CCTag库
检测由同心圆组成的CCTag标记。同时提供CPU和GPU实现。
该库是以下论文的实现:
- Lilian Calvet, Pierre Gurdjos, Carsten Griwodz, Simone Gasparini. 高挑战条件下圆形基准点的检测和精确定位。 发表于:国际计算机视觉与模式识别会议论文集(CVPR 2016),美国拉斯维加斯,IEEE计算机学会,第562-570页,2016年6月。 https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.67
如果您想在您的出版物中引用这项工作,请使用以下格式:
@inproceedings{calvet2016Detection,
TITLE = {{高挑战条件下圆形基准点的检测和精确定位}},
AUTHOR = {Calvet, Lilian and Gurdjos, Pierre and Griwodz, Carsten and Gasparini, Simone},
BOOKTITLE = {{2016年IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集(CVPR)}},
ADDRESS = {美国拉斯维加斯},
PAGES = {562 - 570},
YEAR = {2016},
MONTH = 6月,
DOI = {10.1109/CVPR.2016.67}
}
标记库
可打印的标记位于此处。
警告 请遵守提供的边距。报告的检测率和定位精度仅在完全平面支撑下有效:请注意不要使用弯曲的支撑(例如褶皱的纸张)。
四环CCTag将很快推出。
CCTag需要CUDA 8.0及更新版本或CUDA 7.0(已知CUDA 7.5在某些设备上存在运行时错误,包括GTX980Ti)。设备必须至少具有3.5的计算能力。
在此处检查您的显卡CUDA兼容性。
构建
请参阅INSTALL文本文件。
持续集成:
运行
编译完成后,您可能想在样本图像上运行CCTag检测:
$ build/src/detection -n 3 -i sample/01.png
有关库接口,请参见ICCTag.hpp。
文档
文档可在Read the Docs页面找到
许可证
CCTag采用MPL v2许可证。
作者
Lilian Calvet(CPU,lilian.calvet@gmail.com)
Carsten Griwodz(GPU,griff@simula.no)
Stian Vrba(CPU,vrba@mixedrealities.no)
Cyril Pichard(pih@mikrosimage.eu)
Simone Gasparini(simone.gasparini@gmail.com)
致谢
本项目是在欧洲项目POPART的背景下开发的,该项目由欧盟"地平线2020"研究创新计划资助,资助协议编号为644874。
性能优化的额外贡献由挪威RCN FORNY2020项目FLEXCAM资助。