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libplacebo

跨平台GPU加速视频处理开源库

libplacebo视频渲染GPU加速色彩管理着色器系统Github开源项目

libplacebo是一个开源的GPU加速视频处理库，提供高质量上采样、HDR色调映射和色彩管理等功能。支持Vulkan、OpenGL和Direct3D 11，并提供高级API。该库已被VLC和FFmpeg等项目采用，适用于需要高性能视频渲染的应用。libplacebo注重算法质量和API易用性，为开发者提供强大而简洁的视频处理解决方案。

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介绍相关项目
libvpl - 开源GPU加速视频处理库
AI推理GPU加速GithubIntel VPL开源项目硬件加速视频处理
Intel VPL是开源的GPU加速视频处理库，提供硬件加速的视频解码、编码和处理功能。适用于AI视觉推理、媒体传输、云游戏等场景。包含API头文件、调度器和示例代码，支持多种GPU平台。可通过源码或包管理器安装，并支持CMake和pkg-config集成。使用时需安装至少一个实现库。
gpupixel - 跨平台高性能图像与视频滤镜库，轻松集成
GPUPixelGithub实时滤镜开源项目视频处理跨平台高性能
GPUPixel是一个实时高性能图像和视频滤镜库，基于OpenGL/ES开发，支持iOS、Android、Mac、Windows和Linux平台。采用C++11编写，内置商用级美颜滤镜。GPUPixel体积小巧，易于编译和集成，适合需要跨平台滤镜功能的开发者。
VideoProcessingFramework - GPU加速视频处理框架 提供编解码和格式转换功能
GPU加速GithubNVIDIAPyNvVideoCodecVideoProcessingFramework开源项目视频处理
VideoProcessingFramework是一个开源的视频处理框架，由C++库和Python绑定组成。它利用GPU硬件加速实现高效的视频解码、编码、转码以及色彩空间和像素格式转换。该框架支持将GPU内存中的视频帧直接导出为PyTorch张量，避免了额外的数据传输。适用于Linux和Windows平台，依赖NVIDIA驱动、CUDA和FFMPEG。目前正逐步被功能类似但API更简洁的PyNvVideoCodec库取代。
libva - VA-API开源实现为视频处理提供硬件加速
GithubLibvaVA-API图形硬件加速开源库开源项目视频加速
libva是VA-API的开源实现，为视频处理提供图形硬件加速功能。这个视频加速开源库包含主库和多个硬件供应商的驱动加速后端，适用于高效视频编解码和处理。libva支持多种操作系统和编译器，使用自动生成工具和Meson构建系统，可灵活安装于不同Linux发行版。项目提供详细构建说明，欢迎开发者参与贡献，共同推进视频加速技术的发展。
libopenshot - 开源C++库提供高质量视频编辑动画和播放功能
GithubOpenShot多媒体处理开源软件开源项目视频编辑库跨平台
libopenshot作为开源C++库，为视频编辑、动画制作和播放提供全面解决方案。它的特点包括跨平台兼容、多层合成、丰富的视频音频效果、动画曲线和时间映射功能。该库优化多处理器性能，支持Python和Ruby开发，并集成Qt视频播放器。libopenshot全面支持FFmpeg格式和编解码器，同时提供详尽的文档和示例。最新版本还引入了实验性硬件加速功能，进一步提升视频编码和解码效率。
gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库
C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台
gpu.cpp是一个轻量级C++库，专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口，支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API，实现快速编译和运行周期，并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程，让开发者能专注于算法实现。
ppl.cv - 跨平台图像处理库 专为深度学习优化
GithubOpenCVppl.cv图像处理开源项目深度学习高性能
ppl.cv是一款轻量级可定制的图像处理框架，针对深度学习应用优化设计。支持x86、CUDA、aarch64、RISC-V和OpenCL等多个平台，实现了算术运算、色彩空间转换、直方图等常用图像算法的高性能版本。该项目追求极致性能，功能与OpenCV对齐，同时保持独立性，便于开发和部署。
VL.Fuse - 开源GPU可视化编程库 快速实现图形加速
GPU编程GithubStride 3D引擎VL.Fusevvvv gamma可视化编程开源项目
VL.Fuse是一个开源的GPU可视化编程库，专为vvvv gamma打造。它提供快速工作流程和模块化方法，有效加速图形、逻辑和计算处理。通过集成Stride 3D引擎，用户无需编写脚本即可实现高质量的PBR材质、光照和后期效果。这个由社区支持的项目不仅适用于实际应用，还致力于与创意编码和生成设计领域共享最新研发成果。
hap - GPU加速视频编解码器
GPU解压GithubHAP开源项目视频处理视频编解码器
HAP是一个利用图形硬件进行视频解压缩的编解码器家族，能够显著降低CPU使用率。通过GPU加速技术，为实时视频处理和多路高分辨率视频播放提供了高效解决方案，适用于CPU密集型场景。HAP提供开源规范和参考源代码，支持多种编码工具。该项目为开发者提供了丰富的测试材料，可用于验证解码器实现。
video-compare - 视频对比分析工具 支持多格式和交互控制
C++14FFmpegGithubSDL2video-compare开源项目视频比较工具
video-compare是一款分屏视频对比分析工具,基于C++14开发。该工具整合FFmpeg和SDL2库,实现交互式导航、播放控制和多种分析功能。它支持比较不同编解码器、调整算法等对视频的影响,可处理各种分辨率、帧率、扫描方式、颜色格式、容器格式的视频,还能对比图像或图像序列。工具提供可自定义的显示选项,方便用户进行深入的视频分析。
相关项目
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