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nvshare

多进程安全共享GPU的开源解决方案

nvshareGPU共享Kubernetes内存管理CUDAGithub开源项目

nvshare是一个开源的GPU共享机制,支持多个进程或Kubernetes容器在同一GPU上安全并发运行。它利用统一内存API和系统RAM作为交换空间,使每个进程都能访问全部GPU内存。通过nvshare-scheduler管理GPU访问时间,有效避免内存抖动。这种方案适用于GPU使用呈突发性的场景,如交互式开发环境中的Jupyter notebooks等。

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介绍相关项目
rancher - 开源容器管理平台 简化多环境Kubernetes部署
DevOpsGithubKubernetesRancher容器管理平台开源软件开源项目
Rancher是一个开源容器管理平台，致力于简化Kubernetes在各种环境中的部署。它提供多集群管理、安全策略和用户认证等功能，满足IT需求并支持DevOps实践。Rancher能够在本地和云端环境中提供统一的用户体验，帮助组织高效管理和扩展容器化应用。该平台支持多个Kubernetes版本，并提供直观的用户界面，使容器管理变得更加简单和高效。
volcano - 基于Kubernetes的高性能批处理调度系统
GithubKubernetesVolcano云原生工作负载调度开源项目批处理系统
Volcano是基于Kubernetes构建的批处理系统，为机器学习、深度学习和生物信息学等高性能计算工作负载提供通用机制。它集成TensorFlow、Spark等主流框架，融合了大规模运行高性能工作负载的丰富经验。Volcano支持高效调度和资源管理，适用于大数据分析、人工智能训练等场景，能显著提升集群资源利用率和作业处理效率。Volcano在多个行业广泛应用，获得开源社区积极贡献。作为CNCF孵化项目，Volcano为云原生生态系统提供强大的批处理能力。
kubesphere - 一个用于云原生应用管理的分布式操作系统和多租户容器平台
DevOpsGithubKubeSphereKubernetes云原生多云管理开源项目
KubeSphere是以Kubernetes为核心的分布式操作系统，支持多云、多集群和边缘计算的统一管理。其插拔式架构允许无缝集成第三方应用，提供全栈自动化运维和DevOps工作流。平台具备直观的Web UI，帮助企业构建功能丰富的多租户容器平台，覆盖Kubernetes多集群管理、云原生可观测性、服务网格和边缘计算等关键功能。最新的v3.4.0版本进一步提升了用户体验，并带来了多项功能更新。
stable-diffusion-nvidia-docker - 基于Docker的Stable Diffusion简易部署方案
AI绘图DockerGPUGithubStable Diffusion多GPU支持开源项目
该项目为Stable Diffusion模型提供基于Docker的部署方案，适用于Ubuntu和Windows系统。通过简单的Web UI界面，用户可在GPU设备上轻松运行Stable Diffusion，支持多GPU推理、图像到图像转换和图像修复功能。项目集成了Stable Diffusion 2.0模型，为AI图像生成技术的使用提供便捷途径。
ZLUDA - 英特尔GPU上的高性能CUDA兼容层
CUDAGithubIntel GPUZLUDA开源项目性能替代方案
ZLUDA项目为英特尔GPU提供CUDA兼容层，使未修改的CUDA应用能在英特尔显卡上运行。它支持英特尔UHD集成显卡和即将推出的Xe系列GPU。作为概念验证，ZLUDA目前主要适用于GeekBench等程序，性能与OpenCL代码相近。该项目无需代码移植即可使现有应用在英特尔GPU上运行，但目前仍处于早期开发阶段。
jug - Python任务并行化和分布式计算框架
GithubJugPython框架任务并行化分布式计算开源项目文件系统通信
Jug是一个Python任务并行化和分布式计算框架，支持将代码拆分为多个任务并在不同处理器或机器上执行。该框架使用文件系统进行进程间通信，兼容NFS，实现了跨机器的任务协调。Jug采用纯Python实现，具有良好的跨平台兼容性，支持Python 3.5及以上版本。它提供任务生成、状态监控和结果检查等功能，适用于科学计算、数据处理等领域的并行化需求。
kubeshark - 实时分析Kubernetes网络流量的开源工具
API流量分析GithubKubernetesKubeshark实时监控容器网络开源项目
Kubeshark是一款开源的Kubernetes网络流量分析工具。它能实时捕获和监控集群内部的API通信，提供协议级别的可视化功能。作为Kubernetes环境中TCPDump和Wireshark的现代替代品，Kubeshark帮助开发和运维人员深入了解容器、Pod和节点间的网络交互。通过简单的命令行操作即可启动Web界面，实时观察集群网络流量，便于排查问题和优化性能。
kopilot - Kubernetes工作负载与安全审计的AI解决方案
GithubKopilotKubernetes安全配置审计开源项目诊断
Kopilot可以诊断Kubernetes集群中的不健康工作负载并提供原因分析，同时审计资源以发现安全配置问题。支持在macOS、Linux等多种操作系统上安装，通过设置环境变量即可运行，轻松执行诊断和审计任务，并将支持更多AI服务。
kubeskoop - Kubernetes网络诊断与监控的开源解决方案
GithubKubeSkoopKuberneteseBPF开源项目监控网络诊断
KubeSkoop是一个为Kubernetes集群开发的开源网络诊断工具，兼容多种CNI插件和云服务提供商。该工具利用eBPF技术自动生成Pod网络流量图，监控分析内核关键路径，有效解决集群网络问题。KubeSkoop集成了网络诊断、内核监控、异常事件识别等功能，并提供Web控制台，协助管理员高效排查Kubernetes网络故障。
NVTabular - GPU加速的大规模表格数据特征工程库
GPU加速GithubNVTabular开源项目推荐系统数据预处理特征工程
NVTabular是NVIDIA Merlin框架的组件，用于处理TB级数据集和训练深度学习推荐系统。该库利用GPU加速计算，提供高级抽象以简化代码。它可处理超出内存限制的大规模数据集，使数据科学家专注于数据操作，快速准备实验数据，并加速生产模型的数据转换过程。
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