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📣 我们正在寻找对大语言模型知识问答感兴趣的前端开发工程师，帮助我们实现当前实现的前后端分离。
简介
- 基于本地知识库和大语言模型的问答系统。
- 原因：
- 这个项目的想法来自于Langchain-Chatchat。
- 我之前使用过这个项目，但它不太灵活，部署也不太友好。
- 借鉴了如何用大语言模型构建知识问答系统中的想法，尝试将其作为实践。
- 优势：
- 整个项目模块化，不依赖
lanchain库，每个部分都可以轻松替换，代码简单易懂。 - 除了需要单独部署的大语言模型接口外，其他部分可以使用CPU。
- 支持常见格式的文档，包括
txt、md、pdf、docx、pptx、excel等。当然，其他类型的文档也可以自定义支持。
- 整个项目模块化，不依赖
演示
⚠️ 如果您有百度账号，可以访问基于文心一言的在线演示。
文档
完整文档可在docs中找到，使用中文编写。
待办事项
- 支持关键词+向量混合搜索。
- 基于Vue.js的用户界面。
代码贡献者
贡献
- 欢迎提交拉取请求。对于重大更改，请先开issue讨论您想要更改的内容。
- 请确保适当更新测试。
赞助
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