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GenAI_LLM_timeline

大数据与人工智能发展的关键时间轴

GenAI_LLM_timeline系统地展示了大数据和人工智能的关键里程碑事件及其重大进展。页面内容涵盖从早期发展到当前最新技术的完整历程,为研究者和技术爱好者提供深入洞察。探讨其在多个行业的广泛应用及影响。

Teammate AI Services - GenAI应用开发的迭代式提示工程平台
AI工具GenAILLMRAG开源AI模型提示工程
Teammate AI Services为开发者提供迭代式提示工程和RAG开发工具,涵盖GenAI开发全生命周期。平台包括敏捷提示开发(Lang)、无代码RAG构建(Aug)、LLM可观察性(Intel)和开源模型API(Infer)等功能。通过整合提示、RAG和模型配置于单一API,简化了GenAI应用的开发和管理流程,有助于提升输出质量和准确性。
generative-ai-workbook - 生成式AI学习与实战的综合资源库
Generative AIGithub工具开源项目生成式AI用例项目
展示生成式AI相关的课程学习、个人项目和示例。该项目涵盖工具与框架的学习,如LangChain、Autogen等,包括实际应用示例和使用案例,如搜索、分类、聚类、数据生成、文本生成、代码生成、总结、重写、提取、校对、数据查询等。用户可以通过此项目深入探索生成式AI的各个方面,获取详细的学习资源和实践经验。
llm-apps-java-spring-ai - 展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用
GithubJavaLLMOllamaSpring AI开源项目生成式AI
升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用,如聊天机器人、问题解答、语义搜索等,并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时,应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等,更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术,解决实际业务需求。
chronon - 简化AI/ML应用的数据计算和服务平台
AI/MLChrononGithub回填在线服务开源项目数据平台
Chronon 是一个数据平台,专为 AI/ML 应用简化数据计算和服务的复杂性。主要功能包括批处理和流计算、可扩展的历史数据回填、低延迟服务、数据准确性和一致性保证,以及丰富的观察和监控工具。Chronon 能处理组织内的各种数据类型,支持在线和离线一致性,提升模型训练和评估效率。了解更多详情,请访问 chronon.ai。
LLM4TS - 大型语言模型和基础模型在时间序列分析中的最新进展
AIGithubLLM基础模型开源项目时间序列预训练
LLM4TS项目整理了时间序列分析领域中大型语言模型和基础模型的最新研究。主要内容包括时间序列LLM的进展、专用基础模型、数据集和重要发现。此外,项目还涵盖了预训练时间序列模型和LLM在推荐系统等相关领域的应用,为研究和实践提供了丰富的资源。
awesome-artificial-intelligence - 工具、课程、图书及更多人工智能资源集合
AI工具AI课程Github人工智能开源项目机器学习深度学习
提供AI工具、课程、图书等丰富资源,帮助初学者和专业人士掌握人工智能领域的必备知识与技能。此项目不仅涵盖学习资源,还包括与人工智能相关的代码、视频教程和组织信息,适用于初学者及需进阶研究的AI专业工具和资料。
InteligenAI - 人工智能技术与解决方案平台
AI工具inteligenai用户体验网站链接自动重定向跳转
InteligenAI网站致力于人工智能技术的研究与应用。该平台提供多样化的AI产品、服务和资源,涵盖机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。用户可以在此了解AI发展趋势,获取实用工具和资源,探索人工智能在金融、医疗、制造等行业中的创新应用。InteligenAI为企业和个人用户提供定制化智能解决方案,助力数字化转型和技术创新。
lablab.ai - 全球AI创新者协作与学习平台
AI创业AI创新AI工具AI应用开发AI黑客马拉松人工智能社区
lablab.ai是全球领先的AI创新社区平台,汇聚开发者、创业者和AI爱好者。平台组织AI黑客马拉松,提供前沿技术资源和教程,举办多样化竞赛活动。通过培育充满活力的AI创新生态系统,lablab.ai助力参与者实现创意,推动AI技术发展和应用。
learning-llms-and-genai-for-dev-sec-ops - 开发、运维、安全角度的LLM和GenAi学习指南
GenAiGithubLLMsLangchainPython开发运维安全开源项目
该仓库提供了一系列关于LLM和GenAi的课程,覆盖开发、运维和安全领域。课程基于Langchain框架,示范了如调用OpenAI、使用向量数据库和缓存策略等实例。还包括OWASP十大威胁、提示注入检测和缓解等安全问题。适合具备Python基础的开发者,通过这些课程可以全面掌握LLM和GenAi的实际应用。
Awesome-GNN4TS - 时间序列分析中图神经网络的研究进展与应用
GNNGithub图神经网络开源项目时间序列分析机器学习深度学习
本项目汇集图神经网络(GNN)在时间序列分析领域的研究进展和资源,涵盖预测、分类、异常检测和插值等任务。内容包括相关论文、数据集和应用概述,以及面向任务和模型的GNN4TS分类方法,为该领域研究和应用提供参考。
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