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hatchet

高性能分布式任务队列和工作流编排系统

Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统,旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力,支持公平调度和速率限制,同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能,适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK,便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理,有效提升了系统可靠性和开发效率。

hop - 开源数据和元数据编排平台
Apache HopGithubJava开源软件开源项目数据处理数据编排平台
Apache Hop是一个开源的数据和元数据编排平台,致力于简化数据处理任务。该平台提供直观界面和丰富功能,包括数据转换、工作流编排和元数据管理。Hop支持多种数据源和插件,适用于数据集成和ETL场景。项目由活跃的社区维护,持续进行开发和改进。
higgsfield - 高容错且可扩展的GPU调度与机器学习框架
GPU管理GithubHiggsfield分布式计算大模型训练开源项目深度学习
Higgsfield是一款开源、高容错、可扩展的GPU调度与机器学习框架,适用于数十亿到数万亿参数的模型(如大型语言模型)。它的主要功能包括分配计算资源、支持高效分片、启动和监控大规模神经网络训练、管理资源竞争,并通过与GitHub的集成实现持续集成。Higgsfield简化了大规模模型训练的流程,提供了多样且强大的开发工具。
gush - 基于Redis的并行工作流运行器 支持复杂任务调度
ActiveJobGithubGushRedis工作流并行处理开源项目
Gush是一个使用Redis存储和ActiveJob调度的并行工作流运行器。它支持复杂依赖管理、动态工作流构建和参数传递。通过简洁DSL定义工作流和作业,提供命令行监控和可视化。Gush具有灵活配置选项,包括队列管理和等待时间设置,适用于复杂异步任务处理场景。
brooklin - 高可靠性多源异构数据流处理系统
BrooklinGithubKafka集群镜像分布式系统多租户开源项目数据流系统
Brooklin是一个分布式系统,用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户,能同时处理数百个跨系统数据管道,并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性,支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。
bacalhau - 高效的分布式计算框架
BacalhauGithub云计算分布式计算安全计算开源项目数据处理
Bacalhau是一个分布式计算平台,可以在数据生成和存储的位置执行任务,从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行,无需大量重写代码,简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理,利用边缘计算的闲置资源减少传输成本,通过精细的权限模型保护数据安全。
Schedulis - 基于Azkaban的高性能工作流调度系统 支持多租户资源隔离
DataSphere StudioGithubLinkisSchedulis任务调度工作流开源项目
Schedulis是基于Azkaban开发的工作流调度系统,具备高性能、高可用和多租户资源隔离特性。支持大数据任务和数据检查任务,与DataSphere Studio和Linkis集成。提供告警机制、执行策略和简洁界面。在高可用性、资源管理和功能特色上优于其他调度系统。
cadence - 功能强大的开源分布式工作流平台
CadenceGithub分布式系统工作流系统开源项目微服务架构
Cadence是一个开源的分布式工作流平台,为微服务架构提供可靠的解决方案。该平台支持Go、Java等多种编程语言,并配备CLI和Web UI等实用工具。Cadence专注于长时间运行和容错的业务流程,有效简化了复杂分布式系统的开发难度。
prefect - Python工作流编排框架助力数据管道构建
GithubPrefectPython工作流编排开源项目数据管道自动化
Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架,主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能,使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板,便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本,易于安装和使用,适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。
fastflow - 基于Go语言的轻量级分布式工作流框架
DAGFastflowGithubgolang分布式工作流框架开源项目
Fastflow是基于Go语言的轻量级工作流框架,提供分布式高性能解决方案。采用DAG模型定义工作流,支持高并发任务执行和水平扩展。框架具备完善的API和可观测性,适用于离线任务、集群管理等复杂场景,可高效处理海量任务。Fastflow保持轻量级特性,易于集成到现有项目中。基于协程的任务执行和Leader-Worker架构,进一步提升了框架的性能和可扩展性。
rocketmq - 开源的分布式消息和流处理系统
Apache RocketMQGithub分布式消息系统可靠性开源项目流处理平台高性能
Apache RocketMQ是一个开源的分布式消息和流处理系统,以低延迟、高性能和可靠性著称。该系统支持万亿级消息吞吐量,具有灵活的扩展能力。RocketMQ支持发布/订阅、请求/回复等多种消息模式,并提供流处理功能。系统特性包括金融级事务消息、内置容错机制、高可用性配置、消息追踪和大数据生态系统集成。RocketMQ可应用于订单处理、库存管理和实时数据分析等多个领域。
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