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Fedora Linux上简化NVIDIA驱动安装的命令行工具

这是一个为Fedora Linux设计的命令行工具,简化了NVIDIA专有驱动程序和相关软件的安装过程。支持多种安装模式,包括驱动程序、CUDA和FFMPEG加速等。适用于Fedora 32及以上版本,并针对Optimus双显卡系统优化。该工具提供了一种安全高效的方法来配置NVIDIA GPU,使整个过程变得更加简单直观。

docker-nvidia-egl-desktop - 基于KDE Plasma的NVIDIA GPU云桌面容器
DockerGithubKDE Plasma DesktopKubernetesNVIDIA GPUWebRTC开源项目
docker-nvidia-egl-desktop是一个基于KDE Plasma的云桌面容器,为Kubernetes环境优化。项目支持OpenGL EGL/GLX、Vulkan和Wine/Proton,通过WebRTC和HTML5技术为NVIDIA GPU提供远程图形和游戏流媒体功能。容器使用EGL和VirtualGL直接访问GPU,无需X.Org X11服务器和额外主机配置。内置Wine等工具支持运行Windows应用和游戏。用户可选择Selkies-GStreamer WebRTC或KasmVNC WebSocket两种web界面。
openvpn-install - 快速部署脚本,简化VPN服务器搭建
GithubLinuxOpenVPNVPN加密安全开源项目
此安装脚本适用于Debian、Ubuntu、Fedora等Linux系统。它优化了安全设置,提供多种加密选项,并支持IPv6和DNS保护。脚本简化了客户端管理和自动部署流程,是快速搭建安全VPN服务器的实用工具。
seait - 专为简化AI仓库的安装流程而设计的应用程序
AI安装工具GithubNvidia GPUSuper Easy AI Installer ToolWindows 10+开源项目简易AI安装
Super Easy AI Installer Tool 是一款便捷的应用程序,专为简化AI仓库的安装流程而设计。这个工具能够让用户在几乎无需任何技术知识的情况下轻松访问并安装AI工具。尽管仍在开发早期,软件已经能满足多数用户需求,并支持多种语言。未来还将添加用户自定义参数和应用内更新等新功能。
figma-linux - 为 Linux 用户打造的非官方 Figma 桌面应用
ElectronFigmaGithubLinux开源项目桌面应用设计工具
Figma-linux 是基于 Electron 的非官方 Figma 桌面应用,专为 Linux 用户开发。该应用提供与官方版本相似的功能,支持 Snap、AppImage 及多种 Linux 发行版的包管理器安装。Figma-linux 支持本地字体使用,提供详细安装指南和社区交流渠道。开发者可从源代码构建应用,参与项目开发。
auto-cpufreq - 自动优化Linux系统CPU频率和电源管理的开源工具
CPU优化GithubLinuxauto-cpufreq开源项目性能调节电池优化
auto-cpufreq是一个开源的Linux系统CPU频率和电源管理优化工具。它通过监控电池状态、CPU使用率、温度和系统负载,自动调节CPU频率和功耗,在保持性能的同时延长电池使用时间。支持多种处理器架构,适用于笔记本和台式机。提供命令行和图形界面,安装便捷,是优化Linux系统性能和电源管理的实用工具。
VideoProcessingFramework - GPU加速视频处理框架 提供编解码和格式转换功能
GPU加速GithubNVIDIAPyNvVideoCodecVideoProcessingFramework开源项目视频处理
VideoProcessingFramework是一个开源的视频处理框架,由C++库和Python绑定组成。它利用GPU硬件加速实现高效的视频解码、编码、转码以及色彩空间和像素格式转换。该框架支持将GPU内存中的视频帧直接导出为PyTorch张量,避免了额外的数据传输。适用于Linux和Windows平台,依赖NVIDIA驱动、CUDA和FFMPEG。目前正逐步被功能类似但API更简洁的PyNvVideoCodec库取代。
BMW-TensorFlow-Training-GUI - 简化TensorFlow 2模型训练的工具
Deep LearningDockerGPUGithubTensorBoardTensorflow开源项目
此开源项目提供用户轻松开始TensorFlow 2深度学习模型训练的工具。用户仅需提供标注数据集,并通过TensorBoard监控训练过程。项目支持内置推理REST API,CUDA 11以及多GPU训练,推荐在Ubuntu 18.04和Google Chrome浏览器环境下使用。
video-subtitle-extractor - 多语言视频字幕批量提取工具,支持GPU加速和多种提取模式
GPU加速GithubOCR识别Video-subtitle-extractor字幕提取开源项目批量提取
Video-subtitle-extractor是一款高效的视频字幕提取工具,可以将视频中的硬字幕提取为外挂字幕文件(srt格式)。支持批量处理、多语言字幕提取和水印去除,适用于Windows、macOS和Linux系统。用户可选择快速、自动或精准模式,使用GPU加速提高提取速度和准确度。本地OCR识别无需连接在线服务,适合对字幕提取有高要求的用户。
gamemode - Linux系统游戏性能优化工具
GameModeGithubLinux优化开源软件开源项目游戏性能系统调优
GameMode是一款为Linux系统设计的性能优化工具,可临时应用一系列优化设置以提升游戏体验。它支持CPU性能调节、I/O优先级调整、进程优先级设置、GPU性能模式等多项功能。GameMode提供灵活的配置选项,已被多款知名游戏和应用程序采用。该工具旨在解决Intel和AMD CPU省电模式导致的性能问题,为Linux游戏玩家提供更流畅的游戏体验。
TensorRT - 优化深度学习推理的开源平台
CUDADockerGithubNVIDIAONNXTensorRT开源项目
NVIDIA TensorRT 开源软件提供插件和 ONNX 解析器的源码,展示 TensorRT 平台功能的示例应用。这些组件是 TensorRT GA 版本的一部分,并包含扩展和修复。用户可以轻松安装 TensorRT Python 包或根据构建指南编译。企业用户可使用 NVIDIA AI Enterprise 套件,并可加入 TensorRT 社区获取最新产品更新和最佳实践。
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