本地 AI 语音聊天

提供与 AI 实时对话的功能，完全在您的 PC 上本地运行，可自定义 AI 个性和声音。

提示： 对最先进的语音解决方案感兴趣的人请也看看 Linguflex。它允许您通过语音控制环境，是目前最强大和最复杂的开源助手之一。

注意： 如果遇到"General synthesis error: isin() received an invalid combination of arguments"错误，这是由于新的 transformers 库与 Coqui TTS 不兼容（参见这里）。请降级到旧版 transformers：pip install transformers==4.38.2 或升级 RealtimeTTS 到最新版本 pip install realtimetts==0.4.1。

关于项目

集成了强大的 Zephyr 7B 语言模型与实时语音转文本和文本转语音库，创建了一个快速且引人入胜的基于语音的本地聊天机器人。

https://github.com/KoljaB/LocalAIVoiceChat/assets/7604638/cebacdad-8a57-4a03-bfd1-a469730dda51

提示： 如果安装 llama.cpp 时遇到问题，请也看看我的 LocalEmotionalAIVoiceChat 项目。它包括情感感知的实时文本转语音输出，并有多个 LLM 提供商选项。您也可以使用不同的 AI 模型。

技术栈

llama_cpp 与 Zephyr 7B
- 基于 llama 的语言模型库接口
RealtimeSTT 与 faster_whisper
- 实时语音转文本转录库
RealtimeTTS 与 Coqui XTTS
- 实时文本转语音合成库

注意事项

此软件处于实验性 alpha 状态，不提供生产就绪的稳定性。当前用于合成的 XTTS 模型仍有故障，而且 Zephyr - 虽然对于 7B 模型来说非常好 - 当然无法与 GPT 4、Claude 或 Perplexity 的回答质量相媲美。

请将此视为提供早期版本本地实时聊天机器人的首次尝试。

更新

更新到 Coqui XTTS 2.0 模型
修复 RealtimeTTS 中的错误（Coqui 模型下载不正常）

先决条件

您需要一个约 8 GB VRAM 的 GPU 来实时运行此程序。

对于 nVidia 用户

NVIDIA CUDA Toolkit 11.8:
- 访问 NVIDIA CUDA Toolkit 存档。
- 选择 11.x 版本并按说明下载安装。
NVIDIA cuDNN 8.7.0 for CUDA 11.x:
- 前往 NVIDIA cuDNN 存档。
- 找到并下载 "cuDNN v8.7.0 (2022年11月28日), for CUDA 11.x"。
- 按提供的安装指南操作。

对于 AMD 用户

安装 ROCm v.5.7.1
- 下载 ROCm SDK 版本 5.7.1
- 按提供的安装指南操作。

FFmpeg:

根据您的操作系统安装 FFmpeg：

Ubuntu/Debian:

sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

Arch Linux:
```
sudo pacman -S ffmpeg
```
macOS (Homebrew):
```
brew install ffmpeg
```
Windows (Chocolatey):
```
choco install ffmpeg
```
Windows (Scoop):
```
scoop install ffmpeg
```

安装步骤

克隆仓库或下载源代码包。
安装 llama.cpp
- (AMD 用户) 在下一步之前设置环境变量 LLAMA_HIPBLAS 值为 on
- 官方方法：
```
pip install llama-cpp-python --force-reinstall --upgrade --no-cache-dir --verbose
```
- 如果官方安装不成功，请安装 text-generation-webui，它为许多平台和环境提供了一些优秀的轮子

安装实时库

安装主要库：

pip install RealtimeSTT==0.1.7
pip install RealtimeTTS==0.2.7

从这里下载 zephyr-7b-beta.Q5_K_M.gguf。
- 打开 creation_params.json 并在 model_path 中输入下载模型的文件路径。
- 调整 n_gpu_layers（0-35，如果有更多 VRAM 则提高）和 n_threads（CPU 线程数，建议不要使用所有可用核心，为 TTS 留一些）

如果出现依赖冲突，安装特定版本的冲突库：

pip install networkx==2.8.8
pip install typing_extensions==4.8.0
pip install fsspec==2023.6.0
pip install imageio==2.31.6
pip install numpy==1.24.3
pip install requests==2.31.0

运行应用程序

 python ai_voicetalk_local.py

自定义

更改 AI 个性

打开 chat_params.json 以更改对话场景。

更改 AI 声音

打开 ai_voicetalk_local.py。
找到这行：coqui_engine = CoquiEngine(cloning_reference_wav="female.wav", language="en")
将 "female.wav" 更改为包含要克隆的声音的波形文件名（44100 或 22050 Hz 单声道 16 位）

语音结束检测

如果在开始第二句话之前就转录了第一句话，请在 AudioToTextRecorder 上提高 post_speech_silence_duration： AudioToTextRecorder(model="tiny.en", language="en", spinner=False, post_speech_silence_duration = 1.5)