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DataChad

利用嵌入技术、向量数据库和大型语言模型的数据问答应用

DataChadlangchainsembeddingsvector数据库大语言模型Github开源项目

DataChad是一个利用嵌入技术、向量数据库和大型语言模型的应用。用户可以上传文件、路径或URL，创建知识库和智能FAQ。系统将数据拆分为文本块嵌入，并存储在activeloop的数据库中。使用选择的LLM模型和知识库进行相似性搜索，生成最佳答案。应用支持本地和流式部署，提供详细配置选项与用户贡献功能。

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介绍相关项目
Langchain-Chatchat - 基于Langchain实现的开源知识库问答和Agent应用
APIGithubLangchain-Chatchat开源模型开源项目模型部署框架热门知识库问答
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM与Langchain技术开发的开源项目，支持离线部署。该项目提供一个可扩展的知识库问答解决方案，特别适用于中文语境和开源模型。项目最新版本集成了多种模型推理框架，如Xinference、Ollama等，支持API调用和WebUI操作，致力于提供一个完备的知识管理与问答系统。
paper-qa - 高效PDF与文本文件问答工具
GithubLLMOpenAIPDF解析PaperQAlangchain开源项目
PaperQA是一款轻量级工具，专为从PDF和文本文件中进行问答设计，通过内嵌引用确保答案准确。默认使用OpenAI Embeddings，支持与langchain和开源模型结合。其流程包括文档向量化、查询向量化、文档搜索、摘要生成、相关摘要选择，并生成最终答案。PaperQA支持异步操作，兼容多种LLM，并提供多种自定义和扩展选项，如本地向量存储和Zotero数据库集成，是科研人员高效处理文档问答的理想选择。
Knowledge-QA-LLM - 开源本地知识库智能问答系统
GithubKnowledge QA LLM大语言模型开源项目本地知识库模块化设计问答系统
Knowledge-QA-LLM是一个开源的本地知识库智能问答系统，基于大语言模型构建。系统采用模块化设计，支持多种常见文档格式，易于部署和扩展。项目独立于lanchain库，组件可灵活替换，代码结构清晰。除大语言模型接口外，其他部分支持CPU运行，适用于各种规模的应用场景。
ChatKBQA - 知识库问答的生成，检索框架
GithubKBQALLM开源项目知识库问答知识检索语义解析
ChatKBQA是一个创新的知识库问答框架,采用生成-检索方法。该框架首先利用微调的大语言模型生成逻辑形式,再通过无监督检索替换实体和关系,有效提升了生成和检索效果。ChatKBQA解决了知识检索效率、错误传播和方法复杂性等问题,在WebQSP和CWQ基准测试中展现出优异性能。
Llama3-ChatQA-1.5-8B - 强化对话问答和检索增强生成的高性能AI模型
GithubHuggingfaceLlama3-ChatQA-1.5人工智能开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统
基于Llama-3开发的大语言模型，专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本，采用改进的训练方案，增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中，模型在多个数据集上表现优异，尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式，适用于多种对话问答场景。
paper-qa - 基于文档的智能问答系统 实现精准信息检索和回答生成
GithubLLMPaperQA嵌入式向量开源项目异步处理文献问答
paper-qa是一款轻量级文档问答工具包，专门从PDF和文本文件中提取信息并生成回答。通过文档嵌入、向量搜索和摘要生成等技术，结合大型语言模型，paper-qa能够提供高质量且有据可依的回答。支持OpenAI、Anthropic等多种嵌入和语言模型，并可集成本地托管模型。工具提供异步API，支持自定义文档添加和引用格式推断，还可整合外部向量存储。这些特性使paper-qa成为科研和信息检索领域的实用解决方案。
content-chatbot - 将网站内容转换为智能问答助手的工具
GithubOpenAI APIZendesk APIlangchain内容嵌入开源项目问答机器人
使用一个简单的工具，可将网站内容转化为能引用文档来源的问答机器人。该仓库利用LangChain和OpenAI API，实现创建嵌入、问答和启动聊天应用的功能，同时支持Zendesk内容嵌入，提升响应能力。
rag-stack - 基于RAG技术的企业级智能问答平台
GithubRAGstack企业知识库向量数据库开源LLM开源项目检索增强生成
RAGstack是一个基于检索增强生成(RAG)技术的企业级智能问答平台。该项目支持Llama 2、Falcon和GPT4All等开源大语言模型，利用Qdrant向量数据库实现高效文档检索。RAGstack提供简洁的服务器和用户界面，支持PDF文档上传和智能问答。系统可在本地运行，也可轻松部署到各大主流云平台，为企业提供安全可控的私有化知识问答解决方案。
ChatFiles - 智能文档交互系统：上传文件并展开对话
ChatFilesGithubLangchainJSSupabaseVercel向量数据库开源项目
ChatFiles是一个开源的智能文档交互系统。它结合LangchainJS和Supabase向量数据库技术，实现文件上传、对话和智能检索功能。系统集成GPT-3.5模型，支持文件嵌入处理。ChatFiles提供Vercel部署和本地运行选项，便于快速实施。这一创新工具适用于多种文件类型，有助于提升文档内容的探索和理解效率。
chat-langchain - LangChain文档智能问答机器人
GithubLangChain向量存储开源项目文档问答流式处理聊天机器人
Chat LangChain是一款智能文档问答系统，专门针对LangChain文档进行设计。该系统采用LangChain、LangGraph和Next.js技术，实现了实时多用户交互功能。核心组件包括文档摄取和智能问答，通过向量存储和语言模型提供高效的信息检索和回答生成。项目还包含详细的概念指南、定制说明、LangSmith整合方案以及生产部署文档，方便开发者进行系统优化和个性化定制。
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