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libplacebo

跨平台GPU加速视频处理开源库

libplacebo视频渲染GPU加速色彩管理着色器系统Github开源项目

libplacebo是一个开源的GPU加速视频处理库，提供高质量上采样、HDR色调映射和色彩管理等功能。支持Vulkan、OpenGL和Direct3D 11，并提供高级API。该库已被VLC和FFmpeg等项目采用，适用于需要高性能视频渲染的应用。libplacebo注重算法质量和API易用性，为开发者提供强大而简洁的视频处理解决方案。

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介绍相关项目
blur - 视频运动模糊效果生成器
BlurGithub帧率插值开源项目视频处理视频编辑运动模糊
Blur是一款开源的视频运动模糊处理程序。它利用帧混合技术生成高质量的运动模糊效果，可自定义模糊程度和帧率插值。该工具能够智能识别视频中的静止部分，仅对运动元素应用模糊效果。Blur提供图形界面和命令行操作，适用于游戏录像、影视后期等多种场景。其独特的插值算法可在低帧率视频中实现流畅的运动模糊效果。
vkdt - 基于GPU加速的开源RAW图像和视频处理工具
GPU加速Githubvkdt原始图像处理图像处理工作流开源软件开源项目
vkdt是一个基于GPU加速的开源RAW图像和视频处理工具。它使用灵活的处理节点图作为核心，支持实时动画、延时摄影和RAW视频处理。通过GLSL着色器和Vulkan技术，vkdt实现了高效的图像处理。该工具还提供全窗口色彩管理、噪声分析和命令行界面等功能，适用于各种复杂的图像处理任务。
MLV-App - Magic Lantern MLV视频处理开源跨平台软件
GithubMLV AppRAW视频开源软件开源项目视频处理跨平台
MLV-App是一款开源的Magic Lantern MLV视频处理软件,支持跨平台使用。它具备多项视频编辑功能,如去马赛克、曝光调整和色彩校正。可导出ProRes、H.264/H.265等格式。适用于Windows、macOS和Linux系统,是Magic Lantern用户的专业视频后期工具。
deffcode - 基于FFmpeg的跨平台视频帧解码处理库
DeFFcodeFFmpegGithubPython开源项目视频帧解码跨平台
DeFFcode是一个基于FFmpeg的跨平台视频帧解码库。它可实时生成低延迟的视频帧,支持多种输入源,提供对底层管道的完整控制,并保持与OpenCV兼容的编码语法。DeFFcode支持GPU加速、关键帧提取和元数据提取等功能,适用于计算机视觉应用开发。
VideoPipe - 跨平台的视频分析和结构化解决方案
GithubVideoPipe开源项目深度学习行为分析视频分析视频结构化
VideoPipe 是一个用 C++ 编写的开源视频分析和结构化框架，依赖少且易于上手。适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通和安防领域的行为分析。支持多种视频流协议和解码方式，集成深度学习和传统图像算法，具备目标检测、图像分类、特征提取等功能。插件化设计允许根据需求灵活组合，适用于多种平台，性能优良，广泛适用于各类应用场景。
awesome-video - 优化视频开发的全面资源集锦
Github多媒体处理开源项目播放器编码工具视频资源
该项目汇集了视频开发领域的各类资源,涵盖分析工具、AR/VR/360、字幕、会议、播放器、特定语言库、元数据和媒体处理等方面。包含丰富的学习教程、开发文档、实用工具和程序库,为不同水平的视频开发者提供全面支持。资源内容涉及FFmpeg、HLS、DASH等主流技术,并包括多个开源项目,有助于开发者深入了解和实践视频技术。
Falcor - 高性能实时渲染框架，支持DirectX 12和Vulkan
DirectX 12FalcorGithubVulkan光线追踪实时渲染开源项目
Falcor是一个实时渲染框架，旨在提高研究和原型项目的开发效率。它支持DirectX 12和Vulkan，提供常见图形操作的抽象，包括光线追踪、Python脚本支持和渲染图系统。Falcor集成了DLSS、RTXDI和NRD等RTX SDK，实现了后处理效果和无偏路径追踪等渲染技术。该框架支持Windows 10和Ubuntu 22.04系统，需要具备DirectX光线追踪功能的GPU。
dlib - 现代C++机器学习工具包，实现高效复杂软件开发
C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译
dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。
mlt - 开源视频编辑多媒体框架
GithubLGPLMLT多媒体框架开源软件开源项目视频编辑
MLT是一个专为视频编辑设计的LGPL多媒体框架。该项目采用CMake进行配置和编译，便于开发者在系统中测试和安装。MLT提供了丰富的功能和灵活的接口，适用于各种视频编辑需求。项目官方网站包含详细文档和贡献指南，有助于开发者深入了解和参与项目。
vs-mlrt - 多平台VapourSynth机器学习滤镜运行时集合
AI推理运行时GPU加速GithubVapourSynth开源项目机器学习滤镜跨平台支持
vs-mlrt是一个跨平台VapourSynth机器学习滤镜运行时项目，支持x86 CPU、Intel、NVIDIA和AMD GPU。项目包含vsov、vsort、vstrt和vsncnn等多个运行时，并提供Python封装器vsmlrt.py，统一了不同后端的使用接口。用户可根据硬件选择合适的运行时，实现高效AI滤镜处理。
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