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Heart-rate-measurement-using-camera

摄像头实时心率监测系统

Heart-rate-measurement-using-camera项目开发了一种基于摄像头的非接触式心率测量系统。该系统通过分析面部皮肤颜色变化来提取心率信息,主要用于监测驾驶员的生理状态。系统采用面部识别技术定位感兴趣区域,并结合带通滤波器和快速傅里叶变换处理数据。除实时心率测量外,项目还提供数据可视化和颜色放大功能,增强了心率监测的直观性。值得注意的是,该系统目前仅支持单人检测,且需要被测者在摄像头前保持稳定约10秒以获得准确结果。

OpenVR-OpenTrack - 支持DIY VR头显的开源头部跟踪驱动
DIY VRGithubOpenTrackOpenVRSteamVR头部追踪开源项目
OpenVR-OpenTrack是一款开源的SteamVR驱动程序,为DIY VR头显提供头部跟踪功能。它兼容OpenTrack支持的多种跟踪器,如FreePie IMU和Arduino Razor IMU等,适用于使用Android智能手机或HDMI显示器制作的VR头显。该项目包含详细的设置指南和丰富的配置选项,方便用户根据需求自定义VR体验。
Gesichtsform bestimmen mit KI - 智能面部形状分析与识别系统
AI工具人工智能免费服务脸型识别隐私保护面部分析
该网站运用先进的人工智能技术,通过简单的照片上传即可精准识别面部形状。系统涵盖长形、椭圆形、方形、圆形和心形等五种常见面部类型。网站详细介绍了分析原理、隐私保护措施和使用说明等信息。这项免费服务不仅操作简便,还能确保用户数据安全,为用户提供准确、可靠的面部形状分析结果。
AI Face Analyzer - 面部分析与美貌评分的AI工具
AI工具AI面部分析器捐赠支持美容计算器美貌评分面部识别技术
AI Face Analyzer是一款基于人工智能的面部美貌分析工具,对上传的面部照片进行客观评分。通过分析眼睛、鼻子、嘴唵等特征,考虑对称性、比例和清晰度,给出AI美貌评分。适用于不同肤色和种族,提供免费和付费服务。虽然评分基于客观标准,但也强调美的主观性,旨在为用户提供有趣的面部美貌分析体验,鼓励正面看待自身独特之美。
video-retalking - 音频驱动的实时视频唇形同步编辑系统
AI技术GithubVideoReTalking人脸编辑唇形同步开源项目视频处理
VideoReTalking是一个创新系统,通过输入音频编辑真实世界说话人头视频的面部,生成高质量且唇形同步的输出视频。系统将任务分为三步:生成标准表情面部视频、实现音频驱动的唇形同步,以及增强面部真实感。整个过程采用基于机器学习的方法,无需人工干预即可自动完成。
FacePlugin - 身份验证与生物识别技术的全面解决方案
AI工具人脸识别文档识别活体检测生物识别身份验证
FacePlugin专注于身份验证和生物识别技术,提供包含人脸识别、活体检测和证件识别的综合解决方案。其产品以永久许可形式提供服务器和移动SDK,支持完全本地化部署,确保数据隐私。适用于eKYC、生物识别认证和AI视觉等多个领域,以合理价格提供全天候技术支持。产品特点包括高质量、可定制性强和免费升级,有助于构建灵活的身份验证系统。
MindVideo - 大脑活动视频重建技术取得重大突破
GithubMinD-VideofMRI开源项目神经科学脑活动视频重建
MinD-Video是一种从大脑记录重建高质量视频的新型框架。该技术利用掩蔽大脑建模、多模态对比学习和增强稳定扩散模型,从fMRI数据中学习时空信息。MinD-Video可重建任意帧率的视频,在语义分类任务中准确率达85%,结构相似性指数达0.19,较先前技术提升45%。这项研究在NeurIPS 2023获得口头报告资格,为理解人类认知过程提供了新的途径。
MonocularRGB_3D_Handpose_WACV18 - 实时单目RGB手部3D姿态估计方法
3D手部姿态估计GithubOpenpose单目RGB相机实时处理开源项目深度学习
MonocularRGB_3D_Handpose_WACV18项目开发了一种基于单个RGB摄像头的实时多手3D姿态估计方法。该方法融合深度学习与生成式技术,实现了不受限场景下的实时单目3D手部姿态估计。项目通过手部检测、2D关节估计和3D模型拟合三个步骤完成姿态估计。代码库包含Ubuntu 16.04二进制文件、Python脚本,支持多种2D关节估计器,并提供Docker配置便于测试。
Webcam Motion Capture - AI网络摄像头动作捕捉软件
3D虚拟形象AI工具AI虚拟主播VTuber动作捕捉实时跟踪
Webcam Motion Capture是一款基于AI技术的动作捕捉软件,利用普通网络摄像头实现全身、手指和面部表情的追踪。无需昂贵设备,用户即可成为虚拟主播,实时捕捉手部动作、头部运动和面部表情。该软件兼容多种VTuber应用,也可用于动画制作。自2021年11月发布以来,已吸引118个国家超过22600名用户使用。
Awesome-Human-Activity-Recognition - 人类活动识别领域的全面资源集合
GithubIMU人类活动识别传感器数据可穿戴设备开源项目深度学习
该项目提供了人类活动识别(HAR)领域的全面资源集合,包括最新研究、方法、数据集、工具和潜在研究方向。资源涵盖基于惯性测量单元(IMU)的技术,并按年份整理了重要论文。内容从基础理论到前沿应用,为HAR领域的研究人员和开发者提供了宝贵的参考。
tensorflow-101 - 面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用的深度学习教程
GithubTensorFlow年龄和性别预测开源项目情感识别深度学习面部识别
该项目提供详尽的深度学习教程,包括面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用。用户可以获取源代码和逐步教程,并使用Kaggle数据集进行训练。涵盖先进的识别模型如VGG-Face、FaceNet和DeepFace,适用于大规模数据集。此项目为深度学习开发者提供全面的学习资源,从基础到实战。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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