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wave

Python和R实时Web应用与仪表盘开发框架

H2O Wave是一款基于Python和R的Web应用开发框架,专注于构建实时浏览器应用和仪表盘。该框架无需HTML、JavaScript或CSS编写,简化了实时分析应用的开发流程。Wave提供丰富的组件库和示例,支持响应式布局和多主题设计,适合各类数据可视化和交互式应用开发。其低延迟特性和多源信息实时广播能力,使其成为高效的实时Web应用开发工具。

awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
deepstream.io - 开源实时服务器框架 支持数据同步消息传递和远程调用
GithubRPCdeepstream实时服务器开源项目数据同步消息传递
deepstream是一个受金融交易技术启发的开源实时服务器框架。它提供记录、事件和RPC三大核心功能,支持高效率大规模的数据同步、消息传递和远程调用。该框架适用于开发各类实时应用,并具备完善的身份验证和权限控制机制。deepstream安装便捷,使用简单,拥有活跃的社区支持。
gradio - 高效构建和共享机器学习Web应用的开源Python库
APIGithubGradioPython开源项目机器学习网页应用
Gradio是一个开源Python库,能够快速构建机器学习模型、API或任意Python函数的演示或Web应用。其内置的共享功能允许在几秒钟内生成链接,无需JavaScript、CSS或Web托管经验。支持Python 3.8以上版本,提供多种组件和灵活布局,适用于各种应用场景。
mesop - 基于Python的快速Web应用开发框架
GithubMesopPythonUI框架Web应用开发开源项目快速开发
Mesop是一个基于Python的开源UI框架,专注于快速开发演示和内部应用。该框架为开发者提供直观的编程体验,支持热重载和强类型安全,无需编写JavaScript/CSS/HTML即可构建自定义UI。Mesop源于Google内部的快速应用开发实践,现已公开并提供完整文档。开发者只需少量代码即可创建Mesop应用,体验高效的开发流程。
webdataset - 大规模深度学习数据集的管理工具
GithubPyTorchWebDatasettar文件开源项目数据管道深度学习
WebDataset是一种高性能的数据管理工具,专为大规模深度学习任务设计。它支持从本地存储和云对象存储读取数据,兼容PyTorch、TensorFlow和JAX。WebDataset能高效处理和读取多种格式的数据集,如图像、音频和视频,极大地提升I/O性能并简化数据预处理。其优势包括低延迟、无需本地存储及并行数据访问,适用于不同规模的深度学习任务。
WavTool - 在浏览器内即可使用的在线音乐制作平台,无需下载安装
AI工具AI音乐制作WavTool在线DAW浏览器内运行音乐重混
WavTool 是一款专业级音乐和音频制作应用,专注于创新的创意工作流程。它允许用户在浏览器中直接操作,免去下载安装步骤,从而快速进行音乐创作、编辑和重混。其核心功能包括音频生成、信号分离、多通道音频路由以及音频转MIDI等。此外,WavTool兼容VST和AU插件,具备完备的合成器和效果器,适合各种音频创作者和音乐爱好者使用。
overwatch - Databricks平台的数据洞察与治理工具
DatabricksGithubOverwatchSparktelemetry开源项目数据分析
Overwatch是Databricks Labs开发的开源项目,专为Databricks统一分析平台设计。通过整合Spark和Databricks平台的遥测数据,Overwatch提供关键洞察,实现平台治理和智能分析。它帮助用户深入了解Databricks部署情况,提升运营效率和决策能力。作为一个用于探索和优化数据基础设施的工具,Overwatch为Databricks用户提供了宝贵的支持。
xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析
AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据
xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录,支持多种数据源整合分析,适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面,用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集,还可为未来大数据分析做好准备,助力企业更好地利用数据资产。
wat - 运行时Python对象深度检查工具
GithubPythonWAT代码分析对象检查开源项目运行时调试
WAT是一款针对Python对象的深度检查工具,专为运行时环境设计。它能够展示对象的类型、格式化值、变量、方法、父类型、签名、文档及源代码。WAT在开发者面对复杂或未知对象时尤其有用,可以快速解析对象结构,大幅提升调试效率。这个工具无需安装,可直接在Python控制台中使用,为开发过程提供即时帮助。
pygwalker - Python数据可视化库 支持拖拽式分析和自然语言查询
GithubJupyter NotebookPyGWalker交互式界面开源项目探索性数据分析数据可视化
PyGWalker是一个Python库,将pandas数据框转换为交互式可视化界面。支持拖拽操作和自然语言查询,简化了数据分析和可视化工作流程。兼容Jupyter Notebook、Google Colab和Streamlit等多种环境,可处理大型数据集。提供强大的数据表格功能,允许保存分析结果。适用于数据科学家进行探索性数据分析,提高工作效率。
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