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nvshare

多进程安全共享GPU的开源解决方案

nvshareGPU共享Kubernetes内存管理CUDAGithub开源项目

nvshare是一个开源的GPU共享机制,支持多个进程或Kubernetes容器在同一GPU上安全并发运行。它利用统一内存API和系统RAM作为交换空间,使每个进程都能访问全部GPU内存。通过nvshare-scheduler管理GPU访问时间,有效避免内存抖动。这种方案适用于GPU使用呈突发性的场景,如交互式开发环境中的Jupyter notebooks等。

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介绍相关项目
AMGX - 高性能代数多重网格GPU加速求解器库
AmgXGPU加速GithubNVIDIA多重网格法开源项目线性求解器
AMGX是NVIDIA开发的GPU加速线性求解器库,旨在加速计算密集型仿真的线性求解环节。它具有灵活的求解器组合系统,可构建复杂的嵌套求解器和预处理器。AMGX针对大规模并行计算进行了优化,支持单GPU或多GPU运算,并通过C API简化了并行处理。该库支持多精度计算、复数数据类型和分布式求解,适用于隐式非结构化方法。AMGX为科学计算和工程仿真提供了高效的GPU线性代数解决方案。
runbooks - 基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台
GithubKubernetesLLMSubstratus开源模型开源项目机器学习平台
这是一个基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台，提供统一的跨云环境支持，实现类似Colab的无缝体验。用户可通过低代码或无代码方式微调LLM模型，安装简单且依赖最小化。该平台简化了机器学习工作流程，使模型训练和部署更为便捷。它支持多种主流云平台，适用于需要高效管理和运行机器学习任务的研究人员和开发者，尤其适合大规模分布式训练和推理场景。
chatgpt-web-share - 高效管理和共享ChatGPT Plus账号的开源平台
ChatGPTGithub共享方案团队协作开源项目账号管理
ChatGPT Web Share是一个开源的ChatGPT共享平台，适用于个人、组织或团队。该项目允许多人共享单个ChatGPT Plus账号，提供完善的管理和限制功能。平台需要海外部署，支持多种高性价比VPS选择。项目提供详细文档、快速部署指南和演示截图，便于快速上手。此外，还推荐了可靠的拼车服务，为用户提供额外选择。
ml-workspace - 全功能机器学习和数据科学在线开发环境
DockerGithubJupyterML Workspace开源项目数据科学机器学习开发环境
ML Workspace 是一个集成多种流行数据科学库与工具的Web-based IDE (如Tensorflow, PyTorch, Keras, Sklearn)。支持Jupyter、VS Code、Tensorboard，便于快速部署并适用于本地机器学习开发，具备硬件与训练监控功能。支持通过Web、SSH或VNC进行远程访问，兼容Mac、Linux和Windows平台。
awesome-kubeflow - Kubeflow开源生态系统 云原生机器学习工作流平台
GithubKubeflowKubernetesMLOps云原生开源项目机器学习工作流
Awesome-kubeflow收录了Kubeflow相关的优质项目和资源。作为CNCF孵化项目,Kubeflow致力于简化Kubernetes上的机器学习工作流部署。该列表涵盖Kubeflow核心组件、生态系统项目、书籍、博客和视频等全方位资源,适合开发者和数据科学家了解Kubeflow并应用于MLOps实践。
unet.cu - UNet扩散模型的高性能CUDA实现
CUDAGithubUNet卷积神经网络图像生成开源项目深度学习
这个开源项目使用纯C++/CUDA实现了UNet扩散模型训练框架,支持无条件扩散。框架包含线性层、组归一化、注意力等核心算子的GPU加速实现,重点优化3x3卷积。通过多次迭代提升CUDA kernel性能,训练速度达PyTorch的40%。项目展示了深度学习框架在GPU上的高效实现过程,为相关开发提供参考。
beta9 - 为AI团队设计的专注于高效管理云端GPU资源和运行Python函数的无服务器平台
AI团队Beta9GithubPyhton函数运行云GPU开源项目服务器无服务平台
Beta9是为AI团队设计的无服务器平台，专注于高效管理云端GPU资源和运行Python函数。支持用户在公有云或本地硬件上执行任务，并使用分布式存储保存模型权重。主要功能包括自动扩展资源、运行大量GPU任务以及快速的无服务器冷启动。Beta9还支持装饰Python函数进行云端推理，并将工作负载分发到多个容器。通过Beta9，开发者能迅速部署和管理AI应用，优化工作流程。
kubeedge - 基于Kubernetes的边缘计算平台 实现云边应用与设备协同管理
GithubKubeEdgeKubernetes云边协同容器化开源项目边缘计算
KubeEdge是基于Kubernetes的开源边缘计算平台，将容器应用编排和设备管理扩展到边缘节点。它具有云边协作、边缘自治和轻量级代理等特点，支持使用Kubernetes API管理边缘应用和设备。KubeEdge包含云端和边缘组件，为云边网络、应用部署和数据同步提供基础设施，并支持MQTT协议实现边缘设备接入。该平台有助于在边缘高效处理数据，提升响应速度并保护数据隐私。
cluster.dev - 开源云原生基础设施管理工具
Cluster.devGithub云原生云基础设施基础设施模板开源工具开源项目
Cluster.dev是一个开源的云原生基础设施管理工具，通过整合多种技术简化部署和测试流程。它支持声明式配置，适用于重复使用基础设施模式、开发平台和进行集成测试等场景，有效提高了基础设施管理效率。Cluster.dev整合了Terraform、Kubernetes、Shell脚本和Helm charts等技术，便于部署、测试和分发完整的基础设施模板。
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