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ichigo

本地实时语音AI

Ichigo是一个开放的研究项目,旨在为文本语言模型增加本地化的语音交互能力。使用早期融合技术与公开数据和权重,它可以在设备端运行,类似本地化的Siri。项目的近期进展包括提升模型在复杂交互中的语音指令跟随能力,并训练模型在背景噪音中拒绝非语音输入。项目还提供开放的合作机会,计划未来通过众包进行语音数据集扩展。更多技术细节及成果已在最新发布的研究论文中详述。

LocalAIVoiceChat - 开源本地AI语音聊天项目 支持自定义人格和声音
AI语音聊天Github实时语音交互开源项目本地AI模型语音合成语音识别
LocalAIVoiceChat是一个开源的本地AI语音聊天项目,集成Zephyr 7B语言模型与实时语音转文本和文本转语音技术。项目支持完全本地运行,可自定义AI人格和声音,提供实时语音交互功能。适用于具备8GB VRAM的GPU环境,为AI爱好者和开发者提供了一个实验性的本地实时聊天机器人平台。
RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目
GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字
该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。
CosyVoice - 提升智能语音体验的创新技术和多语言支持
CosyVoiceGithub在线演示多语言支持开源项目语音模型跨语言推理
CosyVoice是一个先进的多语言语音生成技术,致力于提升语音交互的流畅性和实时反馈。该项目支持广泛的语言,提供灵活的下载和安装选项,包括跨语言和指令式语音合成,满足不同用户需求。通过预训练模型和定制选项,用户可以实现从简短语句到完整语音输出的自然转换,优化整体交互体验。
ai-devices - 智能语音助手现支持多语音模型和视觉推断技术
AI设备GPT-4GithubOpenAI开源项目语音输入镜像处理
本项目是AI驱动的智能语音助手,集成多种AI模型和服务。支持语音输入、文字转语音、图片处理及功能调用,提供高级视觉推断,保障用户获得全面的智能交互体验。主要支持最新的gpt-4o和gemini-1.5-flash-latest视觉模型,满足现代科技需求。
MITSUHA - 智能语音互动与全屋智能控制助手体验
GithubOneReality人工智能增强现实开源项目智能家居控制虚拟助手
MITSUHA程序通过先进的语音识别技术,提供自然的AI伴侣交流体验。这款AI伴侣支持多语言对话、智能家居控制,并且包括用户友好的设置功能与虚拟现实集成,为用户带来更便捷和丰富的交互体验。MITSUHA提升您的日常生活,通过高端技术使您与AI伴侣的交流更加自然和高效。
SenseVoice - 高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台
GithubSenseVoice多语言语音识别开源项目情绪识别推理效率热门音频事件检测
SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型,整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架,可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务,大幅降低了推理延迟,提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析,支持多种客户端语言和服务部署,适用于多种商业场景。
AIVoiceChat - 低延迟响应的AI语音交互
AIElevenLabsGithubLinguflexfaster_whisper开源项目语音互动
AIVoiceChat使用户能够体验到无缝和实时的AI语音交互,依托faster_whisper和elevenlabs输入流实现低延迟响应。其功能包括自动语音检测和手动录音模式,操作简便,适用于多种环境。详尽的使用指南涵盖了API密钥设置、依赖库安装与脚本运行步骤,方便用户快速上手。项目欢迎社区贡献与改进,共同推动AI语音技术的发展。
LiveWhisper - 基于Whisper模型的实时语音转录和语音助手
GithubLiveWhisperWhisper开源项目录音转录语音命令助手语音激活
LiveWhisper项目利用OpenAI的Whisper模型,通过sounddevice库采集声音,实现句子到句子的实时语音转录。该项目可以在一定条件下替代SpeechRecognition工具。它还包括一个语音命令助手,类似于Siri和Alexa,能够执行多种语音命令,如查询天气、时间、讲笑话及执行Wikipedia搜索等。适用于技术爱好者和开发人员,帮助实现高效的语音交互系统。
swift - 基于多项先进技术的开源AI语音交互系统
AI语音助手CartesiaGithubGroqNext.jsSwift开源项目
Swift是一个开源的AI语音交互系统,集成了多项先进技术。系统使用Groq技术实现OpenAI Whisper的语音转写和Meta Llama 3的文本生成,通过Cartesia的Sonic模型进行语音合成,并采用VAD技术进行语音检测。项目基于Next.js框架和TypeScript开发,在Vercel平台部署。Swift旨在提供高效的AI语音交互能力。
ollama-voice - 离线语音交互AI助手 集成语音识别对话和合成功能
Githubollama-voice大型语言模型开源项目文字转语音离线模式语音识别
ollama-voice是一个集成Whisper语音识别、Ollama大语言模型和pyttsx3文本转语音技术的开源项目。它创建了一个完全离线的语音交互AI助手,支持本地语音识别、自然语言处理和语音合成。用户通过按住空格键即可与AI对话,适用于需要隐私保护或离线环境的语音交互场景。
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