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carbon

Graphite生态系统的时序数据处理引擎

CarbonGraphite时间序列数据库指标处理数据持久化Github开源项目

Carbon是Graphite项目的核心组件，负责接收网络传输的指标数据，为Graphite-Web提供快速查询缓存，并通过Whisper库将数据持久化到磁盘。作为Graphite监控系统的重要部分，Carbon与Graphite-Web和Whisper密切配合。凭借高效的数据处理能力和灵活的配置，Carbon适用于大规模时序数据管理。

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介绍相关项目
netdata - 高效实时监控服务器容器及应用的开源工具
GithubNetdata实时监控开源软件开源项目异常检测监控系统
Netdata是一款开源监控工具,每秒收集服务器、容器和应用的指标数据,通过低延迟仪表盘实时展示。支持从单机到大规模集群的监控,适用于物理机、虚拟机、云环境和Kubernetes。具备低维护成本、异常检测、自动化仪表盘等特性,是一种高效节能的监控解决方案。
openGemini - 云原生分布式时序数据库解决方案
GithubopenGemini云原生分布式开源项目时序数据库高性能
openGemini是一个开源的云原生分布式时序数据库,专注于海量遥测数据的存储和分析。它提供可扩展性强的架构、高基数存储引擎和高效数据压缩功能。支持多种部署方式,兼容InfluxDB生态系统,适用于物联网、IT运维和金融交易等领域的时序数据管理。
micrometer - 多功能应用指标度量框架 支持主流监控工具
GithubJava库Micrometer应用程序指标开源软件开源项目监控工具
Micrometer是一个应用指标度量框架，支持多种主流监控工具。它提供了与供应商无关的接口，让开发者能使用维度指标检测代码，并灵活选择监控后端。该项目兼容Java 8及以上版本，拥有完善的文档和活跃的社区。Micrometer优化了应用性能监控流程，方便开发者快速实现和切换不同的监控方案。
collectd - 轻量级多功能系统信息收集守护进程
Githubcollectd开源项目性能指标插件系统数据收集系统监控
collectd是一个轻量级守护进程,用于定期收集系统信息并提供多种方式存储和监控数据。它可收集CPU、内存、磁盘、网络等众多系统指标,并支持输出到多种目标。采用插件化架构,collectd兼容大量输入和输出插件,具有很高的灵活性和扩展性。作为开源项目,collectd在系统监控和数据采集领域得到广泛应用。可用于服务器性能监控、网络流量分析、应用程序性能跟踪等多种场景。
zipkin - 分布式追踪系统 提升微服务架构性能
GithubZipkin分布式追踪系统开源项目微服务架构性能监控故障排查
Zipkin是一个分布式追踪系统，专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能，支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面，Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布，并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成，兼容多种编程语言和框架，是优化微服务架构性能的实用工具。
tempo - 开源分布式追踪系统 支持多格式和TraceQL
GithubGrafana TempoOpenTelemetryTraceQL分布式追踪开源软件开源项目
Grafana Tempo是一款开源分布式追踪系统，具有高可扩展性和成本效益。它仅需对象存储即可运行，支持Jaeger、Zipkin等多种格式，并实现了TraceQL查询语言。Tempo与Grafana生态系统深度集成，适用于各种规模的追踪需求。其特点包括高性能、低成本和易操作性，为用户提供精确的spans选择和跳转功能。
rrd4j - Java实现的高性能时间序列数据管理系统
GithubJavaRRD4J开源项目数据记录时间序列数据绘图系统
RRD4J是一个Java实现的高性能时间序列数据管理系统，功能类似于RRDTool。该系统支持RRD文件的标准操作，如创建、更新、获取、导出和绘图。RRD4J的优势包括文件可移植性、API简洁、支持多种数据源类型（COUNTER、ABSOLUTE、DERIVE、GAUGE）和合并函数（AVERAGE、MIN、MAX、LAST、TOTAL、FIRST）。此外，它还提供MongoDB和Oracle Berkeley DB等多种后端存储选项。作为纯Java实现，RRD4J无需native函数或库，并且与RRDTool文件格式有所区别。RRD4J主要面向了解RRDTool概念但更倾向于使用纯Java实现的开发人员。
TDengine - 高性能时序数据库助力工业物联网数据管理
GithubTDengine大数据实时数据处理开源项目时序数据库物联网
TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库，每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能，支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库，适用于从独立开发者到大型企业的各类用户，助力传统行业数字化转型，充分挖掘数据价值。
thanos - Prometheus指标系统的高可用性和无限存储扩展
GithubPrometheusThanos开源项目指标存储监控系统高可用性
Thanos是一个开源项目，旨在增强Prometheus的功能。它通过高效存储历史指标数据和提供全局查询能力，解决了Prometheus在大规模部署时面临的存储和查询挑战。Thanos支持跨多个Prometheus实例的统一数据访问，实现了指标系统的高可用性和可扩展性。作为CNCF孵化项目，Thanos正在被越来越多的组织采用，以构建更强大的监控解决方案。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。
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