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DataChad

利用嵌入技术、向量数据库和大型语言模型的数据问答应用

DataChadlangchainsembeddingsvector数据库大语言模型Github开源项目

DataChad是一个利用嵌入技术、向量数据库和大型语言模型的应用。用户可以上传文件、路径或URL，创建知识库和智能FAQ。系统将数据拆分为文本块嵌入，并存储在activeloop的数据库中。使用选择的LLM模型和知识库进行相似性搜索，生成最佳答案。应用支持本地和流式部署，提供详细配置选项与用户贡献功能。

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介绍相关项目
lancedb - 高效管理与检索嵌入的开源多模态向量数据库
GPU支持GithubLanceDB多模态数据嵌入管理开源项目矢量搜索
LanceDB 是一款开源的多模态向量数据库，具备持久存储功能，能够简化嵌入的管理与检索。它支持生产级别的向量搜索，无需管理服务器，可存储、查询和过滤向量、元数据以及多模态数据（包括文本、图片、视频、点云等）。它还支持向量相似性搜索、全文搜索和SQL查询，并提供原生的Python和JavaScript/TypeScript支持，同时实现零拷贝和自动版本管理。LanceDB 与 LangChain、LlamaIndex、Apache-Arrow、Pandas、Polars、DuckDB 等多个生态系统集成。其核心由Rust编写，基于Lance构建，专为高性能机器学习工作负载而设计。
entaoai - 企业数据互动体验优化，集成多模态与高级评估
Azure Cognitive SearchAzure OpenAI ServiceChatGPTGithubLLMPrompt Flow开源项目
此项目展示了多种创建类似ChatGPT体验的方法，支持企业自有数据。通过Azure OpenAI服务访问ChatGPT模型，并利用Pinecone、Redis等向量存储或Azure认知搜索实现数据索引与检索。用户可以上传数据进行端到端测试。功能更新包括高效聊天、实时流、问答和管理功能的重构，多模态模式和高级评估技术的初步版本，以及根据最佳实践配置认知搜索类型。丰富的功能和更新确保出色的性能与用户体验。
星火文档问答 - 科大讯飞星火智能文档问答平台
AI分析AI办公AI工具办公工具大模型文档检索热门知识库问答讯飞星火知识库
科大讯飞星火文档问答服务，采用先进AI技术，不仅能高效检索信息，还能准确回答专业问题。其主要功能包括多文档问答、信源原文定位、文档总结与自定义切分，专为各类文档内容的深度解析和敏感问题解答设计，实现深度文档分析和高灵敏度问题响应，为用户提供出色的智能问答体验。
BambooAI - 利用大语言模型简化数据分析与交互
BambooAIGithubPython编程大语言模型开源项目数据分析自然语言处理
BambooAI是一款轻量级库，利用大型语言模型（LLMs）提供自然语言交互性能，支持数据集查询、互联网搜索和外部API集成。用户可通过简单的英语输入生成并执行数据分析和可视化的Python代码，无需广泛的编程知识。该工具旨在简化数据分析流程，提高数据分析师的工作效率。
FastGPT - 基于大语言模型的问答系统与工作流编排平台
FastGPTGithub在线使用大语言模型工作流编排开源项目热门知识库问答系统
FastGPT是一个先进的问答系统，基于LLM大语言模型，提供开箱即用的数据处理和模型调用能力。它支持可视化工作流编排，适用于复杂的问答场景。同时，FastGPT支持快速部署，具有强大的知识库能力和多模型支持，是企业和开发者的理想选择。
FastChat - 大语言模型聊天机器人开源训练与部署平台
APIFastChatGithub大语言模型开源平台开源项目聊天机器人
FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大语言模型聊天机器人的开源平台。该平台提供先进模型的训练评估代码和分布式多模型服务系统，包含Web界面和OpenAI兼容的RESTful API。FastChat支持Vicuna、LongChat等多种语言模型，提供命令行和Web图形界面。此外，它还具备多GPU并行、CPU推理和模型量化等功能，可适配不同硬件平台。
chatgpt-custom-knowledge-chatbot - OpenAI GPT-3.5驱动的自定义知识库问答机器人
ChatGPTGPT-3.5GithubMIT授权OpenAI开源项目知识库聊天机器人
构建一个基于OpenAI GPT-3.5模型的自定义知识库聊天机器人。浏览代码，安装依赖，设置OpenAI API密钥，添加文本文档，即可运行机器人。项目使用Llama Index和LangChain技术，实现高效智能问答。欢迎贡献代码改进项目，遵循MIT许可证。作者Robin de Koster。
codeqai - 精确语义代码搜索和本地聊天，保障数据安全，实时追踪代码变更
Githubcodeqaigit同步开源项目本地嵌入流树集成语义代码搜索
CodeQAI 提供语义代码搜索和命令行界面（CLI）聊天，确保向量数据库实时同步最新代码变更。100%本地支持，防止数据泄漏。使用 langchain、treesitter、sentence-transformers 和 llama.cpp 等工具构建，兼容多种编程语言，支持开源和远程模型。安装简便，通过 pipx 管理隔离环境，特别适用于需要高效搜索和本地交互代码库的开发者。支持 Python 版本 >=3.9,<3.12。
deeplake - 面向 AI 的数据库，由针对深度学习应用程序优化的存储格式提供支持
AI数据库Deep LakeGithub向量存储开源项目数据版本控制深度学习
Deep Lake是一个为深度学习设计的AI数据库，提供多云和本地数据存储方案，支持动态数据类型如嵌入向量、音频、视频等。它通过即时可视化、高级查询和向量搜索功能，以及与LangChain、Weights & Biases等工具的无缝整合，优化了企业级LLM产品的部署和数据管理。该平台适用于各种规模的数据，支持无服务器架构。
Chat with Docs - 简单两行代码实现多格式文档智能问答
AI工具APIChat with Docs文档上传文档问答简单定价
Chat with Docs提供简单易用的API，仅需两行代码即可实现多种格式文档的智能问答。支持PDF、Word、PowerPoint等文件类型，用户轻松上传文档并提问。采用灵活的信用点定价，为企业和个人提供高效的文档信息获取方案。适用于快速文档分析、信息检索和知识管理等场景。
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