状况和网络流量的开发者工具
AWSChronosDockerGithubKubernetes开源项目微服务监控
Chronos是一款综合性开发者工具,用于监控容器化和非容器化微服务的健康状况和网络流量。支持Docker、Kubernetes环境下的REST API和gRPC通信,适用于本地和AWS托管服务。提供实时数据监控和自动通知功能。最新版本优化了数据渲染,支持MongoDB社区版,并进行了代码模块化重构。
GraphScope - 统一分布式图计算平台
GithubGraphScopePython接口分布式系统图计算大规模图处理开源项目
GraphScope是一个统一的分布式图计算平台,通过Python接口在计算机集群上执行各种图操作。它整合了GRAPE、MaxGraph和Graph-Learn等技术,分别用于图分析、交互式查询和图神经网络计算,并利用Vineyard存储实现高效内存数据传输。该平台能够处理大规模图数据,适用于复杂的图计算场景,为用户提供全面的图数据处理解决方案。
meteor - 轻量级可扩展的元数据收集代理
GithubMeteor元数据收集开源软件开源项目插件系统数据管理
Meteor是一个插件驱动的元数据收集代理,支持从多种数据源提取元数据并发送到不同目标。该工具无外部依赖、易扩展、生态丰富、可定制,且内存占用小。Meteor适用于多种操作系统,安装简便,命令行界面功能完善。作为开源项目,Meteor欢迎社区贡献,为元数据管理提供灵活高效的解决方案。
pyroscope - 开源连续性能分析平台 帮助开发者优化代码
GithubGrafanaPyroscope开源开源项目性能分析连续分析
Pyroscope是一个开源的连续性能分析平台,可帮助开发者发现代码性能问题和瓶颈。它支持高基数标签分析,能够解决CPU使用率高、内存泄漏等问题,并可分析应用调用树。Pyroscope具有低CPU开销,支持水平扩展和高效压缩,兼容多种编程语言,并提供先进的分析界面。它能自动关联性能数据与追踪信息,是一个强大的代码性能优化工具。
iotdb - 物联网高性能时序数据管理系统
ApacheGithubIoTDB开源开源项目时序数据库物联网
IoTDB是专为物联网设计的高性能时序数据管理系统。该系统提供灵活部署、低硬件开销、高效目录结构、高吞吐读写、丰富查询语义及无缝集成开源生态。通过支持SQL语言、JDBC API和便捷的数据导入导出工具,IoTDB能够高效管理和分析海量时序数据。
spark - 实时监控和优化Apache Spark应用性能的开源解决方案
Apache SparkDataFlintGithub开源工具开源项目性能监控数据工程
DataFlint是专为Apache Spark开发的开源数据应用性能监控(D-APM)工具。它提供实时查询和集群状态监控、性能热图、应用运行摘要等功能,并能发出性能警报和优化建议。DataFlint可快速安装,基于Spark UI基础设施运行,旨在帮助大数据工程师高效解决性能问题和调试故障,为Spark应用带来类似传统APM解决方案的使用体验。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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