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RubiksCube-TwophaseSolver

Python实现的高效魔方求解器 基于两阶段算法

RubiksCube-TwophaseSolver是一个基于两阶段算法的Python魔方求解器。尽管使用Python实现,它仍能在几秒内找到平均少于20步的近似最优解。项目提供灵活的求解选项,包括自定义目标状态和时间限制。此外,它还集成了网络服务器接口和实验性计算机视觉模块,便于与其他应用集成。对于研究两阶段算法或开发高效魔方机器人的开发者来说,这是一个有价值的资源。

accelerated-scan - GPU加速的并行扫描算法高效解决一阶递归
Accelerated ScanCUDAGPUGithubTriton并行计算开源项目
accelerated-scan是一个Python包,实现了GPU上高效的一阶并行关联扫描。该项目采用分块处理算法和GPU通信原语,能快速处理状态空间模型和线性RNN中的一阶递归问题。支持前向和后向扫描,提供C++ CUDA内核和Triton实现,在不同序列长度下均有出色性能表现。适用于深度学习和信号处理等需要高性能递归计算的领域。
taichi - Python嵌入式高性能并行编程语言
GPU加速GithubPython嵌入Taichi Lang并行编程开源项目高性能计算
Taichi是一款嵌入Python的开源并行编程语言,专注高性能数值计算。它利用LLVM等即时编译器将Python代码转译为GPU或CPU指令,支持CUDA、Vulkan等多种后端。Taichi以其灵活性、高性能和跨平台特性,广泛应用于物理模拟、数值分析、AR和AI等领域。
Sophia - 高效的二阶随机优化算法
GithubSophia二阶优化优化器开源项目机器学习训练加速
Sophia是一种新型二阶随机优化算法,利用Hessian矩阵对角线的低成本随机估计和裁剪机制来优化模型训练。相比Adam算法,Sophia在预训练损失、计算量和训练时间方面表现更优,可将训练成本降低50%。此算法易于集成,无需特殊模型架构或基础设施,适用于各类机器学习项目。
snake - 人工智能优化的贪吃蛇游戏
AIGithubPythonSnake开源项目性能评估算法
该项目使用Python重写了经典贪吃蛇游戏,重点在于实现和优化人工智能算法。游戏中蛇的目标是不断吃食物并尽快填满地图。项目通过平均长度和平均步数两个指标评估了AI的表现,展示了Hamilton、Greedy和DQN三种算法的测试结果。该项目支持Python 3.6+及Tkinter,并提供了简单的安装和运行指南。
aimo-progress-prize - 开源AI数学奥林匹克解决方案
AI数学奥林匹克GithubNuminaMath大语言模型工具集成推理开源项目数学问题解决
aimo-progress-prize项目提供了一套AI数学奥林匹克解决方案,包含DeepSeekMath-Base 7B模型微调方法、数据集和自一致性解码算法。项目使用TRL、PyTorch等库,在8个H100 GPU上10小时内完成训练。仓库包括安装指南、训练方法和代码结构说明,为AI数学研究提供参考资源。
yolov3-tf2 - YOLOv3的TensorFlow实现,目标检测解决方案
GithubTensorFlow 2.0YoloV3开源项目检测训练预训练权重
该项目采用TensorFlow 2.0实现YOLOv3,提供预训练权重、推理示例和迁移学习功能,支持GPU加速、eager模式和图模式训练,并集成absl-py。用户可以方便地安装、训练和进行实时视频检测,同时支持TF模型导出和Serving。
deap - 灵活高效的进化计算框架,实现快速原型开发和创意测试
DEAPGithubPython库优化算法开源项目进化计算遗传算法
DEAP是一个开源的进化计算框架,为快速原型设计和算法测试提供了便利。它支持多种进化算法,如遗传算法、遗传编程和进化策略,并能处理多目标优化问题。DEAP的核心优势在于其清晰的算法结构和透明的数据结构,同时与并行计算机制兼容性良好。框架内置了多种实用功能,包括精英保存机制、中间结果保存和标准测试函数集等,可应用于解决各类复杂优化问题。
scalene - AI驱动的全面Python性能分析工具提供CPU、GPU和内存优化建议
CPU分析GithubPythonScalene内存分析开源项目性能分析
Scalene是一款高性能Python分析工具,可同时监测CPU、GPU和内存使用。它能区分Python和原生代码执行时间,识别内存泄漏,分析数据复制量。独特的AI优化建议功能为开发者提供代码改进方案。通过命令行或Web界面,Scalene支持逐行分析,助力快速定位性能瓶颈,提升Python程序效率。
RustPython - Rust实现的Python-3解释器:高性能跨平台运行
GithubPython解释器RustPythonRust编程WebAssembly开源项目
RustPython是一个Rust实现的Python-3解释器,目标是提供完整的Python-3环境。它支持WebAssembly,可嵌入Rust程序,并包含实验性JIT编译器。尽管仍在开发中,RustPython已在时序数据库、游戏引擎等领域得到应用。项目致力于提高与CPython的兼容性,欢迎社区贡献。
mujoco - 多关节动力学与接触仿真引擎 支持机器人与生物力学研究
GithubMuJoCo仿真开源项目机器人学深度学习物理引擎
MuJoCo是一个开源的通用物理引擎,专注于多关节动力学和接触仿真。该项目由Google DeepMind维护,为机器人学、生物力学、计算机图形和机器学习等领域提供高性能模拟。MuJoCo提供C语言API、Python绑定和Unity插件,支持OpenGL交互式可视化。研究人员和开发者可利用MuJoCo模拟复杂结构与环境的交互,进行高精度高效率的物理仿真研究。
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