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Awesome_Incident_Response

网络安全事件响应全流程指南与实用资源

Awesome Incident Response是一个开源项目,提供网络安全事件响应全流程资源。覆盖准备、识别、遏制、根除、恢复和总结等关键阶段,包含最佳实践、工具列表和详细指南。帮助安全团队高效应对事件,增强组织安全能力。适合安全专业人士和爱好者参考学习。

security_content - 基于MITRE ATT&CK框架的开源安全内容库
GithubMITRE ATT&CKSplunk分析故事威胁检测安全内容开源项目
security_content是一个开源项目,提供基于MITRE ATT&CK框架的安全分析内容。它包含检测搜索、分析故事和响应手册,覆盖多种攻击技术。该项目配套Attack Range和Contentctl等工具,支持内容开发和测试。用户可通过网站、Splunk Enterprise Security或独立下载获取内容,增强组织安全防御能力。项目还集成了数据源定义、宏和查找等功能,方便用户自定义和扩展。社区可通过GitHub参与贡献,共同完善这个开源安全内容库。
awesome-censys-queries - Censys搜索查询资源库
CensysGithub工业控制系统开源项目搜索查询物联网设备网络安全
该项目收集了多种Censys搜索查询,涵盖工业控制系统、物联网设备和安全应用等领域。这些查询使用Censys特定语言编写,并提供结果页面的直接链接。研究人员和安全专业人士可利用这些查询更有效地发现互联网资产和潜在漏洞,充分发挥Censys搜索功能。
awesome-gis - 综合性地理信息系统资源指南
GISGithub地图服务地理信息系统开源项目空间数据遥感
Awesome GIS汇集了多方面地理信息系统资源,包括制图和分析工具、开发工具、数据、社区、新闻和课程等。项目提供丰富的开源软件、库、数据集和学习材料,是地理空间技术的实用指南。内容在GitHub持续更新。
IoTSecurity101 - 全面的物联网安全资源和测试工具集锦
GithubIoT安全固件分析嵌入式系统开源项目无线协议硬件黑客
这个项目汇集了丰富的物联网安全资源和测试工具,涵盖网络、固件、硬件等多个领域。内容包括书籍推荐、漏洞案例分析、专用搜索引擎等实用信息,以及无线协议分析、固件逆向等关键工具。对物联网安全研究者和专业人士而言,是一个全面的知识库和工具集。
awesome-api-devtools - HTTP API开发资源与工具全面指南
APIGithubHTTPJSONOpenAPIRESTful开源项目
该项目汇集了构建RESTful HTTP+JSON API的全面资源,包括API规范语言、框架、开发工具、文档、调试、设计、安全、监控和测试等方面。为开发者提供了一站式参考,助力选择适合的API开发工具和资源。内容定期更新,开放社区贡献。
awesome-iot - 精选物联网项目和资源汇总
GithubIoT开源开源项目物联网硬件软件
Awesome IoT 项目汇集物联网领域的优质资源,涵盖硬件、软件、系统、语言、框架等方面。收录Arduino、Raspberry Pi等开发板,Contiki、FreeRTOS等系统,以及各类编程工具和通信协议。同时整理相关书籍和论文,为物联网开发提供全面参考。
awesome-cto - 创业和高增长企业CTO的资源精选
CTOGithub人员管理开源项目招聘职业发展项目管理
为创业和高速增长企业的CTO和VP研发提供资源,包括CTO职责、招聘、人员管理、职业成长、项目管理、开发流程及技术架构等。提供实用的学习资源和建议,助力技术高管提升管理和领导能力,推动公司技术战略的发展。
awesome-microservices - 全面汇总微服务架构资源
APIGithub开源开源项目微服务框架编程语言
该项目汇总了微服务架构相关的平台、框架、工具和最佳实践。内容涵盖了从开发到部署的各个环节,包括服务治理、API设计、前端集成等方面。开发者可以利用这些资源,更高效地构建和管理分布式微服务系统。
ForensicsTools - 数字取证开源工具与资源汇总
Github取证框架开源工具开源项目数字取证法证分析网络取证
ForensicsTools项目汇总了数字取证领域的开源工具和资源。涵盖取证分发版、框架、实时取证、数据获取、镜像与恢复等多个方面。包含内存、网络、Windows、移动设备等专项取证工具,以及时间线分析和磁盘镜像处理等功能。此外还提供学习资源、CTF挑战和书籍推荐,为数字取证工作者提供全面参考。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
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